賽局理論模型的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

賽局理論模型的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦BruceBuenodeMesquita寫的 預測工程師的遊戲:如何應用賽局理論,預測未來,做出最佳決策 和BruceBuenodeMesquita的 預測未來:教你應用賽局理論,預見未來,做出最佳決策都 可以從中找到所需的評價。

另外網站企業組織營運發展謀略哲學--『賽局理論(Game Theory)』的 ...也說明:賽局理論 又稱「博奕理論」(Game Theory)又可稱為「互動決策理論」(Interactive ... 關係,引出另個重要思考論點:企業管理學上的「賽局理論」與「囚犯困境理論」模型被 ...

這兩本書分別來自經濟新潮社 和經濟新潮社所出版 。

國立臺灣大學 資訊管理學研究所 孔令傑所指導 張煜柔的 捆綁銷售或個別定價?Podcast 串流平台最佳定價機制 (2021),提出賽局理論模型關鍵因素是什麼,來自於串流平台、定價策略、資訊產品綑綁銷售、賽局理論。

而第二篇論文淡江大學 電機工程學系博士班 李維聰所指導 楊堯強的 支援加權公平佇列多頻道並預複製遷移之都會型網路研究 (2020),提出因為有 加權公平排程、多頻道下行、賽局理論、預複製的重點而找出了 賽局理論模型的解答。

最後網站賽局理論中的特殊賽局- 维基百科,自由的百科全书則補充:賽局理論 研究賽局模型中,兩個以上參與者進行策略性互動的過程。理論中許多特殊的賽局模型有特定名稱,本條目列出其中研究最为广泛的一些賽局模型。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了賽局理論模型,大家也想知道這些:

預測工程師的遊戲:如何應用賽局理論,預測未來,做出最佳決策

為了解決賽局理論模型的問題,作者BruceBuenodeMesquita 這樣論述:

北韓核武威脅、全球暖化……世界大事,可以預測!   本書的作者正是一位預測專家。他曾經擔任美國CIA、國防部及許多大企業的特別顧問,他的預測準確率,達到驚人的90%!   這位國際級的大師,在本書中將首次揭露其「預測的科學」。   作者是賽局理論的專家。賽局理論假設:人是理性的,總是會去做符合自己利益的事;而且他們會去思考他們的對手想要什麼、對於我方的策略對方會如何反應。運用賽局理論,要研究某一議題的未來發展時,作者會蒐集四種數據:   一、 關鍵決策者是誰;  二、 他們聲稱想要得到什麼(立場);  三、 議題對他們來說有多重要(關切程度);  四、 他們的說服力有多大(影響力)。   

然後,模型會去計算這些玩家將如何相互作用,因此可以預測這個議題的未來變化。   在本書中有豐富的真實案例,例如:如何模擬針對北韓核武威脅的談判策略、對於伊朗與伊拉克動向的預測,還有從安達信顧問公司(Arthur Andersen)與安隆(Enron)舞弊案,說明如何預測哪些企業會舞弊。作者也提到,如何用賽局理論去預測全球暖化的未來趨勢;對於斯巴達亡國和哥倫布發現新大陸的這些重大歷史事件的重新解讀,令人眼界大開。   本書結合了數學、政治學、行為科學、經濟學、邏輯,以賽局理論為基礎,來探討複雜的人際互動賽局,讓這門預測的科學不光是運用於國際關係與談判,也可用於商業決策、法律訴訟,甚至日常生活中(

例如在本書第一章就介紹了一種絕佳的買車方式,讓你用最小的成本就能買到想要的車,不會老是被銷售員佔了上風)。   預測未來,不是靠占卜,而是靠紮實的邏輯。本書將令您大開眼界!   ★★★本書為《預測未來》2013年改版★★★ 作者簡介 布魯斯.布恩諾.德.梅斯奎塔Bruce Bueno de Mesquita   他是紐約大學政治系Julius Silver講座教授,史丹福大學胡佛研究所(Hoover Institution)資深研究員。他於1971年獲得密西根大學政治學博士,專長領域是政策預測、國際政治經濟、國防安全政策。在美國的國際外交領域,他是最具影響力的學術權威。他也是美國《外交政策》(

