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運用文字探勘探討美容議題－以PTT美容版為例

為了解決藝群保養品ptt的問題，作者楊嬿庭 這樣論述：

　　科技網路的發達下，人與人之間的交流不再受時間和空間的限制，可以立即的透過網路分享資訊，讓資訊的傳遞更為快速，在新冠疫情影響之下群眾更加依賴網路帶來的生活便利，為了配合防疫措施在無法外出的情形下，民眾開始大量使用網路購買所需用品，但因為無法看到實體物品，消費者為了降低購買前的不確定感，因此形成消費者在購買前會先看網路產品評論的習慣。從PTT各大版中有數不清的產品評論，大量來自於消費者使用心得，潛在消費者會因為評論而影響原先的購買意願，因此本研究針對PTT美容版文章，利用文字探勘和爬蟲技術針對使用者對美妝產品的購後心得進行網路口碑分析。研究結果發現在PTT美容版中最常被提及的品牌為雅漾、蘭蔻

、克蘭詩以及碧兒泉，並從各品牌之中以主題模型分析出關於品牌產品的「保濕」和「吸收」成效是消費者較為著重，以及在行銷上消費者會以紙本式「DM」當作購買前的參考指標，因此本研究建議品牌可以在產品目錄設計上更符合消費者的設計需求。

影響力網紅之政治背書及政策行銷效果研究：以網路輿情大數據分析其於社群媒體上產生之影響

為了解決藝群保養品ptt的問題，作者林明延 這樣論述：

近年來隨著社群媒體的發展帶動了素人自媒體的興起，「網路紅人」逐漸出現在我們的日常生活中，而這些網紅在商業行銷、產品業配等合作形式都逐漸受到企業界的喜愛及採用。近幾年我國在政治人物形象宣傳、政策內容行銷策略上，也都借助了網紅在網路社群的影響力，希以達到更親民、立竿見影的傳播效果。因此，本研究為了解影響力網紅行銷（influencer marketing）策略應用在公共領域之影響及成效，將研究焦點聚焦在網紅為政治人物和公共政策之背書（endorsement）行銷傳播效果。有鑑於網紅以線上討論區、社群媒體等網路空間作為主要的傳播載體，本研究將以我國各大線上討論區（如 PTT、Mobile01、Dc

ard等）和社群平台（如 Facebook、Instagram、YouTube 等）作為研究範圍，並運用大數據分析方法中之社群聆聽（social listening）之概念使用大數據資料庫（OpView 社群口碑資料庫、Fanpage Karma）作為資料蒐集之工具，先爬取研究範圍內所有相關之網路輿情文本內容及各項量化數據，再透過本研究之轉編碼及整理去做後續之分析處理。本研究著眼於網紅為政治人物、公共政策背書宣傳之傳播效果，希望了解我國實務面現有的網紅傳播現象，聚焦分析並評估其政治背書及政策行銷之成效，並補足現有學術面對於網紅傳播現象研究之缺漏。本研究透過實證分析發現，在政治背書方面，網紅確實

能提升被背書之候選人在網路上的討論廣度，但卻會負向影響其好感度；而檢視分群效果差異時，發現網紅若是「表演型」、又或是「背書政黨集中程度高」（只背書單一政黨候選人），其效果更是顯著優於其他類型之組合。而在政策行銷效果方面，網紅確實能透過其社群影響力去提升被背書政策在網路上之關注度、討論廣度等，足以改善政策本身之資訊周知度，然而網紅卻難以將這樣的背書效果轉化為對於政策之好感度（無法有效提升政策順服度）。最後，在實證網紅究竟是背書政治人物抑或是公共政策之效果較佳時，本研究發現網紅背書政治人物僅有點閱數會優於背書公共政策之成效，其他指標則無明顯差異。