ip設計的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

「Super kawaii萌設計+創意包裝」﹕全球設計高手的提案

為了解決ip設計的問題，作者Sendpionts,gaatii光體 這樣論述：

　　★商品企劃的第一套設計提案入門，內容涵蓋基礎邏輯思考到全球案例活用。 　　★釐清客戶期待、延伸IP設定、打造包裝、精準提案。 　　★設計職場必備技能，切實體會抓出趨勢、商品氣氛和客戶終極目標的法門。 　　《 萌設計  超可愛的IP之路》 　　掌握熱門吉祥物五大創作重點 　　解析實例如何結合文化與委託方的期待， 　　成功站上舞台！                    　　01 解開優秀的吉祥物身上的重要共同點 —— 　　有靈魂、有獨特的「世界觀」。探知一切設計的原點，如何建構出有「內涵」的萌設計。 　　02. 成功的吉祥物創作的5大重點 —— 　　設計定位 × 原型

選定 × 造型設計×色彩應用 × 衍生品設計，決定壽命與品牌文化的廣度。 　　03. 高手出招 —— 　　靈感來源、草圖繪製、角色設定、配色方案、周邊延伸、商業應用，從人物創造到品牌IP的6大設計過程。 　　04.企業商品式IP —— 　　LINE FRIEND、Mify、史奴比、BT21、趴趴熊和拉拉熊、角落小夥伴等，由虛擬人物化身成商品，進一步IP化，這些經典案例是如何「戳」中人心﹖又該透過哪些適合的故事內容與營運計畫，讓它們歷久不衰﹖本書收錄這些著名品牌的設計歷程。 　　05.官方吉祥物 —— 　　現代品牌需要官方吉祥物拉近與消費者的距離，即使全球共同的奧運活動也不例外，從東京奧運

、美敦力雙城馬拉松、著名兒童坐墊Nyanto-kun、大阪電視台、澳洲電信公司Optus、亞洲動物基金會，都靠著官方吉祥而聲名大噪，設計師是如何清楚探知業主的需求，和大眾的喜好連結，都是企劃人員需要的靈感來源。 　　06. 城市吉祥物—— 　　著名的城市吉祥物、甚至能成為城市的營收來源之一，WANKU(西日本城市銀行)、Hiyawan (名張市)Okazaemon(岡崎市)等，成功打造出城市吉祥物的關鍵重點。 　　《創意包裝這樣來》 　　好設計的奧義 —— 　　從市場出發需求，GET商業設計的關鍵要點 　　01  掌握新世代包裝設計觀點 　　★功能性與設計感的平衡、顧客與產品的互動性、最

後會留下包裝嗎?! 　　★細節尺寸的誤差、選材與工法之間的協調性、品牌特色與包裝密切關聯、運輸與保護都是成本、陳列銷售的視角、客戶真正要的不只是「美觀」。 　　★選擇可回收的材料，是新一代設計師要注意的方針。 　　02 完整公開包裝結構 ╳ 平面．立面．展開   　　★由團隊與設計師跨界合作，更清晰表達每一款包裝的設計特點。 　　★從真實案例解構包裝概念、平面轉換到立面的技術、材質應用與工業製程的結合。 　　★在乎品牌、產品、顧客，是包裝設計的核心使命。 　　03 多元產品 ∣從生活用品到頂級商品 　　★食品類—巧克力、餅乾、蛋糕、月餅、蛋類、罐頭、即時包、茶葉 　　★生活類—保養品、香水

、沐浴用品、衛生紙 　　★文具類—印章、筆記本、年曆 　　★奢侈品類—珠寶、手錶、vvip紀念品 　　04 收錄全球設計師的作品 　　Backbone Branding、David Trubridge、Wild Nut Studio、WWAVE Design、Leaping Creative、7654321 Studio、匈牙利埃格爾視覺藝術學院媒體與設計系、BKID工作室、Ausra Lisauskiene、Explicit Design Studio、Noreste Studio、kennethkuh.info、K9 Design。AAOO Studio、LOCO STODIO、Home

work Creative Studio、HEAZ、Count to Studio、Mindprizm Creative Studio、PATA Sttudio、Hillz Design、烏克蘭國立美術學院、果多設計有限公司、canaria inc.、Pratt Institute 。Neenah Paper、cheeers STUDIO、PONYO PORCO DESIGN STUDIO。Signe Stijarnqvist、Kakaopay corporation、Tsubaki Studio、Base Design。Garbett design、姜龍豪、Papika、Universal