Foreign Policy)雜誌2009年所選出的世界一百位頂尖思想家之一。   梅斯奎塔長期擔任美國政府國安事務的顧問,包含中央情報局(CIA)、國防部等單位。他也從事企業顧問,在企業併購、訴訟、法規管制、勞資關係、合約談判等方面提供協助。他是梅斯奎塔與隆岱爾顧問公司(Mesquita & Roundell, LLC.)的普通合夥人,該公司主要應用他的賽局理論模型來協助政府單位與企業。   他著有15本書及上百篇論文,並常接受電視訪問,包括巴西、中國、南韓、荷蘭等國的電視節目。他的重要著作有《繁榮的治理之道》(Governing for Prosperity)、《政治生存的邏輯》(

The Logic of Political Survival)、《競選的策略》(The Strategy of Campaigning)、《戰爭陷阱》(The War Trap)等。   本書的網址是:www.predictioneersgame.com/  作者於TED的演講:goo.gl/V7B7 譯者簡介 林添貴   國立臺灣大學畢業,歷任企業高階主管及新聞媒體資深編輯人,現任逢甲大學兼任助理教授。譯作極豐,有《蔣經國傳》、《裕仁天皇》、《轉向:從尼克森到柯林頓美中關係揭密》、《季辛吉大外交》(合譯)、《大棋盤》、《將門虎子》、《買通白宮》、《李潔明回憶錄》、《東方驚雷》、《黑社會之

華人黑幫縱橫史》、《羅馬跨國企業》、《惡兆:中國經濟降溫之後》、《我的老闆是美國總統》、《蔣介石與現代中國的奮鬥》等。

賽局理論模型進入發燒排行的影片

德州撲克真的是一個靠技巧的遊戲嗎?

撲克是一個做決定的遊戲,長期下來,誰能累積比較多好的決定,誰就會是贏家。

生活也是一樣,每天我們都面臨著各種大大小小的決定。

每個決定的背後,都代表著對人生的某種引響。職業賭徒知道,持續追尋高期望值的選項,長期而言定能帶來勝利。

但人生有這麼簡單嗎?

在今天的直播,我會跟你分享

- 新手如何開始打好德州撲克

- 如何將牌桌上的智慧應用在人生當中

- 高勝算決策這本書中,教給我們什麼決策模型,能夠應用在生活跟事業上


學習更多生活策略 → https://goo.gl/gUEzKT

#poker #德州撲克 #高勝算決策

■ 商業合作
[email protected]

■ Follow Me
Facebook https://fb.com/ryanwu4444
Instagram https://instagram.com/ryanwu4444

■ 資源
我的書單 http://ryanwu.tv/book
手機創業 http://ryanwu.tv/gig
德州撲克電子書 http://ryanwu.tv/poker-ebook
德州撲克線上課程 http://ryanwu.tv/poker


Inspired by GaryVee, Tim Ferriss, Elon Musk, Jeff Bezos, Russell Brunson

捆綁銷售或個別定價?Podcast 串流平台最佳定價機制

為了解決賽局理論模型的問題,作者張煜柔 這樣論述:

近年來 Podcast 產業無論使用人數或產業利潤皆呈現指數型成長,可觀的利潤讓許多 Podcast 串流平台開始調整他們的商業模式。我們觀察到現有的 Podcast 串流平台採用兩種定價方式,分別是個人定價模式與捆綁銷售模式。兩種定價方式的主要差異為,個人定價模式為創作者各自決定訂閱其付費內容的價格;捆綁銷售模式為串流平台彙整所有創作者的付費內容,並訂定訂閱所有付費內容的單一價格。個人定價模式可視為串流平台將定價權轉移給創作者。本研究中,我們建立了一個賽局理論模型,描繪一個 Podcast 串流平台上,顧客與創作者的行為與互動。串流平台可以選擇要採取個人定價模式或捆綁銷售模式,並決定抽成比

