ice的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

Microanalysis of Atmospheric Particles: Techniques and Applications in Climate Change and Air Quality

為了解決ice的問題，作者Conny, Joseph M. 這樣論述：

The effects of atmospheric aerosols on climate and air quality are very timely. Due to advances in instrumentation as well as the need to study the complexity of atmospheric interactions, aerosol analysis has progressed from primarily the analysis of bulk material to the analysis of individual pa

rticles. Microanalysis of Atmospheric Particles: Climate Change and Air Quality - presents the latest developments in the various techniques for particles captured in place and how those techniques are used to explain the complexity of aerosols and their effects on climate and air quality. Technique

s involve scanning electron microscopy, computer-controlled SEM for particle population analysis, transmission electron microscopy, and scanning TEM, energy dispersive x-ray spectrometry associated with electron microscopy, energy-filtering and electron energy loss spectrometry associated with TEM,

focused ion-beam scanning electron microscopy and FIB tomography, micro-Raman spectroscopy, scanning transmission x-ray microscopy and near-edge x-ray absorption fine structure, and atomic force microscopy.Volume highlights include: - Presents the state-of-the art in analyzing individual atmospheric

particles by a variety of microanalytical techniques- Focuses on aerosols in ambient air and their climate or air quality impacts or whose precursor emissions directly impact climate and air quality- Discusses the use of microanalysis in studies of soot, mineral dust, organic aerosols, bioaerosols,

heterogeneous reactions and particle aging, ice nucleation, and particle hygroscopicityMicroanalysis of Atmospheric Particles: Climate Change and Air Quality is a valuable resource for graduate students, researchers and professionals in the fields of atmospheric sciences, geosciences, earth science

s, environmental sciences, mineralogy, electron microscopy, and climate change studies.

ice進入發燒排行的影片

貝氏最佳化的小樣本採集函數學習

為了解決ice的問題，作者謝秉瑾 這樣論述：

貝氏最佳化 (Bayesian optimization, BO) 通常依賴於手工製作的採集函數 (acqui- sition function, AF) 來決定採集樣本點順序。然而已經廣泛觀察到，在不同類型的黑 盒函數 (black-box function) 下，在後悔 (regret) 方面表現最好的採集函數可能會有很 大差異。 設計一種能夠在各種黑盒函數中獲得最佳性能的採集函數仍然是一個挑戰。 本文目標在通過強化學習與少樣本學習來製作採集函數(few-shot acquisition function, FSAF)來應對這一挑戰。 具體來說，我們首先將採集函數的概念與 Q 函數 (Q

-function) 聯繫起來，並將深度 Q 網路 (DQN) 視為採集函數。 雖然將 DQN 和現有的小樣本 學習方法相結合是一個自然的想法，但我們發現這種直接組合由於嚴重的過度擬合(overfitting) 而表現不佳，這在 BO 中尤其重要，因為我們需要一個通用的採樣策略。 為了解決這個問題，我們提出了一個 DQN 的貝氏變體，它具有以下三個特徵: (i) 它 基於 Kullback-Leibler 正則化 (Kullback-Leibler regularization) 框架學習 Q 網絡的分佈(distribution) 作為採集函數這本質上提供了 BO 採樣所需的不確定性並減輕了

過度擬 合。 (ii) 對於貝氏 DQN 的先驗 (prior)，我們使用由現有被廣泛使用的採集函數誘導 學習的演示策略 (demonstration policy)，以獲得更好的訓練穩定性。 (iii) 在元 (meta) 級別，我們利用貝氏模型不可知元學習 (Bayesian model-agnostic meta-learning) 的元 損失 (meta loss) 作為 FSAF 的損失函數 (loss function)。 此外，通過適當設計 Q 網 路，FSAF 是通用的，因為它與輸入域的維度 (input dimension) 和基數 (cardinality) 無 關。通過廣

泛的實驗，我們驗證 FSAF 在各種合成和現實世界的測試函數上實現了與 最先進的基準相當或更好的表現。

The Congo Diaries: A Mission to Re-Wild the World and How You Can Help

為了解決ice的問題，作者 這樣論述：

Mark Vins and His Environmental Conservation Mission to Help Save Our PlanetJoin Mark Vins of Brave Wilderness and His Courageous Environmental Conservation Expedition to Save Africa’s Virunga National Park.Known as one of the rainforest ＂lungs of the Earth＂. Virunga National Park is on the verge

of complete devastation. Now environmental conservationist Mark Vins, CEO and Co-Founder of Brave Wilderness, a Youtube channel with over 19 million subscribers, is on a quest to make a difference in the fight to save our planet.The world’s second largest rainforest is in trouble. In the heart of t