Favourite、SIWEI DESIGN、Boris Alexandrov。Anna Alexandrova、Vallivana Gallart、Gao Han、田潤澤、iBaranco、lalalajisun.com、台灣科技大學設計研究所、Kim Young Eon、澄宇實業有限公司 本書特色 　　123個IP設計提案+包裝設計的8大必懂知識 　　一看就懂，命中紅心 　　‧本書涵蓋生活中會遇到的大部分產品，每一件都是來自國際知名的設計團隊打造，堪稱最齊全的靈感來源書，也是新手上班族的最佳靈感書。 　　‧系統的步驟 ﹕從分析需求、設計方向、創意概念、解構包裝、設計解析、時效與挑戰

、材料配色、印刷工藝，一步一步拯救你的痛點。

ip設計進入發燒排行的影片

手機遊戲IP角色魅力因子之研究－以Fate/Grand Order為例

為了解決ip設計的問題，作者林廷育 這樣論述：

台灣近年的手機遊戲的下載量成長趨緩，各式手機遊戲強調商品的品質與特色之外，無不以強力品牌行銷投入廣告，或以其他方式(聯名、贈品等)進行行銷，讓競爭白熱化。然而，高度的吸引力與購買意願卻不一定呈現正比的狀態，在廣大消費市場中如何製造特殊性、稀少性，擴大社群討論度，引發行銷亮點，是手機遊戲業界所面臨的問題與困境。而過去手機遊戲設計相關研究多為平台設計、宣傳策略、消費者行為或與觀光產業等結合，有關IP角色與消費者滿意度之間的相關性研究甚少。因此，本研究以手機遊戲Fate/Grand Order為研究對象，探討IP角色的設計魅力屬性以提升消費者滿意度。本研究首先以魅力工學的評價構造法進行深度訪談，探

討並歸納IP角色設計所具備之魅力因子。接著以Fate/Grand Order的IP角色進行重要性-表現分析法分析。再以狩野模型進行手機遊戲IP角色設計品質要素歸類，提高滿意度。本研究結果將提供手機遊戲業者了解消費者對於IP角色設計的魅力品質的屬性，未來可從手機遊戲設計資源整合的角度擬定相關行銷策略，進行維持或改善，以達到品質最佳化，以提升商品競爭力與消費者滿意度。

卡通IP時代 品牌卡通形象設計揭秘（第3版）

為了解決ip設計的問題，作者李舜張予 這樣論述：

大IP時代就要來臨了，但到底什麼是設計行業的大IP？本書就IP設計進行了全方位的介紹，作者更是把自己多年創作的作品和工作經驗分享給讀者。除全面的學習內容外，本書作者還宣導學以致用，講述了自己參加比賽的過程，同時也分享了自己的設計思路。本書為關注IP形象設計的愛好者和初學者指明了學習的方向，讓我們一起來“創造生命”吧！ 李舜 站酷推薦設計師，高高手講師，品牌IP設計師。研發開創了一套屬於自己的“軟萌”繪畫技法，專心投入到IP形象設計領域。曾多次榮獲IP設計大獎。現任中國聯通沃品牌卡通形象創意顧問。 張予 站酷推薦設計師，高高手講師，品牌IP設計愛好者，電腦圖形圖像圖書策

