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賽局思考練習簿：用三步驟看清局勢，人生各種難題都能找出解題公式!

為了解決納許理論的問題，作者逢澤明 這樣論述：

哈佛、史丹佛一流人才都在學！ 面對難題，如何看清局勢，找出致勝規則？ 3步驟 X 14大情境 X 81道練習題 歷戰12萬人的日本賽局邏輯權威，讓你最速釐清狀況、套入解題公式， 無論人際關係、職場交際、投資規劃……都能立於不敗之地！   　　為何哈佛、史丹佛等菁英人士都要學習賽局思考？ 　　想在社會上出人頭地，或許很多人都以為： 　　只要頭腦聰明、成績優秀，有良好的學歷，就能功成名就。 　　然而，日本賽局思考權威逢澤明卻要告訴大家：事實絕非如此！ 　　在這個社會上，若是沒有辦法釐清自身優勢、並搭配客觀條件加以妥善利用， 　　那麼無論你再優秀，也勢必會輸掉許多原本可以贏的局面。 　　經濟學家

針對這個困擾，研究出了20世紀最偉大的成果──「賽局理論」， 　　也就是一套具體的公式，幫助我們在競爭的社會當中，找出最合理的行為方案。 　　哈佛、史丹佛等名校，已經看出賽局思考的重要性，紛紛開創相關課程， 　　眾多一流人才都搶先修習，就是為了學習如何看清局勢， 　　他們都知道：想要出人頭地，光是擁有優秀的能力還不夠， 　　還必須將包括自身條件在內的各種因素都納入計算中，再做出良好決策， 　　進一步掌握優勢所在，才能確實的掌握勝利關鍵！   　　道理我都懂，但賽局思考到底怎麼用？ 　　想掌握賽局思考，你必須懂得看清局勢、計算各種因素，再做出良好決策。 　　這種思考邏輯絕非只是紙上談兵， 　　還

可以應用在生物學、經濟學、國際關係、計算機科學、政治學、軍事戰略等各種層面， 　　取得良好成果。 　　然而，話雖如此，但我們不是哈佛、史丹佛名校菁英， 　　即使翻閱再多賽局理論相關書籍，還是覺得很困難……該怎麼辦？ 　　別擔心！本書作者、日本賽局權威逢澤明， 　　他曾經和12萬人比賽，磨練出超一流等級競賽腦， 　　他用自身豐富的實戰經驗，提供一套簡明易懂的賽局思考法， 　　只要以他所傳授的3步驟為基準，搭配書中附贈的81道練習題， 　　融會貫通以後，無論面對任何情況， 　　舉凡職場卡位、商業競爭、股票投資……各種情境，都能快速套入賽局思考的公式， 　　降低損失、增進自己的利益。   　　日本賽

局權威教你，用3步驟拆解賽局思考！ 　　本書作者逢澤明不僅是日本賽局思考權威， 　　更備受日本政府信賴與器重，經常參與決策討論， 　　遇到與人際關係有關的各種難題，只要學他運用賽局思考3步驟， 　　無論碰到任何局面，都能快速且清晰的思考！   　　Step1 分解問題 　　‧用客觀的角度審查：想要解決問題，得先嘗試從現狀中暫時抽離，用客觀的角度來審視現狀。 　　‧拆解問題，便於思考：把錯綜複雜的大問題，分解成一些比較容易做出決定的小問題。 　　‧針對小問題提出解方：針對每一個小問題細緻思考，千萬不要以單純的二分法來想，去尋找更多有可能性的選項。   　　Step2 預先推測對手的立場 　　‧與

對方站在一起：競爭必定會有對手，既然有對手，就必須學習「站在對手的立場思考事情」。 　　‧別忘了賽局裡還有別人：一場遊戲競爭裡，除了敵人之外，還會有其他相關人士，他們可能會是戰友，也可能成為潛在的敵人。 　　‧盡量窮盡對方可能的作法：在遊戲的進行過程中，「預測對手會怎麼做」是非常重要的功課。 　　‧這個環節中最基本的觀念：以「對手也會採取對自己最有利的策略」為前提，想辦法獲取最佳利益。 　　 　　Step3 依據現狀，確實訂定戰術 　　‧依照前置準備行動：完成前置作業後，接下來「如何行動」才是最重要的。 　　‧致勝的決心與作為：為了致勝，必須用盡一切手段，讓局面變得對自己有利。 　　‧情況可能

