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ae動態遮罩的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦錢浩Hawking寫的 做字:中文字體設計學 和MargaretMacMillan的 戰爭:暴力、衝突與動盪如何形塑人類與社會都 可以從中找到所需的評價。

另外網站ae怎么做追踪遮罩?ae遮罩追踪怎么调? - 知乎专栏也說明:遮罩 和轨道遮罩之间的主要区别在于,遮罩直接应用于包含视频或图像的图层,并且在图层转换时会 ... 假设您要在其中播放图像,动态图形或视频的文本中.

這兩本書分別來自PCuSER電腦人文化 和商周出版所出版 。

國立彰化師範大學 電機工程學系 鍾翼能所指導 林建志的 應用影像處理技術於車輛行進間目標監測及追蹤 (2021),提出ae動態遮罩關鍵因素是什麼,來自於智能車輛、影像處理技術、目標像素變化。

而第二篇論文國立勤益科技大學 電機工程系 白能勝所指導 黃偉哲的 適用於多人動態空間之視覺SLAM系統與人員智慧追蹤功能開發 (2021),提出因為有 邊緣運算、視覺系統、同時定位與地圖構建、語義分割、人員追蹤、決策樹的重點而找出了 ae動態遮罩的解答。

最後網站從入門到運用掌握After Effects CC動態圖像設計 - 博客來則補充:書名:從入門到運用掌握After Effects CC動態圖像設計:剖析AE/MG動態圖像設計常用的製作案例,語言:繁體中文 ... Chapter 04 遮罩的重要觀念與運用無求動態遮罩製作

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了ae動態遮罩,大家也想知道這些:

做字:中文字體設計學

為了解決ae動態遮罩的問題,作者錢浩Hawking 這樣論述:

漢字美學靈感再發見,設計師必備實用指南 創意字型新美學,創新花樣翻轉中文字體的方正印象 本書以大量的字體設計案例為基礎, 拆解了漢字的結構和筆畫,再加入自生活中取得的靈感, 詳細解說該如何重組筆畫和加入創意,重新賦予文字生命, 讓文字除了本身的字意外,在外型上也能讓人一目了然其意義。 除了基礎介紹和平面設計外,書中更含3D和動態的字型設計案例,以及字體海報的多元應用, 不僅有圖解的步驟解說,還附有影片教學參考,以淺顯易懂、容易上手為原則, 讓你能有效率地學習並掌握字型設計的原理、方法和技巧, 更激發你的創作靈感,引導你活用想像力,玩出字型設計的新可能。 ✓案例解析 作者為多個網站的

簽約設計師,以大量的設計案例作解析, 詳細解說字體設計的創意運用及操作方法。  ✓實做教學 運用Illustrator、Glyphs、After Effects、Cinema 4D等軟體解說設計步驟, 附有圖片對照和教學影片,初學者也能輕鬆入門。  ✓靈感激發 透過作者分享自身的靈感來源,和如何將靈感轉變成可執行的創意, 激發你對字體設計的新想像。  ✓3D、動態字體 市面上少有的3D、動態字體設計教學, 讓字體設計多了更多不同創意的呈現可能。

ae動態遮罩進入發燒排行的影片

1:00 補充:載入素材(載入PSD檔)
6:35 遮罩介紹
8:50 產生遮罩工具
13:35 遮罩功能
21:25 遮罩外觀隨時間變化
23:28 遮罩羽化
27:15 遮罩透明度
28:45 遮罩外擴
29:45 遮罩補充(範例)
32:39 文字功能
35:50 文字外框線
38:20 文字編輯
41:35 文字動畫
47:40 文字動態
1:01:20 AE輸出PSD檔

應用影像處理技術於車輛行進間目標監測及追蹤

為了解決ae動態遮罩的問題,作者林建志 這樣論述:

由於都市人口激增造成交通流量大幅增加,經濟的成長也造成車輛的大量增加,使得交通管制系統在處理車流時難以負荷,尤其在上下班時間更易壅塞。本研究提出以道路影像為基礎的車速估計及監測,使之融入智慧交通系統中,以期能夠疏導車流。影像處理系統在智能車輛是非常重要的一環,本研究可利用電腦處理,將影像整合運用,讓駕駛人員更能掌控車外與突發狀況,因此本研究針對影像處理技術,設計一組模型,並進一步設計追蹤架構。本研究利用目標像素的變化,判斷車輛速度及監測行車路況,提供車輛速度估計及追蹤架構,若有突發狀況可即時示警。本研究所提出的方法,先以行進間車輛量測不同時速下的車牌像素變化率為參考樣本,再找出時速與變化率的

