賽局樹的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

強化式學習：打造最強 AlphaZero 通用演算法

為了解決賽局樹的問題，作者布留川英一 這樣論述：

　　人工智慧的發展就是要讓電腦具備獨立思考的能力，而強化式學習(Reinforcement Learning)就是訓練 AI 如何決策的一套方法，是最具產業發展潛力的熱門技術，可以有效解決生活中許多難以突破的問題，包括產業自動化、自動駕駛、電玩競技遊戲以及機器人等。 　　Deepmind 將強化式學習應用於開發圍棋 AI 上，打造出 AlphaGo，並連續擊敗李世乭、柯潔等世界第一流的圍棋高手，這段情節想必你並不陌生。而接續發展出來的 AlphaZero 不僅實力更強大，而且不侷限於單一棋類，可以從零開始訓練、不需要人類棋譜，被視為是 AGI 通用式人工智慧，震撼了整個

AI 產業界。 　　以強化式學習為主幹的 AlphaZero 雖然備受矚目，但對於多數讀者而言，要讀懂 AlphaZero 的論文並不容易，而且論文中並未公開程式碼，紙上談兵就要了解相關細節實在難如登天，本書將透過實作帶您揭開 AlphaZero 神秘的面紗。不用棋譜 (訓練資料) 怎麼進行訓練？強化式學習在 AlphaZero 扮演甚麼角色？為甚麼一套演算法可以適用不同規則的棋類或遊戲？論文沒有講清楚的都在這裡！ 　　在這本書中，你將學到： 　　● 從深度學習開始，打下紮實基礎，包括 Artificial Neural Network、CNN、ResNet。 　　● 各類強化式學習演算法

的精髓，包括：ϵ-Greedy、UCB1、Policy Gradient、Q-Learning、SARSA、Deep Q-Network (DQN)。 　　● 理解人工智慧中做出最優決策的方法 - 賽局樹演算法，包括 Minimax Algorithm、Alpha-beta Pruning、Monte Carlo method、Monte Carlo tree search。 　　● 用 Python 實作 AGI 通用演算法 - AlphaZero，只需修改規則就能稱霸井字遊戲、四子棋、黑白棋、動物棋等不同遊戲。 本書特色 　　強化式學習有多強，用 Python 實作見真章！ 　　Al

phaZero 結合了深度學習、強化式學習和賽局樹演算法，背後涉及了許多相關技術，網路上雖然可以找到不少討論或教學文章，但內容多半只是原始論文的隻字片段，實作細節也交代不清楚，對於有心了解 AlphaZero 核心技術的讀者來說幫助很有限，往往只是越看越模糊，也不知道誰說得對。 　　本書以大量圖說、實例詳細說明 AlphaZero 各種相關的演算法，在實作的過程中，你可以親自與 AI 互動，實際體驗 AI 從零開始逐漸累積實力的過程，確實了解強化式學習跳脫人類思維所做的每一步決策，釐清演算法的每一個細節。全書內容經過施威銘研究室監修，只要遇到比較複雜的演算法或程式邏輯，小編都會額外補充，講不

清楚就加上圖解，再不清楚就手算一遍，一頁一頁秀給你看，保證一定讓你看得懂、做得到。 　　● 以大量圖說、實例 、示意圖帶你高效學習書中的演算法 ，程式碼都有詳細的註解說明 　　● 深度學習、強化式學習、賽局樹等各種相關演算法逐一解析、詳細說明 　　● 活用 Google 免費的 Colab 雲端開發環境，並提供線上更新操作手冊 ，包括連線時間限制的處理以及 GPU/TPU 的使用說明 　　● 從 AlphaGo、AlphaGo Zero 到 AlphaZero，原始演算法和模型架構剖析 　　● 一步一步解說如何將遊戲規則轉換為程式邏輯，學習賽局資料的預處理程序 　　● 提供預訓練好的現成模型

，立即套用、馬上對戰 ，幫你節省動輒 20 小時以上的訓練時間  

賽局樹進入發燒排行的影片

對於猜數字類遊戲啟發式演算法實作與探討

為了解決賽局樹的問題，作者莊宗穎 這樣論述：

猜數字為一種雙人解密遊戲，雙方分為猜密碼的解碼者和設定密碼的守密者。解碼者負責猜出密碼，給出其猜測;守密者負責做出相對應的回應，解碼者再根據守密者的回應不斷給出新的猜測直到猜中為止。 在本篇論文中利用了猜數字中密碼的符號與位置關係、只展開了賽局樹的下一層當作演算法的參考標準，還利用了字串的對稱性和符號的轉換來做為較好的等價關係以化簡資料庫來用於大幅減少演算法所需要運算的次數，做出在猜3個數字時平均回合數較佳、猜4個數字時展開數較少的演算法。