不利時：假設你在進行預測之後，發現結果對你不利。這時就要思考翻轉的對策。 　　‧需要多想「幾步之後」的結果：想要成為賽局中的高手，除了預測之外，你還必須要能夠做到「預測之後的預測」，也就是「更高層次的預測」。   　　81道練習題，讓你迅速掌握知己知彼、百戰百勝的「賽局思考」奧義！ 　　光是掌握3步驟還不夠，想要快速掌握賽局思考的精髓，你需要大量練習！ 　　擊敗12萬人的賽局思考大師，特地精心編寫81道賽局思考練習題， 　　以實際生活案例為基礎，搭配簡潔扼要的圖解， 　　讓讀者在學習過程中，能親自以「賽局思考」的角度，拆解並思考每一道練習題， 　　讀完本書，你就能掌握賽局思考的精髓奧義， 　　

從此面對各種生活難題，都能快速套入賽局思考的解題框架， 　　舉凡人際關係、職場交際、投資規劃…… 　　學會賽局思考，就能像是戰場上的名將一般， 　　優雅而犀利的掌握最高機率的獲勝解方！   名人推薦   　　「99啪的財經筆記」版主 99啪 　　鉑澈行銷顧問策略長 劉奕酉 　　認知神經科學／腦科學家 謝伯讓 　　專職交易者 權證小哥

納許理論進入發燒排行的影片

用機器學習預測材料的壓電係數及形成能

為了解決納許理論的問題，作者周志忠 這樣論述：

本研究希望利用機器學習的方法找到新的壓電材料並預測其壓電係數。由計算壓電的物理機制出發，我們歸納許多相關的文獻，尋找能有助於模型訓練的特徵。其中，我們引進了一種目前尚未被其他研究採用的概念 ── 沃羅諾伊體積(Voronoi volume)，使用原子體積除上其對應的沃羅諾伊體積當作特徵，來代表原子在晶格內可以移動的能力。模型在處理訓練數據不足時無法有效運作。資料增補 (data augmentation) 是一種可以增加訓練數據集大小和提升模型性能的方法。為了處理壓電資料量不足的問題，我們使用資料增補的概念及密度泛函微擾理論(density functional perturbation t

heory, DFPT) 計算來增加資料量，將材料形變後進行 DFPT 計算，產生新的訓練集資料及目標值，使演算法能有效運作。我們使用了隨機叢林、自適應增強及人工神經網路等三種演算法來訓練模型，而訓練的目標由最簡單的二元 cubic 結構，推廣到三元 cubic 結構，再推廣到常見且具有壓電性的結構 (wurtzite 及 perovskite)。我們將未在訓練資料內的材料放入模型預測壓電係數，再經由密度泛函理論 (density functional theory, DFT) 計算來優化結構及計算能隙，最後利用 DFPT 計算壓電係數來驗證模型的準度。除了壓電係數，我們也針對具有潛力能成為

壓電材料的材料預測形成能，因為參考材料的形成能，能判定材料是否能穩定存在於大自然。於本研究裡藉由考慮沃羅諾伊體積對壓電的影響，我們對結構的空間特徵提供了一種新的想法。根據上述流程，我們經由模型預測出了三個未被發表過有壓電性質的材料，分別是 MgS 及 LiF 和 SrZrO3，三者皆具有不錯的壓電性質。總結以上，本研究演示了以機器學習預測新壓電材料的流程，對於預測新材料的壓電性及穩定性上將會有很大的幫助。

高手學習+高手賽局(「精英日課」人氣作家萬維鋼高手自學雙書組合)

為了解決納許理論的問題，作者萬維鋼 這樣論述：

　　「精英日課」重磅講者、暢銷作家萬維鋼， 　　教你以高手眼光解讀世事，成為掌握學習、翻轉局勢的贏家   　　【《高手學習》簡介】 　　很多人多年堅持學習，往往按部就班地讀書、聽課、記憶、寫作，接收思想大戶灌輸的知識道理。然而真正面對複雜問題，卻仍希望別人來解答……醒醒吧！這樣的現象代表著：我們其實沒有摸索出一套好的學習方法。   　　以「精英日課」風靡華語知識圈，物理學家、科普作家萬維鋼首次針對「學習體系」著書論述。他觀察各路學習高手，廣納最新科學、心理學和商業思想，總結出一套系統化、科學化、高效的學習理論。   　　《高手學習》一書涵蓋六大主題，包含「學精第一」、「學廣

