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國際碳排放交易制度之研究

為了解決ae particular破解的問題，作者郝遐鵬 這樣論述：

近年來由於地球氣候異常變化，影響了人類與其他物種的生存環境；探究其原因不外乎歸咎於大氣溫度不斷上升。西元1992年全球氣候治理正式登上聯合國會議的議題，從聯合國氣候變化綱要公約(UNFCC)的制定、到京都議定書(Kyoto Protocol)進展到巴黎協定(Paris Agreement)，經由法規與制度的逐步完善，並建立碳排放交易的機制；特別是歐盟體系的各個國家，成功實現京都議定書中碳排放交易的國際化、區域化，同時大幅減少碳排放量，成效卓越。本論文內容分為三大部分；第一部分主要探討的是氣候變化國際法律制度的演進說明，氣候變化問題乃是全人類的生存與發展，這問題上沒有任何國家能夠置身事外或獨善

其身，也不可能單一國家能夠解決處理，國際上各國家需全球性地合作，調整國家經濟發展策略並進行長時間、大規模投入人力、物力與資金才能達成。第二部分介紹國際碳交易制度的形成與歐美碳排放交易制度，經過各締約國這三十多年的推廣與努力，根據國際碳行動夥伴組織(International Carbon Action Partnership ,ICAP)的報告，「2021年全球碳排放交易市場報告」，全球已建成的碳交易系統有24個，另有22個國家與地區正在考慮或積極開發碳交易系統。第三部分主要描述國際上各交易體系制度達成的效益，以及中國碳排放權交易的現狀與市場運行的具體情況。由於中國大陸於西元2011年10月宣

布針對特定省市進行碳排放交易試點計畫，2013年6月開始交易，並已於2021年7月啟動全國碳交易市場。由於中國大陸是全球最大的碳排放國，並公開宣示中國在西元2030年要達到碳達峰、西元2060年完成碳中和的目標；其碳交易機制的啟動使全球納入交易的碳排放比率增加了一倍。因此如何借鑒歐美先進的制度，以及實施過程中所發現的問題以及改革情況，本論文將對中國大陸現有的碳排放權交易制度提出建議，期以對各界認知相關碳排放及交易制度有所貢獻。

AI模型訓練及其創作可能侵權之研究

為了解決ae particular破解的問題，作者賴彥竹 這樣論述：

隨著資訊技術的蓬勃發展，使得人工智慧再度崛起，並成為各界關注的焦點。尤其，近年來被廣為討論的深度學習，藉由演算法對歷史數據與經驗進行模型訓練，使得電腦已能達成與人腦類似的功能，並提供許多具智能化的應用。然而，雖然人工智慧的發展帶來亮眼的前景，但因模型訓練往往會使用到大量受著作權法所保護的數據與資料，而可能產生侵權爭議。 本論文主要研究目的在於透過分析實務上模型訓練技術所生之著作爭議，依序進行著作重製權以及著作改作權之判斷，以便瞭解在不同情況下針對其定義與各類學說和見解，再以合理使用之判斷，檢視法規與實務上執行之衝突。其次，本論文將針對 AI 模型訓練及其創作之權利歸屬，進行分析

與論述，以便瞭解在訓練模型的過程中，可能產生之侵權情況。 此外，本論文對我國相關法規進行檢討，並提出建議，進而為著作權法與科技發展間之衝突，找到可行的解決辦法與立法基礎，以期能帶給人工智慧開發者更加友善、安全的開發環境，並促使我國在科技軟體上有更健全的發展。