劃作者，曾合作出版圖書數十本，其中四本版權輸出。多次獲得行業大賽獎項。 現為Adobe ACA榮譽講師、北京工業大學耿丹學院客座教授。 第 1章 我行我“塑” 1.1 常見的“萌萌噠”風格 28 1.2 “ 萌”，從比例開始 30 1.3 在繪製草圖時就控制好比例 31 1.4 豐富的外形 32 1.5 五官的比例 33 1.6 常見的面部設計 36 1.6.1 眼睛 36 1.6.2 眉毛 38 1.6.3 鼻子 39 1.6.4 嘴巴 40 1.6.5 牙齒 41 1.6.6 腮紅 42 第 2章 把軟體當作筆 2.1 設計軟體和常用工具介紹 46 2.2 基礎形象的

繪製思路 48 2.2.1 前期思考階段 48 2.2.2 後期行動階段 49 2.3 基礎形象的線稿繪製過程 50 2.3.1 繪製頭部輪廓 50 2.3.2 繪製耳朵輪廓 52 2.3.3 繪製五官輪廓 53 2.3.4 繪製身體輪廓 55 2.3.5 繪製手臂輪廓 56 2.4 基礎形象的平面上色過程 57 2.5 基礎形象的軟萌上色過程 58 2.5.1 使用數位板上色 59 2.5.2 頭部光影的繪製 60 2.5.3 五官光影的繪製 61 2.5.4 耳朵光影的繪製 66 2.5.5 身體光影的繪製 67 2.5.6 手臂光影的繪製 69 2.5.7 陰影的繪製 71 第3章 跟

我一起變可愛 3.1 優化思路 74 3.1.1 優化之前，要做以下兩步 74 3.1.2 優化之後，要做以下兩步 74 3.2 實例分析 75 3.2.1 觀察 75 3.2.2 分析 75 3.3 “ 超級奶爸”的優化過程 76 3.3.1 草圖階段 76 3.3.2 對比 77 3.3.3 檢查 77 3.4 “ 超級奶爸”的繪製過程 79 3.4.1 臉部的繪製 79 3.4.2 頭髮的繪製 80 3.4.3 五官的繪製 81 3.4.4 耳朵的繪製 84 3.4.5 身體的繪製 84 3.4.6 手臂的繪製 86 3.4.7 手部的繪製 87 3.5 大賽案例分析 88 3.5.1

觀察 89 3.5.2 分析 89 3.6 “ 百變小黑”的優化過程 90 3.6.1 草圖階段 90 3.6.2 對比 91 3.6.3 檢查 91 3.7 “ 百變小黑”的繪製過程 94 3.7.1 頭部的繪製 94 3.7.2 眼睛的繪製 95 3.7.3 身體的繪製 97 3.7.4 紅色按鈕的繪製 99 第4章 走進他的情感世界 4.1 表情分類 103 4.1.1 開心的表情 103 4.1.2 生氣的表情 105 4.1.3 傷心難過的表情 105 4.1.4 驚訝的表情 106 4.1.5 其他表情 106 4.2 “ 灰耳小喵”表情設計練習 107 4.2.1 微笑的表情

107 4.2.2 大笑的表情 108 4.2.3 齜牙的表情 109 4.2.4 壞笑的表情 109 4.2.5 得意的表情 110 4.2.6 生氣的表情 111 4.2.7 悲傷的表情 112 4.2.8 驚訝的表情 113 4.2.9 其他表情 114 4.3 “ 奶茶大叔”表情設計練習 115 4.3.1 微笑的表情 115 4.3.2 大笑的表情 116 4.3.3 齜牙的表情 116 4.3.4 壞笑的表情 117 4.3.5 得意的表情 117 4.3.6 憤怒的表情 118 4.3.7 悲傷的表情 118 4.3.8 驚訝的表情 118 4.3.9 其他表情 119 4.4

“ SR22”表情設計練習 120 4.4.1 微笑的表情 120 4.4.2 大笑的表情 121 4.4.3 齜牙的表情 121 4.4.4 壞笑的表情 122 4.4.5 得意的表情 122 4.4.6 生氣的表情 122 4.4.7 難過的表情 123 4.4.8 驚訝的表情 123 第5章 腦洞大開創意無限 5.1 誇張系創作思路 126 5.2 “ 茄子快傳”場景延展思路 129 5.3 “ 茄子快傳”場景延展過程 130 5.3.1 前期草圖和填色 130 5.3.2 牆壁的繪製 131 5.3.3 房頂的繪製 135 5.3.4 形象的繪製 138 5.3.5 側面LOGO燈的

