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這兩本書分別來自墨刻 和墨刻所出版 。

國立交通大學 生醫工程研究所 董蘭榮所指導 胡冠群的 運用機器學習發展之個別化血壓偵測演算法 (2017),提出重 訓 天數 PTT關鍵因素是什麼,來自於血壓、類神經網路、光體積變化掃描圖。

而第二篇論文國立暨南國際大學 公共行政與政策學系 董娟娟所指導 鄒維剛的 臺灣網民對行車記錄器的看法 (2013),提出因為有 監視社會、行車記錄器、移動監視、隱私的重點而找出了 重 訓 天數 PTT的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了重 訓 天數 PTT,大家也想知道這些:

數據為王 學會洞察數據,才是行銷之王

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運用機器學習發展之個別化血壓偵測演算法

為了解決重 訓 天數 PTT的問題,作者胡冠群 這樣論述:

量測血壓對於醫生對病患的診斷是個重要的指標,血壓對於我們的生活是息息相關,高血壓會導致心血管疾病,若能及時的發現和治療,能夠有效降低死亡率,現今有許多文獻提出非侵入式連續量測血壓的方式,但大多都不是針對個人的生理狀況去作量測,又或者使用較貴重的儀器ECG去作量測。大部分文獻是使用大量化資料建立血壓推估模型,並不能有效套用在每一位受測者身上,且我們也發現採用非線性的類神經網路效果比線性推估效果來的好,且根據不同參數比較發現使用四種參數(脈搏波傳遞時間、收縮期波峰和舒張期波峰的時間差、舒張期時間和光電容積脈搏波強度比),再根據不同時間周期更新發現使用四天為更新周期最有效果,本論文提出使用機器學習

個別化的血壓偵測演算法,根據每個人的生理狀況建立一個個人化的類神經網路模型,採用非線性的方式推估血壓更能有效的偵測血壓,我們使用兩個PPG感測器來獲取所需的生理參數,並且隨時更新所使用的類神經網路訓練資料。本論文針對三位受測者進行長期的血壓量測,並套用本論文的演算法皆得到良好的推估血壓效果,從參考文獻所推估的舒張壓和收縮壓誤差(9.64%、8.06%和14.82%、14.62%)透過本論文演算法下降到4.68%和2.93%且沒有一天的血壓誤差值超過10%。

數據為王 學會洞察數據,才是行銷之王(博客來限量贈品版)

為了解決重 訓 天數 PTT的問題,作者王俊人CJWang 這樣論述:

後疫情時期必備的行銷新戰略 從台灣實際案例分析盲點與致勝點,易讀、易懂、易學! 你是不是也有這樣的困擾?這一本《數據為王》解決你的煩惱。 做決定時,其實很心虛? →找出關鍵洞察數據,證明策略佈局符合市場所需。 想踏入數據領域,卻徬徨無助? →跟著被上百個品牌認證過的架構學習,快速提升數據思維。 想使用數據做行銷,但我的預算有限? →帶你從44 個數據庫中,在預算內,挑選適合的數據夥伴。 滿天數據,哪個才是決策依據? →一步步將數據轉為洞察,不再深陷數據海。 《數據為王》是王俊人CJ Wang的首部作品。 這是一本以內容行銷為主軸, 教你學會從巨量的、沒有頭緒的數據中找出「洞察」

並據以形成品牌經營和決策的實戰攻略。 這一本書包括7大洞察數據技巧×14個成功案例分析×44個數據工具推薦 CJ擅長於透過數據,解決難解的課題,包括陌生市場的客群分析和新興平台的定位研究等課題的解法,都被寫在這本書時,不強調任一數據庫,而是忠實的將每個案例中,他所使用的數據探勘方式與數據來源寫進本書。 CJ在書中傳授7大洞察數據的技巧,讓你能夠活用不同類型數據,並輔以成功案例實證不同數據在不同階段的作用,最後還提供精選的數據工具推薦,讓你能夠學會尋找不同數據庫為己所用,為自己的職能升級,策略賦能! 本書特色 ‧ 累積16年的數據運用大全 比對16年成功和失敗的數據應用經驗,彙整出行銷

產業和數位轉型時,最需要的思維與工具。 ‧ 台灣經驗案例易讀、易懂、易學 從台灣實際案例分析盲點與致勝點,從「市場規模」、「顧客」、「競爭者」三大數據核心,建立正確的觀念原則,找到「有用、才會有用」的數據洞察。 ‧ 數據工具清單超好用 超過新台幣1000 萬的內容數據投資策略,萃取而出完整的數據工具清單,不僅學會應用還可快速提升數位戰力,強化職場競爭力。 各界好評聯手推薦 白崇亮|前台灣奧美集團董事長 張志浩|台灣邁肯行銷傳播集團董事長暨執行長 周振驊|燒賣研究所創辦人

臺灣網民對行車記錄器的看法

為了解決重 訓 天數 PTT的問題,作者鄒維剛 這樣論述:

基於傳統監視設備的不足,民眾為求自保、提升行車安全,紛紛在汽、機車上裝設各種行車記錄器。行車記錄器已成為現今重要的科技產品之一,所具備的影像監視功能突破了空間與時間的限制。然而行車記錄器之廣泛使用,儼然形成密密麻麻的監視網,涉及隱私權、人權、法律層面等相關問題,十分值得探討。本研究透過臺灣網民對於汽車、機車裝設的行車記錄器之看法,以反映網路鄉民對於移動監視的看法。本文除透過文獻分析法了解既有研究之結果,並以網路問卷調查法與紙本問卷調查法蒐集一手資料,以期發現台灣網民對於行車記錄器之看法與隱私權之爭議,並建議政府相關單位對於行車記錄器的使用制定相關規範。