圖解個體經濟學：理性決策的基本功(修訂版)

為了解決賽局樹的問題，作者菅原晃 這樣論述：

想要瞭解市場經濟活動讀者的入門磚！ 一次看懂賽局理論、行為經濟學與個體經濟學的相互關 係，瞭解社會運作與交易的潛規則，避免做出偏誤的報復性消費！ 　　為什麼下雨天攔不到計程車？如果你原本經營的市場有外來競爭者加入，要如何獲得最大利益？協商還是全力競爭？餐廳三種不同價位的套餐，為什麼我們通常選擇中間價位的？ 　　個體經濟學，又被稱為價格理論，是現代經濟學的一個分支。其研究的是個體之間的決策問題，包括了消費行為、生產過程中資源的投入、分配，以及分配機制上的選擇等。因此，瞭解個體經濟學，你就能瞭解你的消費行為是由誰決定了！ 　　政府的政策以及整體社會的福利，包括薪資、晉升、勞保、健保、公保

、軍保等年金制度，均建立在人口以及GDP穩定成長的前提上，當少子化時代來臨，人口逐漸減少，高齡化社會到來，當初建立制度的前提消失，將導致無法逆轉的政府稅收不足，這也是近年來各國政府面臨最大的課題。 　　本書是作者為了那些至今尚未學習經濟學，或是平日工作與經濟學毫無相關但想要瞭解的經濟學初學者而著作的書籍，以圖解及實際案例來簡單解釋經濟學如何運作。 　　市場與我們的生活息息相關，生活在這個世界裡，就不能不瞭解經濟運行的基本內容。而個體經濟學就是解釋供給與需求的市場，並分析其如何運作的學問，例如為什麼交換行為能產生更大的效益？為什麼第一口啤酒比較消暑？我們的消費行為又是誰決定的？ 　　本書先

由曼昆的「經濟學10大原則」開始，說明人如何做決策、如何互相影響，以及整體經濟如何運作；接著，從經濟與貿易的意義中學習基礎的個體經濟學、賽局理論、奈許均衡，以及行為經濟學等內容。透過實例和圖解說明這些市場現象的理論，並藉此綜觀經濟發展的最新歷程，使讀者更能瞭解市場運作機制。 本書重點 　　1.經濟學10大原則：在經濟學的研究中，取捨、誘因、交換、資訊、分配是不可或缺的研究核心，也是一場思辨賽局。 　　2.比較優勢論：比起自給自足，交換行為更有利，更能創造雙贏局面。 　　3.「看不見的手」：能將資源（包括勞動力、時間、資本等）有效利用，供需均衡達成社會整體之利益。 　　4.賽局理論：預

測對手下一步的動向來決定自己的策略，但要避免陷入奈許均衡的囚徒困境。 　　5.行為經濟學：人並不是完全理性，會受到大腦運作以及情感影響決定，因為理性與感性並非二元對立的，而是存在系統一與系統二的架構，形成快思慢想的反應，本書也告訴你如何理性判斷，不要被負面的情緒勒索。  

台灣電力需量競價之賽局研究

為了解決賽局樹的問題，作者林至謙 這樣論述：

由於臺灣近年來的能源轉型及尖峰時刻的使用電量急遽上升，台電推動的需量反應管理措施也成為了值得關注的問題。前面會闡述臺灣目前需量反應所採取的措施以及電業法相關進程，了解台灣目前遇到的問題與困境；分析各項天氣變因及中央氣象局的天氣預報準確度，搭配文獻資料及專家訪談的內容進行探討；綜合上述的資料，找出適合的問題進行分析。本篇論文將提出一個賽局，經由兩個企業決定是否參與需量競價時會發生的狀況，並在雙方皆參與時相互競合為例，利用動態賽局和逆向歸納法分析，目標找出台電方與企業方的策略，使企業更傾向使用需量競價。最後利用電量預測近期研究成果並與台電方索取相關數據資料，利用賽局所做出的條件式與策略，進行實證

分析。