比值,再以所拍攝的實際車流影片去估計車速。本研究所提出的方法架構簡單,運算所需的時間較少,在測量時可留下影像資料,可提供交通部車輛管理中心做統計與研究使用。

戰爭:暴力、衝突與動盪如何形塑人類與社會

為了解決ae動態遮罩的問題,作者MargaretMacMillan 這樣論述:

戰爭是人類不可或缺的一部分! ──本書作者 瑪格蕾特.麥克米蘭(Margaret MacMillan) 英國牛津大學歷史學權威重磅之作 對戰爭、人類與社會提供最完整的解答 有人類,即有戰爭 戰爭能摧毀一切,卻也推動文明進程 跨越數世紀歷史縱深,從戰爭的根源, 體認它如何左右人類的過去、現在與未來 ▋《紐約時報》年度最佳書籍;《週日泰晤士報》、《衛報》、《華爾街日報》推薦和選書;亞馬遜歷史類編輯選書 ▋15張真實戰爭照片、畫作和雕像,記錄人類衝突與光榮的撞擊 ▋國立臺北大學歷史學系副教授 伍碧雯 審訂、專文推薦 本書深入淺出、多角度及全方位探究戰爭的本質,從理由、手段、尚武的文

明,到工業革命和民族主義對現代戰爭形態的發展與社會的演變。 書中集結從古典時代至今戰役的實例,闡述戰爭如何影響人類、社會、技術發展、國家、政治組織,以及意識形態如何影響戰鬥的原因和方式。本書帶你理解戰爭與人類是否密不可分、無法切割?人類為何而戰、如何而戰?從中會發現,戰爭在人性的貪婪、自我防衛和各種理念之下,所產生的影響無人能作壁上觀。 閱讀本書能了解到: ⋄何謂戰爭? ⋄人類從何時開始使用暴力? ⋄暴力是人類的基因? ⋄人類的發展為何需要戰爭? ⋄國家的崛起如何引發更大的爭端? ⋄軍事如何潛入人民的日常? ⋄戰爭如何推動文明的路徑? ⋄女性如何因戰爭而獲得權利? ⋄殘酷、破壞又浪費資源

的戰爭能帶來益處? ⋄奧運、運動賽事等活動不是戰爭,卻顯露出許多戰爭特徵? ⋄戰爭如何創造更強壯、公平的社會? 素來享有「長期和平」(Long Peace)的我們,很容易就認為戰爭是別人才會做的事,人類看似已經遠離戰爭,但世界上大部分地區,包括中南半島、阿富汗、非洲大湖地區及中東在內,依然衝突不斷。瑞典烏普薩拉大學(Uppsala University)研究估計,在1989年到2017年間,超過200萬人因戰爭而死亡。而自1945年以來,有5,200萬人因衝突而被迫逃難。 人類的言語、生活處處皆是戰爭留下的印記,我們活在一個戰爭所塑造的世界裡。戰爭使人民遷移、逃難;有如此多的邊界是被戰爭

所界定,如此多的政權與國家通過戰爭而崛起與殞落。戰爭是最具組織性的人類活動,反過來促使社會變得更組織化。 當政府權力擴大時,戰爭也帶來有益的進步與改變:私有武力的終結、更好的法律與秩序、民主、社會福利、教育的改進、女性或勞工地位的改變,及醫藥、科學與技術的進步。但製造戰爭的因素——貪婪、恐懼、理念,持續在人類間發揮作用。氣候變遷的衝擊、爭奪稀有資源、大規模的人民運動、社會內與不同社會間日益嚴重的兩極分化、偏執民族分子的民粹主義崛起和擺出救世主姿態的魅力領導人,依舊為衝突的助燃劑。 戰爭是屬於人類身上的一部分?是國家有必要時可以正當使用的工具?甚至是某種我們引以為傲的東西? 「麥克米蘭的《

