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ae遮罩移動的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦李潼寫的 李潼短篇小說：鬼竹林(二版) 和簡子傑的 孤島問題：一個台灣藝評人的田野都 可以從中找到所需的評價。
另外網站AE內建濾鏡特效中文詳細解釋 - MADer 資料庫也說明：移動 位置來進行“塗抹”變形。 使用方法：1-先在素材上畫兩個遮罩。2-調整Precent的值。 Source Mask設置源遮罩。
這兩本書分別來自小兵 和藝術家所出版 。
國立彰化師範大學 電機工程學系 鍾翼能所指導 林建志的 應用影像處理技術於車輛行進間目標監測及追蹤 （2021），提出ae遮罩移動關鍵因素是什麼，來自於智能車輛、影像處理技術、目標像素變化。
而第二篇論文國立勤益科技大學 電機工程系 白能勝所指導 黃偉哲的 適用於多人動態空間之視覺SLAM系統與人員智慧追蹤功能開發 （2021），提出因為有 邊緣運算、視覺系統、同時定位與地圖構建、語義分割、人員追蹤、決策樹的重點而找出了 ae遮罩移動的解答。
最後網站ae 遮罩不動【影音】ae動態遮罩 - Kmbymh則補充：Track matte Key (動態遮罩)，顧名思義就是一個會動的遮罩。 ... AE CS4 遮罩 ... 的條件致病菌[1]，不具鞭毛，移動性不高，但生命力極強，可廣泛地存在於大自然中。
李潼短篇小說：鬼竹林(二版)
為了解決ae遮罩移動 的問題，作者李潼 這樣論述：
★好書大家讀獎項推薦★ 竹林鬧鬼的事，足足有半年了。聽說每天夜裡，都會有一個大頭鬼在竹林現身，哭得好淒厲。為了平息大家的恐慌，桑可的二舅決定成立「緝鬼大隊」，在竹林裡守候，看看是不是真的有鬼……這是一個充滿關懷與溫暖的故事，讓讀者更能懂得以同理心待人。除了此篇故事之外，書中還收錄了更多李潼老師的短篇小說作品，主角都是桑可，主題則有許多不同的面向，例如：兩性之間的相處、對自我的肯定、超脫物質的心靈滿足……篇篇都值得細細品味。
應用影像處理技術於車輛行進間目標監測及追蹤
為了解決ae遮罩移動 的問題，作者林建志 這樣論述：
由於都市人口激增造成交通流量大幅增加，經濟的成長也造成車輛的大量增加，使得交通管制系統在處理車流時難以負荷，尤其在上下班時間更易壅塞。本研究提出以道路影像為基礎的車速估計及監測，使之融入智慧交通系統中，以期能夠疏導車流。影像處理系統在智能車輛是非常重要的一環，本研究可利用電腦處理，將影像整合運用，讓駕駛人員更能掌控車外與突發狀況，因此本研究針對影像處理技術，設計一組模型，並進一步設計追蹤架構。本研究利用目標像素的變化，判斷車輛速度及監測行車路況，提供車輛速度估計及追蹤架構，若有突發狀況可即時示警。本研究所提出的方法，先以行進間車輛量測不同時速下的車牌像素變化率為參考樣本，再找出時速與變化率的
比值，再以所拍攝的實際車流影片去估計車速。本研究所提出的方法架構簡單，運算所需的時間較少，在測量時可留下影像資料，可提供交通部車輛管理中心做統計與研究使用。
孤島問題：一個台灣藝評人的田野
為了解決ae遮罩移動 的問題，作者簡子傑 這樣論述：
一個台灣藝評人將其田野指向孤島問題，新冠疫情的隔離形成了難以抵達他方的介面，藝術家卻像是要表明：為了讓觀眾看到他所見的介面也是很類似隔離的東西。因為介面本身是後設的，我們在護目鏡上所描繪的風景也形成了風景的後設。 這些零星的孤島，成為作者藝評寫作的「起源」――而非介面──當作者將島視為起源，則是因為它們保存了差異，你可以說島也是作者所見的藝術，它們可見而清澈，儘管因起源而生的藝評雖是版本各異又不乏錯誤，但島卻總是意味著諸多的起源，與有限的權力。 本書特色 當代藝評人簡子傑的藝評文集與社會觀察報告
適用於多人動態空間之視覺SLAM系統與人員智慧追蹤功能開發
為了解決ae遮罩移動 的問題，作者黃偉哲 這樣論述：
搭載邊緣運算平台之視覺移動載具，當其處於多人動態環境下，所使用之同時定位與地圖構建(Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)系統容易受到動態干擾因素而導致地圖建構不佳情形發生，以至於影響其地圖品質與定位功能。本論文乃欲針對此現象藉由資料預處理與過濾的方式進行研究加以改善。另外於多人環境中，本論文開發一套針對特定人員識別與追蹤的功能系統，人員的追蹤將給予移動載具辨識特定使用者之信息，以利進行跟隨或關注等服務性任務，並藉以提升移動載具於現實空間的實用性應用。本系統所運行之視覺SLAM將結合語義分割神經網路，實現動態物件過濾功能，並針對邊緣運算平台設
計一高效神經網路架構，使其具備實時運算能力。而對於多人環境需要進行身份的識別，本文大致分成三個步驟完成，首先採用YOLOv4 Tiny物件檢測或trt_pose姿態估測提取圖像中的人員邊界框，接續基於雙目相機之深度圖進行圖像座標與相機座標之轉換以獲取人員的三維空間信息，最後利用無味卡爾曼濾波器(Unscented Kalman Filter, UKF)、FaceNet或結合兩者的決策樹融合三種方式完成目標人員的識別或追蹤。經由實驗與測試，證實使用過濾功能的視覺SLAM系統，使載具在動態環境或跟隨人員時，皆能有效降低動態物件干擾並完成較高品質的靜態地圖建構，進而提供更好的定位能力以提升系統整體的
穩定度。本論文所使用的決策樹融合方式對人員之追蹤，經由實驗亦證實能有效改善UKF與FaceNet追蹤方法的各自的缺點，並在多人環境中提供更加完善與穩定的追蹤性能。最後實測整體系統亦能有效獲得實時運算於邊緣運算平台，完成實現真正的離線、獨立且即時作業的能力。