he Congo forest lies Africa’s oldest environmental conservation and UNESCO World Heritage site, Virunga National Park. It contains virgin rainforests, volcanoes, lakes, and savannah, all in a completely unique combination of natural habitats. Virunga is the home of many species of plants and animals

and is located in the only region in the world that is a mountain gorilla habitat.Learn about critical environmental issues. Follow Brave Wilderness’ Mark Vins as he takes his camera crew into the heart of this hot zone for his most ambitious--and dangerous--expedition ever. Explore the intersectio

n between humankind, the environment, animals, and the fight against global climate change. Investigate the park’s wildlife and global significance to understand how the heart and lungs of Africa might survive.Inside, find: Anecdotal stories from Vins’ expedition through the Democratic Republic of t

he CongoA firsthand and comprehensive overview and analysis of a pressing environmental crisisPaths for achieving conservation impact and global sustainabilityIf you liked The Comfort Crisis, Owls of the Eastern Ice, Coyote Peterson’s Brave Adventures, or The Nature of Nature, you’ll love The Congo

Diaries.

臺灣消費者評估9種冷泡紅茶感官接受性與品飲過程感受變化之研究

為了解決ice的問題，作者邱思綺 這樣論述：

食品感官品評是以人類的感官系統作為工具，並用科學客觀的方式來探討感官感受與食品之間的交互作用，同時結合生理、心理與統計學的科學研究方法。動態感官品評技術有別於以往常見的靜態感官品評技術，可以知曉品評員品評樣品時，樣品在口中隨著時間之感受變化，相較於靜態感官品評，同一種樣品在動態感官品評時能蒐集到更多複雜的感官特性結果。茶是現今世界上消費最廣泛且受歡迎的三大主要飲料之一，其中，紅茶為大多數人能接受之類型。現今尚無針對紅茶之動態感官品評研究，因此本研究利用9分快感測試 (9-Point hedonic test)、選擇適合項目法(Check-All-That-Apply Method; CATA

法)、時序感覺支配法(Temporal Dominance of Sensations; TDS)、時序選擇適合項目法(Temporal Check-All-That-Apply; TCATA)評估9種臺灣冷泡紅茶（臺灣山茶、紅玉、蜜紅玉、青心烏龍、蜜青心烏龍、台茶12號、武夷、肉桂及鳳凰品種），以瞭解臺灣消費者接受性與感官特性及飲用後在口中之感受變化。冷泡茶樣品是以茶葉比水1:100的比例，用常溫水浸泡1小時後，放入5℃冷藏6小時製成。選擇適合項目法試驗招募87名消費者品評員，時序感覺支配法試驗招募108名消費者品評員，時序選擇適合項目法試驗招募95名消費者品評員。在評估試驗後進行統計分析，

包含變異數分析、考克蘭Q檢定、對應分析、集群分析、時序感覺支配法曲線、顯著感官特性之帶狀圖、時序選擇適合項目法曲線、時序選擇適合項目法差異曲線及軌跡圖。消費者接受性測試結果顯示，9種冷泡紅茶之接受性大多高於「沒有喜歡或不喜歡」的程度。選擇適合項目法(CATA法)研究結果顯示，在所有樣品感官特性中，消費者明顯感受到澄清明亮且具有光澤的外觀，而口感方面擁有明顯的回甘感及留香感。時序感覺支配法(TDS)研究結果顯示消費者對於臺灣山茶之品飲感受具有明顯的花香味及蜜香味。紅玉、蜜紅玉及台茶12號的感受較相似可視為同一群，澀感為此群主要被支配的感受。青心烏龍、蜜青心烏龍及武夷品種為同一群，草本味為其主要被

支配的感受。肉桂具有較豐富的感官特性。鳳凰品種在後期才出現澀感、回甘感及留香感之感受。時序選擇適合項目法(TCATA)研究結果顯示消費者在9種紅茶中感受到的主要特徵為澀感、草本味、留香感及回甘感，其次為花香味及清涼感。消費者認為花香味為飲用臺灣山茶時最主要特徵；紅玉、蜜紅玉及鳳凰品種則有明顯澀感；青心烏龍、蜜青心烏龍、台茶12號、武夷及肉桂品種則有明顯草本味。測試結束時，幾乎所有樣品都有感受到明顯回甘感及留香感。本研究以CATA法、TDS及TCATA來分析探討消費者對9種冷泡紅茶之感官感受及樣品在口中的感受變化，研究所建立之科學化且客觀的結果，可以幫助茶文化未來的行銷及推廣。