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國立雲林科技大學 工業工程與管理系 陳奕中所指導 王俊淵的 醫院病患未到診預測分析-以中部某醫院為例 (2019),提出嘉義長庚看診進度關鍵因素是什麼,來自於未到診預測、降維、類神經網路。

而第二篇論文中臺科技大學 醫療暨健康產業管理系碩士班 許哲瀚所指導 周倉賢的 社區健康檢查民眾之就醫選擇與忠誠度之相關性研究-以中部某區域醫院為例 (2014),提出因為有 社區成人健檢、就醫選擇、忠誠度的重點而找出了 嘉義長庚看診進度的解答。

最後網站長庚醫院擴大提供視訊門診服務逾1千名病人完成預約登記則補充:【華人健康網記者黃曼瑩/台北報導】因應國內疫情升溫,長庚醫院配合中央流行疫情指揮中心防疫政策,包括基隆長庚、台北長庚、土城醫院、林口長庚、 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了嘉義長庚看診進度,大家也想知道這些:

醫院病患未到診預測分析-以中部某醫院為例

為了解決嘉義長庚看診進度的問題,作者王俊淵 這樣論述:

近年來,隨著大數據概念的興起,醫院門診資料的分析已成為醫院經營者關注的目標。舉凡快速病情診斷、門診時間預估、到診時間預測建議,甚至是門診開藥合理性,都有不少醫院投入人員進行研究,因為這些議題都能有效改善醫院的服務品質或者促進病患就醫時的安全。然而綜觀過往的研究,我們發現鮮少研究討論病患未到診之議題,但這個議題將會嚴重造成醫護人員與檢測儀器的閒置浪費,甚至是影響其他患者的就醫權利。有鑑於此,本篇論文將使用台灣某個案醫院的就醫記錄,利用一連串數據分析的手法,包含了收集資料、取特徵值、降維,以及建模等流程,來協助醫院了解患者未到診的原因,並協助醫院預測隔日未到診人數,讓醫院能夠適時做出反應。特別的

,在上述數據分析的手法中,為了有效提昇分析的合理性與準確性,本研究提出了三個想法,包含(1)除了醫院內部資料外,額外考量各項外部資料,如天氣、到院距離等對患者未到診的影響,(2)使用四種降維方式,包含直覺挑選、相關係數、迴歸分析與主成分分析來分別找出患者未到診的原因並進行交叉比對,最後使用質化分析討論這些方式所找出原因的合理性。(3)將降維後的結果輸入類神經網路模型中,並期待該降維結果能有效提昇模型的未到診人數預測精準度。最終,實驗模擬則驗證了本論文所提出方法的有效性。關鍵字:未到診預測、降維、類神經網路

社區健康檢查民眾之就醫選擇與忠誠度之相關性研究-以中部某區域醫院為例

為了解決嘉義長庚看診進度的問題,作者周倉賢 這樣論述:

研究背景與目的:自健保推行以來,民眾就醫可近性大幅提高,各家醫療院所經營愈顯不易,故醫療院所必須提供更完善且更多元之醫療服務,如擴展社區服務,方能吸引新病患。因此本研究擬瞭解參與中部地區某區域醫院社區成人健檢之民眾就醫選擇及就醫忠誠度之相關性。研究方法:本研究以自編結構式問卷為工具,以中部地區某區域醫院之社區成人健檢民眾為對象進行橫斷性調查,共有129位有效樣本。問卷內容包含個人基本資料、就醫選擇因素及就醫忠誠度。問卷之Cronbach’α值為0.794-0.831,並以SPSS 17.0版統計軟體進行分析。研究結果:一、健檢民眾最重視的選擇因素前三名依序為人員服務態度、就醫環境整潔及就醫交

通便利,最不重視的是醫院規模。最認同的就醫忠誠度變項前三名依序則為信任該醫院醫師、對該醫院感到非常滿意及信任該醫院醫療照護品質;而最不認同的是在過去一年中推薦親友該醫院。二、「年齡」、「教育程度」、「固定醫師習慣」、「血糖」及「三酸甘油酯」會影響就醫選擇因素;「性別」、「至本院就醫方便性」、「曾至本院就診」、「血糖」、「三酸甘油酯」、「低密度酯蛋白膽固醇」、「GOT」及「肌酸酐」會影響其就醫忠誠度;「提供服務內容」與「態度構面」呈正相關;「醫院規模與名聲」分別與「行為構面」及「態度構面」呈正相關;「候診時間」重視程度可用於預測「就醫忠誠度」。結論:「候診時間」為影響就醫忠誠度之重要因子,針對醫

療機構建議舉辦不影響就診品質之活動(例如書展及音樂表演等);針對民眾,應宣導線上醫師看診進度查看以減少現場等候時間;針對醫療人員,應加強時間觀念,準時到診間看診,多方改善以提高民眾就醫忠誠度。關鍵字:社區成人健檢、就醫選擇、忠誠度