繪製 139 5.3.6 頂燈的繪製 140 5.3.7 傳送帶的繪製 141 5.3.8 茄子燈的繪製 144 5.3.9 房間陰影的繪製 145 5.4 “ 眾生丸”動作延展思路 147 5.5 “ 眾生丸”動作延展過程 148 5.5.1 草圖 148 5.5.2 大色塊的鋪墊 148 5.5.3 綠丸子的繪製 149 5.5.4 宇航服的繪製 149 5.5.5 玻璃罩的繪製 151 5.5.6 四肢的繪製 153 5.5.7 陰影的繪製 154 5.5.8 背景的繪製 154 5.6 “ 小夜曲”場景延展思路 155 5.7 “ 小夜曲”場景延展過程 156 5.7.1 草圖 156

5.7.2 鋪大色塊 156 5.7.3 形象光影的繪製 156 5.7.4 四肢光影的繪製 158 5.7.5 琴鍵的繪製 159 5.7.6 雲彩的繪製 163 5.7.7 湖水光影的繪製 164 5.7.8 星星光影的繪製 164 5.7.9 月亮的繪製 165 5.7.10 遠處星星的處理 167 第6章 在大賽中提升自己 6.1 關於比賽 170 6.2 “ 花寶”的創作思路 172 6.3 “ 花寶”的實現過程 173 6.3.1 正面圖的繪製 173 6.3.2 背面圖的繪製 181 6.3.3 側面圖的繪製 182 6.4 “ 花寶”的表情和動作延展 188 6.5 “ 花

寶”的後期優化 190 6.6 “ 花寶”的實際應用 194 第7章 如何一稿過 7.1 甲方是需要優化原有形象還是創造全新形象 200 7.2 甲方的產品特色和未來的發展方向是什麼 205 7.3 甲方的服務人群 208 7.4 甲方的產品有哪些特色 210 7.5 增加趣味性 212 第8章 個人形象品牌 8.1 為什麼設計個人形象 216 8.2 “ 元氣鴨”的設計 218 8.3 “ 元氣鴨”的延展 219 8.4 “ 元氣鴨”的未來 227

基於多重平行處理的卷積神經網路硬體加速設計與實現

為了解決ip設計的問題，作者陳衍碩 這樣論述：

在人工智慧技術日漸成熟的現代社會，神經網路硬體加速也成為了非常熱門的研究主題，本論文將針對卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)中卷積運算的部分設計一套基於多重平行處理的硬體的加速系統，該硬體加速架構以心電圖(Electrocardiography, ECG)作為 CNN 模型應用，並以軟硬體協同設計的方式於 FPGA(Field Programmable Gate Array)之SoC(System on a Chip)上進行實體電路模擬與驗證。CNN 演算法中具有多個迴圈(Loops)的特性，在硬體的部分我們會根據不同 Loop 的演算法特性，

設計屬於他們的平行運算硬體架構，此外我們也結合了 CNN 硬體加速中常用的 Tiling Methodology，協助我們在 On-Chip Memory 有限的情況下完成硬體部份的設計。軟體的部分除了控制硬體行為外，還需要輔助硬體運算，完成 CNN 演算法中硬體未完成的部分，除此之外軟硬體運算結果比對及驗證也是由軟體端負責。 本論文提出的架構具可調配性，在使用同一套硬體架構的條件下能夠完成不同卷積層的運算，也可以透過修改軟體端控制實現不同 CNN 模型架構，不會只侷限於一種模型架構，且在延伸設計上也有許多面向可以做選擇與擴充。而在平行運算的表現上，由於本論文提出的是可模組化之硬體架構，因此可

以透過同時部屬多組相同的硬體來提升我們的運算量。與其他研究相比，本論文有另外針對提出的卷積神經網路硬體加速架構有額外設計池化運算單元，可以依照設計者的需求增加池化運算單元等後續延伸設計。相較於其他研究來說有更多的彈性。