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練核心器材的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦IngridSClay寫的 HIIT 高強度間歇訓練科學解析:從解剖學與生理學的機轉改變體態 和管家琪的 籃球之神:空中飛人喬丹都 可以從中找到所需的評價。

另外網站健身房練腹肌器材的價格推薦- 2023年10月| 比價比個夠BigGo也說明:健身房練腹肌器材價格推薦共34筆商品。包含34筆拍賣.「健身房練腹肌器材」哪裡買、現貨推薦與歷史價格一站比價,最低價格都在BigGo!

這兩本書分別來自旗標 和大好文化企業社所出版 。

國立屏東大學 體育學系健康與體育碩士在職專班 涂瑞洪所指導 張惠茹的 內外在專注焦點對青少年網球選手發球表現之影響 (2021),提出練核心器材關鍵因素是什麼,來自於注意力、網球發球。

而第二篇論文國立彰化師範大學 機電工程學系 黃宜正、沈志雄所指導 陳柏辰的 以時間卷積網路結合特徵工程分析牙科手機轉子筒夾之健康狀態 (2021),提出因為有 氣動牙科手機、時間卷積網路、智慧診斷的重點而找出了 練核心器材的解答。

最後網站懸吊健身訓練圖解全書 - Google 圖書結果則補充:... 器材,正式訓練前提升身體活動度,推式、拉式、蹲式到核心訓練,訓練結束後的伸展操 ... 練到教學,全都適用!標示各動作牽涉的肌肉,讓你鍛鍊不再徒具其形,避免錯誤動作導致 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了練核心器材,大家也想知道這些:

HIIT 高強度間歇訓練科學解析:從解剖學與生理學的機轉改變體態

為了解決練核心器材的問題,作者IngridSClay 這樣論述:

   [ 內容最豐富、圖解最精緻的 HIIT 專書 ]   講到燃脂和健身,高強度間歇訓練(HIIT, High Intensity Interval Training)一直佔有重要地位,因為 HIIT 結合了具燃脂效果的有氧運動與增肌效果的阻力訓練,只要短時間認真揮汗 20 分鐘就能完成,並且只需要啞鈴、彈力繩、瑜伽墊等簡單的道具,無論居家或在健身房都能做。   本書藉由探討運動背後的科學原理來解釋 HIIT 是可行且有效的訓練方法,並以精緻的動作解剖圖詳細介紹運動所用到的肌肉與關節狀態(離心收縮、向心收縮、等長收縮),教導你如何正確執行各項運動以及應該特別注意之處。

唯有確實理解高強度間歇訓練的實踐方法,才能達到燃燒脂肪、精實肌肉、轉變體態的最佳效果   [ 多樣性的課程安排, 可依喜好自由輪換 ]   本書區分為核心肌群訓練、上半身訓練、下半身訓練、增強式訓練、全身性訓練共 95 種運動,無論是剛開始的初學者、減重者或是健身狂熱者、運動員皆適用,本書特為初級、中級與高級等不同程度的讀者設計各 14 種訓練課程(共 42 種),豐富的變化性讓讀者可以自由輪替,不會一直重覆同樣的內容而感到乏味。 本書特色   ● 精緻的運動解剖圖,搭配四種顏色標示各肌肉部位的離心收縮、向心收縮、等長收縮等狀態。   ● 包括核心肌群、上半身、下半身、增強式、全身性訓

練共 95 種運動詳細圖解。   ● 42 個分別為初級、中級、高級程度設計的訓練課程,可分別專注在不同的訓練重點,增加變化性與樂趣。   ● 本書請到運動生理學網站 王順正博士、林玉瓊博士擔任審校,務求內容正確。   ● 本書使用不易反光的高級紙張印刷,並以軟精裝方式裝訂,便於完全攤平閱讀。  

練核心器材進入發燒排行的影片

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上集介紹超高CP值訓練的負重行走後,本集由何立安博士帶來更多負重行走會遇到的問題、如何有技巧地做負重行走訓練,與相關的注意事項👍。

00:50 起槓/背槓的注意事項
02:20 背槓步驟和技巧
04:33 駝背和過挺胸
05:35 負重行走時要注意的地方
08:30 負重行走常遇到的狀況及應對方法
11:04 中老年人負重行走的益處
12:15 沒有專業器材如何做負重行走訓練?

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在健身房使用器材前,請您仔細檢查器材安全情況,確定無安全隱患後再進行練習。也請根據您的目前的身體狀況和承受能力,選擇適合您使用的器材進行鍛煉。
最重要的,和夥伴與教練一起訓練!安全第一,請特別注意。

內外在專注焦點對青少年網球選手發球表現之影響

為了解決練核心器材的問題,作者張惠茹 這樣論述:

  目的:本研究目的在於探究內外在專注焦點指導介入,對於青少年網球選手發球效益。招募18 名國小青少年網球運動員為實驗參與者(性別:11男7女、年齡:9.22±1.33歲、球齡:2.72±3.27年、身高138.27±9.08 公分、體重 30.91±8.61公斤)。隨機以內外在專注焦點介入,進行10次(內在5次、外在5次)的網球發球。測驗前,給予熱身10分鐘和2次試發練習。根據發球落點以座標紀錄並獲取發球準確度參數,以Excel 進行數值分析,統計方式採相依樣本t檢定及內部一致性(ICC)資料分析,統計水準設定為α=.05。  結果:實驗參與者執行內在專注焦點發球的ICC值為.71、執行外

在專注焦點發球的ICC值為.75,均具有不錯的一致性。不同注意焦點發球表現的t考驗結果p值為.002 達顯著水準。  結論:外在專注焦點指導介入在發球穩定性及發球表現均優於內在介入。