例或捆綁訂閱價格;創作者則可根據平台的決策,決定免費內容比例或個人訂閱價格,最後顧客決定是否加入市場。我們的研究發現,對於平台而言,當每單位廣告價格上升、顧客對 Podcast 內容的需求歧異程度相差較大時,創作者會傾向提高顧客聆聽免費內容人數,以提高來自廣告的收益。此時相較於個人定價模式,平台保留定價權利並採用捆綁銷售模式可獲得更高的利潤,以避免創作者傾向提高顧客聆聽免費內容人數,壓縮到顧客訂閱付費內容的人數。

預測未來:教你應用賽局理論,預見未來,做出最佳決策

為了解決賽局理論模型的問題,作者BruceBuenodeMesquita 這樣論述:

  北韓核武威脅、全球暖化……世界大事,可以預測!   本書作者正是一位預測專家。他曾經應邀擔任美國CIA、國防部及許多大企業的特別顧問,他的預測準確率,達到驚人的90%!   這位國際級的大師,在本書中將首次為廣大讀者揭露其「預測的科學」。   作者是賽局理論的專家。賽局理論假設:人是理性的,總是會去做符合自己利益的事;而且他們會去思考他們的對手想要什麼、對於我方的策略他們會如何反應。運用賽局理論,要研究某一議題的未來發展時,作者會蒐集四種數據:   一、關鍵決策者是誰;  二、他們聲稱想要得到什麼(立場);  三、議題對他們來說有多重要(關切程度);  四、他們的說服力有多大(影響力)

。   然後,模型會去計算這些玩家將如何相互作用,因而可以預測這個議題的未來趨勢與變化。   在本書中,作者將說明他如何模擬針對北韓核武威脅的談判策略、對於伊朗與伊拉克動向的預測,還有從安達信顧問公司(Arthur Andersen)與安隆舞弊案,說明如何預測哪些企業會舞弊。作者也舉出,如何用賽局理論去預測全球暖化的未來趨勢。   本書結合了數學、政治學、行為科學、經濟學、邏輯,以賽局理論為基礎,來探討複雜的人際互動賽局,解釋「如何策略思考」,讓這門預測的科學不光是運用在國際紛爭與談判,也可用於商業決策、法律訴訟,甚至日常生活中(例如在第一章就介紹了一種絕佳的買車方式,讓你用最小的成本就能買到

想要的車,不會老是被銷售員佔了上風)。   預測未來,不是靠占卜,而是靠紮實的邏輯。本書將令您大開眼界! 作者簡介 布魯斯.布恩諾.德.梅斯奎塔(Bruce Bueno de Mesquita)   紐約大學政治學Julius Silver講座教授,史丹福大學胡佛研究所(Hoover Institution)資深研究員。他於1971年獲得密西根大學政治學博士,專長領域是政策預測、國際政治經濟、國防安全政策。在美國的國際外交領域,他是最具影響力的學術權威。他也是美國《外交政策》(Foreign policy)雜誌2009年所選出的世界一百位頂尖思想家之一。   梅斯奎塔長期擔任美國政府國安事務的

顧問,包含CIA、國防部等單位。他也從事企業顧問,在企業併購、訴訟、法規管制、勞資關係、合約談判等方面提供協助。他是梅斯奎塔與隆岱爾顧問公司(Mesquita & Roundell, LLC.)的普通合夥人,該公司主要應用他的賽局理論模型來協助政府單位與企業。   他著有15本書及上百篇論文,並常接受電視訪問,包括巴西、中國、南韓、荷蘭等國的電視節目。他的重要著作有《繁榮的治理之道》(Governing for Prosperity)、《政治生存的邏輯》(The Logic of Political Survival)、《競選的策略》(The Strategy of Campaigni

