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做字：中文字體設計學

為了解決ae文字遮罩的問題，作者錢浩Hawking 這樣論述：

漢字美學靈感再發見，設計師必備實用指南 創意字型新美學，創新花樣翻轉中文字體的方正印象 本書以大量的字體設計案例為基礎， 拆解了漢字的結構和筆畫，再加入自生活中取得的靈感， 詳細解說該如何重組筆畫和加入創意，重新賦予文字生命， 讓文字除了本身的字意外，在外型上也能讓人一目了然其意義。 除了基礎介紹和平面設計外，書中更含3D和動態的字型設計案例，以及字體海報的多元應用， 不僅有圖解的步驟解說，還附有影片教學參考，以淺顯易懂、容易上手為原則， 讓你能有效率地學習並掌握字型設計的原理、方法和技巧， 更激發你的創作靈感，引導你活用想像力，玩出字型設計的新可能。 ✓案例解析 作者為多個網站的

簽約設計師，以大量的設計案例作解析， 詳細解說字體設計的創意運用及操作方法。  ✓實做教學 運用Illustrator、Glyphs、After Effects、Cinema 4D等軟體解說設計步驟， 附有圖片對照和教學影片，初學者也能輕鬆入門。  ✓靈感激發 透過作者分享自身的靈感來源，和如何將靈感轉變成可執行的創意， 激發你對字體設計的新想像。  ✓3D、動態字體 市面上少有的3D、動態字體設計教學， 讓字體設計多了更多不同創意的呈現可能。

ae文字遮罩進入發燒排行的影片

室內光雕照明形式之研究

為了解決ae文字遮罩的問題，作者林詩珊 這樣論述：

照明燈具及形式是始終不斷翻新與精進的領域，當今的照明形式依然多以傳統光源為主，如螢光、鹵素、省電燈泡。如此，雖可滿足照明功能，卻未必能夠充分表達藝術效果。照明之佈光、明暗對比、動態、靜態等選項無限，是設計師主觀發揮創意的方式，得以應用於整體照明環境。所謂的翻新，就此領域而言，指的是從舊有的變化出新的，或者把舊的佈光以獨一無二的作法取代。為提高光線照射效果、精緻化、吸引力及視覺聚焦作用，本研究認為室內照明可將傳統的照明形式做改變，因此，蒐集了一些獨特的案例，呈現照明中加入藝術性手法，具有光雕技術性與藝術性特質之新型式「光藝術」、「光雕塑」、或「新媒體藝術」。這些案例多藉由光源與遮光罩、反射照、

透鏡的二次光學，加上光線的照射、折射、反射、截光等物理特性，以產生有別於傳統的光束分布形式。進而言之，設計者得以燈光的光加影、加色、加形創造屬於空間的故事情節，突顯空間氛圍。再者，本研究分析及圖示說明了光雕照明案例之重要設計細節，彙整成九大類特徵，提供設計界參考。最後，從九大類光雕照明形式歸納出二十七種照明效果，應用於一虛擬商業空間，使用各種不同的藝術效果塑造出高度多樣化的照明設計，為室內空間提出新的照明應用方式。

李潼短篇小說：鬼竹林(二版)

為了解決ae文字遮罩的問題，作者李潼 這樣論述：

★好書大家讀獎項推薦★ 　　竹林鬧鬼的事，足足有半年了。聽說每天夜裡，都會有一個大頭鬼在竹林現身，哭得好淒厲。為了平息大家的恐慌，桑可的二舅決定成立「緝鬼大隊」，在竹林裡守候，看看是不是真的有鬼……這是一個充滿關懷與溫暖的故事，讓讀者更能懂得以同理心待人。除了此篇故事之外，書中還收錄了更多李潼老師的短篇小說作品，主角都是桑可，主題則有許多不同的面向，例如：兩性之間的相處、對自我的肯定、超脫物質的心靈滿足……篇篇都值得細細品味。  

低成本文件影像系統之研製

為了解決ae文字遮罩的問題，作者林庭宇 這樣論述：

由於資訊科技的快速發展，藉由數位典藏的方式進行歷史文件手稿或書籍資料的保存逐受重視，但是一般印刷或是手稿用紙因所選擇之材質與厚度不同也可能會造成背面的文字或圖片翻印至正面。市面上有許多掃描設備，雖然使用方便及設計客製化，但是價格多為高昂且在輸出影像上可調性也較簡單。有鑑於此，本研究提出一個以低成本設備所設計之文件影像系統，本研究使用樹梅派3B+(Raspberry 3B+)作為硬體，搭配樹莓派相機(PI NOIR CAMERA V2)，能在控制端輸入指令後自動拍照並執行演算法，以移除原稿上的雜訊及汙染並且修正背面資訊翻印至正面的問題。在演算法的部分，本研究使用自適應方向性提升式離散小波轉換(

Adaptive Directional Lifting-based Discrete Wavelet Transform, ADLDWT)將影像資訊轉換成頻率域分析，分別對高頻與低頻做處理。在低頻的部分，對低低頻帶(LL subband)做區域二值化處理將文字與背景分割，其中使用積分影像(Integral Image)的概念加快運算速度。在高頻的部分，對低高頻帶(LH subband)、高低頻帶(HL subband)和高高頻帶(HH subband)採用改良式最小均方演算法(Least Mean Square, LMS)訓練流程，對三個子頻帶資訊各別進行獨特的權重遮罩訓練，且以各別子頻帶影

像細部所產生不同變異數值(Variance)進行分類，再利用訓練出的權重遮罩對各別的頻帶進行卷積(Convolution)運算，讓高頻影像能保留邊緣資訊並將背景細部雜訊濾除。最後，對四個子頻帶做小波反轉換，將影像重建成原尺寸。 實驗結果使用Document Image Binarization Competition (DIBCO)的公用樣本做測試，也使用此比賽所提供的數據測量工具與其他的方法做比較。除了做數據比較，本研究也計算出各種演算法在電腦以及樹梅派上的運算時間，結果顯示本研究所提出的演算法雖然在數據上並非全部都是最佳，但是在樹莓派上執行演算法與電腦上執行的時間差不會過大，影像結果

也沒有失真。由實驗得知本研究所提出的低成本文件影像系統之樹梅派嵌入式平台具有即時的特性並且可以得到和電腦上一樣的結果。