籃球之神:空中飛人喬丹

為了解決練核心器材的問題,作者管家琪 這樣論述:

  大人物是怎麼長大的﹖籃球之神——空中飛人喬丹     都說書籍是精神食糧,在孩子們的成長過程中,人物故事所提供的「榜樣的力量」,是不可缺少的營養。     我們並不是要孩子們立志成為「某某第二」,但不可諱言,在這些各行各業傑出人士的身上,確實有很多特質和精神,很值得我們來學習。     管家琪的人物故事,總是能站在兒童視角,比較真實且生動的呈現人物的年少時期,讓孩子們看看,這些大人物是怎麼長大的,究竟是什麼形塑了他們的未來?     麥可.喬丹,被公認為是史上最偉大的籃球運動員,有「籃球之神」、「空中飛人」之稱,有人說他簡直就是抱著一顆籃球出世,也有人說,在球場上,上帝總喜歡扮成喬丹的

模樣……他出生於紐約布魯克林區,後來在北卡羅萊納州的海港威明頓長大,他的童年和青少年是什麼樣子?是如何一步步成長為籃球巨星?……     你知道麥可.喬丹,為什麼被公認為是史上最偉大的籃球運動員?    他的童年青少年是什麼樣子?五歲前,竟然是體弱多病的孩子?有什麼特殊的遭遇?   他真的是抱著一顆籃球出世?他如何克服低潮,成為知名的「空中飛人」……     《籃球之神:空中飛人喬丹》   童書大師管家琪、插畫家徐建國兩大名家聯手文圖創作   獻給孩子的人物故事書,最新一彈·想不到這麼好看!親師推薦必讀!!     ◆風靡校園小朋友人手一冊、親師推薦必讀,系列累積銷售逾10萬本!   ◆看大人

物的成長故事,啟發孩子認識自己以及對未來的想像!   ◆陶冶小學生的品格與勵志典範,培養人文素養、生命教育最佳讀本!   本書特色     ~小學生的閱讀寫作首選.增強文學與人文素養、美學與思考力~      一、管家琪最新出版專為孩子寫的人物故事,以少年讀本的形式呈現。最特別的是站在兒童視角,真實且生動的呈現人物的年少時期,讓孩子們看看,這些大人物是怎麼長大的,究竟是什麼形塑了他們的未來?     二、讓小孩子享受閱讀人物小說的樂趣。     三、在傑出人士的身上,確實有很多特質和精神,很值得孩子來學習,奠定未來職涯選擇的重要觀念。      四、在管家琪以「媽媽關懷」描繪的人生圖畫中,小孩

子感受到被包容的溫馨。     五、在「無心插柳」下,閱讀的同時,可以學到人物故事的寫作技巧。     六、本系列暢銷經典人物故事共1-4冊:《跟費曼一起玩科學》、《珍古德的黑猩猩情緣》、《哈利.波特之母:J.K.羅琳》、《籃球之神:空中飛人喬丹》,這四位當代人物迄今仍影響著世界,在物理學家費曼身上,我們見識了這位科學頑童如何以遊戲般的態度在生活,在生活中處處印證科學;保育英雄珍古德以無比的耐心和毅力,深入危險性極高的非洲叢林,為我們揭開黑猩猩神秘面紗;曾為憂鬱症所苦的J.K.羅琳,在人生的低谷,憑藉著愛與勇氣挺過生命的黑暗與磨難,創作出家喻戶曉的《哈利波特》;被譽為「籃球之神」的喬丹,是如何

克服低潮成為史上最偉大的籃球運動員。     七、融入12年國教課程綱要—108課綱六大核心素養:   1)閱讀寫作力培養   2)自主學習、自我精進   3 )跨領域學習   4)系統思考、解決問題   5)溝通表達     6)創新   聯合推薦     林瑋(國語日報副刊組組長、中華民國兒童文學學會常務理事)   許慧貞(花蓮明義國小教師)

以時間卷積網路結合特徵工程分析牙科手機轉子筒夾之健康狀態

為了解決練核心器材的問題,作者陳柏辰 這樣論述:

隨著科技進步與工業技術的大躍進,高科技與工業技術涵蓋之機械精密度與系統的完整性日益漸增。為滿足設備元件於操作的可靠性與顧及工作人員的安全,需要對元件進行完整的監控,以提升安全性與降低維護成本。本研究將建立牙科手機的健康狀態診斷模型,以加速規擷取振動訊號,透過特徵工程的方式,取得三軸振動訊號中重要的特徵,以建立診斷系統的數據集,再透過深度學習中具有空洞因果卷積與殘差連接的時間卷積網路(Temporal Convolution Network)作為診斷分類模型之核心。研究顯示TCN於切削前三軸空轉訊號的訓練準確率為74.51%、95.99%、88.88%,較LSTM (68.97%、86.29%

、68.08%)與1DCNN(73.47%、92.03%、81.72%)表現優異,若以切削後X軸空轉訊號準確率上,以1DCNN的80.09%較佳,其餘仍以TCN在Y與Z軸的結果90.01%、90.82%最佳。測試準確率的部分,TCN於切削前三軸空轉訊號的準確率為70.78%、94.83%、87.94%,優於LSTM (69.00%、86.11%、68.28%)與1DCNN(70.44%、91.50%、79.28%),若以切削後X軸空轉訊號準確率上,以1DCNN的77.61%較佳,其餘仍以TCN在Y與Z軸的結果89.00%、85.28%最佳。本研究以建立人工智慧的學習方式,即時偵測與診斷牙科手機

當前之使用狀態,可避免牙醫師使用異常的牙科器械,進而造成病患的不適與添上心理陰影。