ng)、《戰爭陷阱》(The War Trap)等。   本書的網址是:www.predictioneersgame.com/  作者於TED的演講(可選簡中字幕):goo.gl/V7B7 譯者簡介 林添貴   國立臺灣大學畢業,歷任企業高階主管及新聞媒體資深編輯人,現任逢甲大學兼任助理教授。譯作極豐,有《蔣經國傳》、《裕仁天皇》、《轉向:從尼克森到柯林頓美中關係揭密》、《季辛吉大外交》(合譯)、《大棋盤》、《將門虎子》、《買通白宮》、《李潔明回憶錄》、《東方驚雷》、《黑社會之華人黑幫縱橫史》、《羅馬跨國企業》、《惡兆:中國經濟降溫之後》、《我的老闆是美國總統》、《蔣介石與現代中國的奮鬥》等

支援加權公平佇列多頻道並預複製遷移之都會型網路研究

為了解決賽局理論模型的問題,作者楊堯強 這樣論述:

在都會型網路Metropolitan Area Network (MAN)中,網路範圍定義是介於廣域網路與區域網路之間。不一樣的應用在都會型網路裡,其中一項眾所皆知的即是有線電視(Cable Television)。它遵從著有線電纜資料服務介面規範Data Over Cable Service Interface Specification (DOCSIS)。此規範是由美國有線電視實驗室(Cable Television Laboratories, CableLabs)開發完成,且它支援雙向同時傳輸並應用網際網路協定(Internet Protocol, IP)。“加權公平排程機制於有線電纜

資料服務介面多頻道下行之研究”的主要目的是在有線電纜資料服務介面規範中除了支援服務品質保證(Quality of Service, QoS)技術與頻道捆綁(Channel Bonding)技術的同時, 再加入加權公平排程機制(Weighted Fair Queueing, WFQ), 使得整體服務兼顧品質保證與公平性,換句話說,如何兼顧這兩種特性, 是我們研究的課題。規範提供了五種服務品質保證與頻道捆綁技術機制, 透過纜線數據機(Cable Modem, CM)經由上行(Upstream)提出服務品質保證需求給纜線數據機終端系統(Cable Modem Termination System,

CMTS), 纜線數據機終端系統來做相對應的品質服務排程, 在應用中, 最常見運用的排程機制為先來先處理排程(First-Come First-Served, FCFS Queue)與優先等級排程(Priority Queue), 在這些排程機制下, 先來先處理排程使得網路延遲時間整體加長, 優先等級排程也使得網路 可能因為優先權過低的封包, 在佇列中一直無法被系統處理到, 因此, 我們於研究中, 加入其加權公平排程機制之方法, 使得封包在分配排程上獲得較公平, 且不會因為優先權過低而發生無限期的阻塞(Indefinite Blocking)或飢餓(Starvation)的問題。在都會型網路,

還有另一個課題值得研究, 也就是雲端運算。雲端運算是最近很普遍受歡迎的應用,最近,雲端進而也延伸了另一種分散式運算架構的邊緣運算。DOCSIS也不例外,越來越多的網路服務業者提供如此便利的服務。一個原因為虛擬化技術的應用。它可以提供使用者於一台伺服器內架設很多虛擬機,便於各種資料的動態分配。並且,當任何一台伺服器可能因為節能省電需要進入睡眠模式,這時虛擬機將遷移至另一台伺服器繼續服務,使用者是不會有感覺中斷。這是仰賴於即時遷移(Live Migration)技術。“運用賽局理論期望值對預複製預測之研究”會介紹到透過記憶體之修改機率預測,來決定是否記憶體在下一次修改時,即時遷移已不具效益,決定

是否應該直接停止即時遷移,進入停機複製模式。在方法中我們將避免不必要的轉移減少整體遷移需要時間。之前的研究採取別種方法來預測記憶體變更的方法,但是一定要統計幾次疊代的歷史變化,才能準確預測記憶體修改的機率。在本研究中,我們將採用賽局理論模型,有效地減少預測髒頁(Dirty Page)數量來確定是否進入停止和直接複製階段,從而節省遷移所需的時間。