戰爭》以『人』為全書的主軸:人的感受、人的反應、人的荒謬、人的矛盾……書中的主題不是國家、民族、戰術或勝負,甚至不是歷史時間序列,因為作者認為,『人』才應該是我們思考戰爭這個謎團唯一的關懷所在……」──伍碧雯,國立臺北大學歷史學系副教授 故,欲真切理解人類,必當傾力去認識、思考戰爭。 【國際書評】 「克勞塞維茨寫出《戰爭論》來指導軍事從業人員;瑪格蕾特.麥克米蘭寫了這本書,把戰爭這『令人憂擾不安的謎』解釋給我們其他人聽。她研究這個主題的恐怖與魅力,還有它的範疇與韌性,直言不諱,充滿人道關懷。唯有像麥克米蘭這樣的歷史學家,擁有廣博的知識、掌握資料來源的能力、清晰的思路和高超的寫作技巧,才

能如此出色地以一本書的篇幅駕馭這麼廣泛的課題。」──羅伯.佐利克(Robert B. Zoellick),世界銀行前任總裁、美國貿易代表暨美國副國務卿 「瑪格蕾特.麥克米蘭又寫了一本開創性的作品。這本書充實深化了我們對戰爭與戰事的知識,也藉此深化了我們對人性的理解。沒有其他作者能夠綜論古今歷史而不過度簡化,或從無數的觀點中將這個題材如此連貫地呈現給讀者。她說得對,我們必須比以往更常去思考戰爭,她在這本傑出、書寫優雅的著作裡,向我們展示了如何去做。」──麥馬斯特(H.R. McMaster),美國前國安顧問 「極為兼容並蓄地探討整個歷史上的戰爭如何鑄造出文化與社會,有如色彩斑斕、緊密交織的波

斯地毯,不只呈現男男女女製造戰爭的諸多手法,也讓我們看到戰爭如何塑造出男人與女人……麥克米蘭寫來易如反掌,本書每一頁都很有趣,甚至娛樂性十足,讀這本書最大的樂趣是麥克米蘭在幾乎每一頁都整理出一些歷史軼事、歷史時刻和引述,用來闡釋她的觀點。它們大膽、醒目、而且五花八門,使這本書精彩絕倫。」──戴斯特.費爾金斯(Dexter Filkins),《紐約時報書評》(NYTBR)

適用於多人動態空間之視覺SLAM系統與人員智慧追蹤功能開發

為了解決ae動態遮罩的問題,作者黃偉哲 這樣論述:

搭載邊緣運算平台之視覺移動載具,當其處於多人動態環境下,所使用之同時定位與地圖構建(Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)系統容易受到動態干擾因素而導致地圖建構不佳情形發生,以至於影響其地圖品質與定位功能。本論文乃欲針對此現象藉由資料預處理與過濾的方式進行研究加以改善。另外於多人環境中,本論文開發一套針對特定人員識別與追蹤的功能系統,人員的追蹤將給予移動載具辨識特定使用者之信息,以利進行跟隨或關注等服務性任務,並藉以提升移動載具於現實空間的實用性應用。本系統所運行之視覺SLAM將結合語義分割神經網路,實現動態物件過濾功能,並針對邊緣運算平台設

計一高效神經網路架構,使其具備實時運算能力。而對於多人環境需要進行身份的識別,本文大致分成三個步驟完成,首先採用YOLOv4 Tiny物件檢測或trt_pose姿態估測提取圖像中的人員邊界框,接續基於雙目相機之深度圖進行圖像座標與相機座標之轉換以獲取人員的三維空間信息,最後利用無味卡爾曼濾波器(Unscented Kalman Filter, UKF)、FaceNet或結合兩者的決策樹融合三種方式完成目標人員的識別或追蹤。經由實驗與測試,證實使用過濾功能的視覺SLAM系統,使載具在動態環境或跟隨人員時,皆能有效降低動態物件干擾並完成較高品質的靜態地圖建構,進而提供更好的定位能力以提升系統整體的

穩定度。本論文所使用的決策樹融合方式對人員之追蹤,經由實驗亦證實能有效改善UKF與FaceNet追蹤方法的各自的缺點,並在多人環境中提供更加完善與穩定的追蹤性能。最後實測整體系統亦能有效獲得實時運算於邊緣運算平台,完成實現真正的離線、獨立且即時作業的能力。