Flickr 以圖 搜 圖的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

解構單頁式視覺資訊圖表設計與應用

為了解決Flickr 以圖 搜 圖的問題，作者禹錫晋,金美利 這樣論述：

社群行銷、企業公關、產品簡報、網頁／產品／商業設計、大數據等等 絕對要懂要會的成功模式 　　在這個資訊爆炸的時代，每個人每天接觸的文字與數字數量皆極為龐大，為什麼有些資訊就是能夠讓你輕鬆地記在腦海裡，既有趣又生動，讓你忘都忘不掉？因為有些人及早明白了資訊需要經過完善的分類與再加工，懂得Infographic的時代已經來臨了。什麼是Infographic嗎？它是information（資訊）+ graphic（圖像）的組合，視覺資訊圖表（Infographic）透過圖像的力量，讓原本生硬的資料展現出生命力，讓人輕鬆理解，並在腦海中留下深刻印象。這個已成為當前最強的溝通力與最有效的設計，

幫助各行各業的人創造屬於自己的成功模式，與人們的生活、工作、學習息息相關。 　　本書作者從人人都能嘗試製作視覺資訊圖表的角度切入，提出視覺資訊圖表並不專屬設計專家與企劃者，任何人善用視覺資訊圖表，都能達到最佳的溝通狀態，創造出好的結果。在本書裡，作者深入淺出從視覺資訊圖表定義開始談起，根據其可發展與創造的各種功能方向，包括簡報所需、轉換資料、如何把資訊加以加工、如何運用各式工具、聯想與象徵、比較與比喻、概念與故事化等等，圖文並茂的呈現各種成功運用視覺資訊圖表的例子，大到知名企業品牌廣告、政府政策廣告、電影紀錄片，小到與我們息息相關的生活用品，如手錶、汽車等等。書中並於各章章尾收入多位不同領域

的專家包括設計師、品牌總監等等，分享他們對視覺資訊圖表的觀察、運用技巧與未來展望。另收錄許多實用的範例圖示、網站參考資訊、字體與小圖案運用等技巧，讓讀者可以直接參考運用。 本書特色 　　★深入淺出，從最基本好用的簡報應用開始介紹，入手容易。 　　★觀念與實用技巧適用各領域與各種專業人士，包括企業公關代表、業務員、網頁／產品／商業設計師與廣告企劃人等，都能找到精進自我技巧的訣竅，幫助讀者真正了解並提升實力。 　　★每章皆以實際圖像搭配運用技巧的說明，讓從沒接觸過視覺資訊圖表的人能夠輕鬆學會。 　　★全書各章理論結合實務與未來趨勢觀察，收錄專家分享自己操作視覺資訊圖表的成功模式，毫不藏私

。

Flickr 以圖 搜 圖進入發燒排行的影片

以圖像階層式主題推薦附歌詞的歌曲之研究

為了解決Flickr 以圖 搜 圖的問題，作者傅彥禎 這樣論述：

相片是一項保存回憶，紀錄生活片段的重要手段。相片往往帶有各式各樣的情感，若能將視覺感官搭配聽覺感官，將能提升相片中的情緒感受。現代人常將照片分享至社群網路，若將圖片自動配上歌曲，勢必能增加該相片的豐富度及趣味性。2017年出現第一篇論文提出圖片歌曲配對的問題。然而，該篇論文提出的資料集及方法有幾個缺點:首先，資料集中有許多不合理的圖片歌曲配對。第二，該篇論文在處理圖片時使用物體偵測的方式，會將物體偵測的結果向後面的訓練網路傳遞，而物體偵測的會有一定的錯誤率，會造成錯誤的疊加。此外，我們認為每張圖片有階層式的主題，每張圖片除了有大方向的主題外，能在該主題下細分成子主題，因此每張圖片所配對的歌曲

不該只有一首歌曲，而是有順序性的，歌曲排序應先配對到子主題的歌曲，再來配對到大主題的歌曲，最後才是其他主題的歌曲。為了解決上述的問題，我們建立一個階層式圖片歌曲配對的資料集。我們將Instagram上前6000熱門的hashtag作為搜集圖片的主題，並利用Flickr搜尋該主題的照片所配對的tag作為細分子主題的依據。建立大主題、子主題後，我們根據從Flickr、Google image search這兩個平台上搜集圖片，並搜集相對應的歌曲。在這篇論文中，我們利用歌詞作為歌曲的資訊，並著重於圖文配對的方法。本篇論文提出的方法主要分成三個步驟，第一步是圖片特徵的抽取，第二步是歌詞特徵的抽取，第三

步是圖片及歌詞的特徵的配對。以往的圖文配對模型無法處理階層式配對的問題，而我們提出的模型能針對階層式分層的圖片做歌曲配對。實驗結果顯示我們的模型有良好的準確率，並且能有效的處理階層式主題配對的問題。