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Python自動化開發實戰

為了解決長圖拼接android的問題，作者黃永祥 這樣論述：

本書站在初學者的角度，從原理到實踐，循序漸進地講述了使用Python實現自動化開發的核心技術。全書從邏輯上可分為Python基礎知識、Python自動化技術和自動化系統開發三部分。Python基礎知識部分主要介紹Python的變數、數據類型、流程式控制制語句、函數與類等基礎語法。Python自動化技術部分分別介紹網頁、電腦系統、軟體和手機的自動化技術，並將自動化技術與人工智慧的電腦視覺結合使用，使自動化程序更為穩定和智能。自動化系統開發部分介紹如何開發一個統一調度和管理自動化程序的Web系統，通過該系統可實現分散式管理自動化程序的運行情況。 本書由淺入深，注重實戰，適用於

從零開始學習開發自動化程序和系統的初學者，或者已經有一些自動化程序開發經驗，但希望更加全面、深入理解Python自動化開發的人員。

超簡單手機攝影技巧大全

為了解決長圖拼接android的問題，作者京內網 這樣論述：

本書由手機攝影領域的知名媒體京內網傾力打造，總結歸納了眾多網友分享的手機攝影經驗，目標是讓這些內容成為一塊塊堅定的基石，為熱愛手機攝影的朋友們鋪設出一條順暢、筆直的高手成長之路。書中所有的精彩作品都來自手機攝影達人。他們幾個月前可能還只是僅僅會按快門的攝影「菜鳥」，通過京內網的網上交流與學習，攝影水平在短時間內得到了大幅度提升。通過本書，你可以：學會熟練操作手機的拍攝功能，如精准對焦、准確測光、使用手機網格線輔助構圖等；選擇使用手機附件拍攝出更精彩的照片；通過掌握構圖、用光等方法讓照片更具藝術魅力；掌握旅行陽光、生活人像、可愛兒童、誘人美食、靜物品和美麗花卉等不同攝影題材的實拍方法；運用常見的

手機APP 進行修圖等。本書適合所有愛好手機攝影的初學者閱讀學習。京內網是一家攝影行業媒體，成立於2008年，目前覆蓋攝影人群200萬以上，京內網是國內首先開通手機攝影版塊的攝影網站，也是合作手機品牌更多的攝影媒體，多年來大力推行手機攝影文化普及，被譽為手機行業領導攝影媒體。8年來，京內網緊隨互聯網發展，入駐多家主流媒體平台，以開放的心態推行手機攝影文化。同時，京內網運營多個政府機構的攝影大賽，定期邀請名師分享攝影心得和技巧，策划豐富的手機新品體驗活動，大大豐富了攝影人群的生活。京內網是中國攝影網站聯盟發起站，合作伙伴分布在北京、上海、廣州、深圳、成都、西安、合肥、青島等近百個城市，為佳能、尼

康、索尼、捷寶等攝影器材品牌策划全國性的活動，服務過的手機品牌包括vivo、華為、OPPO、三星等品牌，獲得廠商一致好評！同時成功為北京多個政府項目提供攝影大賽運營服務，團隊積累了專業的組織策划能力，成為一家攝影行業zui懂營銷的媒體。 第1章 熟練操作手機的拍照功能 1.1 准確對焦確保畫面主體清晰 1.2 精准測光保證畫面曝光准確 1.3 靈活運用手機中的曝光補償功能 1.4 利用構圖線輔助取景構圖 1.5 定時拍攝的應用 1.6 HDR照片展現畫面更多細節 1.7 高速連拍記錄精彩瞬間 1.8 閃光燈的正確使用 1.9 有趣的全景拍攝功能

1.9.1 普通的全景拼接拍攝 1.9.2 拍出同一人物多次出現在畫面中的趣味效果 1.10 Android系統手機中的不同測光區域 1.11 Android系統手機中的專業拍攝模式 1.12 iPhone系列手機中的曝光和對焦鎖定 第2章 讓拍攝更精彩的手機附件 2.1 手機外掛鏡頭 2.1.1 廣角鏡頭 2.1.2 魚眼鏡頭 2.1.3 微距鏡頭 2.1.4 增距鏡頭 2.1.5 長焦鏡頭 2.2 三腳架 2.3 穩定器 2.4 自拍桿 2.5 快門控制器第3章 讓主體保持清晰的5個技巧 3.1 保持手機穩

定很重要 3.2 注意光線對畫面的影響 3.3 注意曝光要准確 3.4 對焦完成后再按快門 3.5 避免畫面雜亂 第4章 揚長避短，化解手機拍照的劣勢 4.1 關閉手機后台大耗電量程序，保持電量 4.2 利用照片在弱光下生成的噪點表達特殊氣氛 4.3 將照片存儲的格式設置為最大圖像存儲格式 4.4 利用周圍環境中的光源為畫面補光 4.5 避免拍攝不適合手機拍攝的題材 4.6 搭配手機外掛鏡頭拍攝 第5章 這樣構圖讓照片更具美感 5.1 不同畫幅帶來不同效果 5.2 黃金分割構圖 5.3 極簡構圖 5.4 線元素構圖 5.5 適當增加前景 5.6

對稱式構圖 5.7 邊框式構圖 5.8 開放式構圖 5.9 封閉式構圖 第6章 利用畫面中的對比關系第7章 光線讓照片更具藝術魅力第8章 9招拍好旅行風光第9章 12招拍好生活人像第10章 13招拍好可愛兒童第11章 12招拍好誘人美食第12章 12招拍好靜物小品第13章 9招拍好美麗花卉第14章 手機后期軟件讓照片更精彩第15章 幾款拍照功能強大的手機介紹

應用霍夫轉換於車道偏移警示系統之研發

為了解決長圖拼接android的問題，作者薛凱文 這樣論述：

車道線偵測在自動化駕駛佔有關鍵性的角色，能夠在危險發生以前事先通知，使駕駛能夠做出正確判斷，或是在未來能夠自動修正有危險之動作。本論文利用電腦視覺影像處理的技術來偵測高速公路的車道線。主要是以架設在車內的攝影機，拍攝車輛行進間的道路影像，加以分析處理後，提供駕駛人所需的路況資訊，給予警示，來提升行車安全，降低危險發生。在本論文研究中，車道線偵測的方式；首先，先將影像載入二質化處理，以方便判斷特徵值，與進行邊緣偵測，在訂定特定的參數後，於接近車身的特定區域進行霍夫轉換偵測，以減少雜訊誤判與干擾，即可有效的偵測出車道線輪廓的部分，最後，前後景分離，則是以顏色過濾車道線後經由線性方程式算出斜率來畫

出車道線。實際在各種環境測試了高速公路景象，包含：白天高速公路、進出隧道測試、隧道內光影變化、陰天小雨、一般市區道路等等，本系統可以穩定的偵側車道線的主要位置，達到提醒駕駛人之效果，最後再分析無法感測與誤判等問題原因；使用平臺在往後研究中也能夠移植至android與手持式裝置上，也可另外整合其他如距離辨識、實景導航…等等資訊做更廣泛的使用。