第二」、「創造第三」、「策略第四」、「兵器第五」、「無為第六」，從學習的深度、廣度，到靈感的汲取、學習的技巧，最後則探討學習工具與心法。層層推進，配合操作性很強的引導建議，幫助我們成為更有章法、更有智慧，一個真正的學習者。   　　【《高手學習》精彩觀點】 　　●「自學」是大勢所趨？ 　　自學，是「以我為主」的學習，而不是「自己一個人」學習。你需要找人切磋，參加測驗甚至比賽，跟人過過招，才知道自己學得到底怎麼樣。   　　●「一萬小時」迷思？ 　　學習不是比誰學得苦，或者誰的心最誠。落實到練習上則是：真正的練習不是為了完成運動量，練習的精髓是要持續地做自己做不好的事。   　　●教會徒弟，餓死

師傅？ 　　有三個東西別人拿不走：一個是天賦，一個是刻意練習，還有另一個就是文化自覺。「文化自覺」是有意為之，它與「品味」不同，不是只看自己喜歡的東西，得什麼都看，了解別人喜歡什麼。   　　●真正有用的教育學習？ 　　有的老師善講技巧解題，有的老師慢慢旁徵博引。學生往往喜歡第一類的老師，或許他們忘記了，學習的目的不僅僅為了考試而已。   　　打破文理科分際，引領你成為現下最被渴求的自學人才；30個關於學習的盲點與議題，一次完整深度剖析。透過這本書，萬維鋼想告訴你：「學習是一件讓人充滿掌控感的事，你可以做到日日精進，你會感到快樂。」而翻開這本書，或許就是我們遠離誤區的開始。   　　【《高手賽

局》簡介】 　　賽局理論是科學版的「三十六計」嗎？江湖走跳，與人打交道，學黃蓉好？還是學郭靖好？買車也能應用賽局理論買到最低價嗎？那買賣房子呢？在職場中，要做鷹派，還是加入鴿派更有優勢？採取「先聲奪人」還是「後發制人」好？想防止背叛，就不該縱容，但是要寬容？「以牙還牙」真的好嗎？   　　賽局，是一門「與人打交道」的學問！這些局面，只要運用賽局觀點，你就能找到「改變規則」的答案！《高手賽局》一書以15個主題 ╳ 25道問答，拆解「賽局理論」中最重要的精華。 　　【《高手賽局》精彩觀點】 　　●看懂「賽局」，就是擁有「上帝視角」 　　什麼是「賽局理論」？對萬維鋼來說，認識賽局理論（Game T

heory）的最好方法正是從「遊戲」（Game）開始！拿出參與者的精神，你才能意識到別人設下的框限；而你要做的，就是在規則內採取對自己最有利的行動。   　　●理解「賽局」，等於為人生注入清醒劑 　　賽局與人際其實有相當密切的關聯，更能夠應用在日常決策中。本書深入介紹數十種典型賽局，解析囚徒困境、納許均衡、合作與衝突等局面，告訴你「買貴退差價」、「有一種解放叫禁止」、「懸崖策略」的道理。更透過大量生活化的案例，引導你一步步思考──如何改變不好的局面，促成更好的局面。   　　●活用「賽局」，成為打破限制、翻轉局勢的高手 　　賽局理論的巧妙之處在於，這是研究「有對手」狀況下的決策。你的計畫裡，當

然應該要有「他人的計畫」！該怎麼合作？如何防止背叛？有什麼交涉技巧？從單次賽局、重複賽局到動態賽局，從日常生活、商業經濟到國際談判，本書不僅讓你擁有改變規則的意識，更要教你把賽局運用於真實世界當中。   　　翻開這本書，你會發現──賽局，不僅是一門「與人打交道」的學問，也是人們在決策中能用得上的道理，更是思考問題的好方法之一。你將會更理性地看待對手，成為掌握決策的贏家。 高手推薦   　　Mr. Market市場先生｜財經作家 　　王乾任（Zen大）｜作家、講師 　　李律｜交通大學兼任助理教授 　　林靜如（律師娘）｜作家 　　姚詩豪｜「大人學」共同創辦人 　　洪仲清｜臨床心理師 　　洪瀞｜成

功大學副教授、《自己的力學》作者 　　財女Jenny｜「JC財經觀點」版主 　　張國洋｜「大人學」共同創辦人 　　許景泰｜大大學院創辦人 　　黃大米｜職場作家 　　愛瑞克｜知識交流平臺TMBA共同創辦人 　　楊斯棓｜醫師、《人生路引》作者 　　劉必榮｜東吳大學政治系教授、談判專家 　　鄭俊德｜「閱讀人」社群主編 　　盧世安｜「人資小週末」創辦人 　　賴以威｜臺灣師範大學電機系助理教授、數感實驗室共同創辦人 　　謝伯讓｜臺灣大學心理系副教授、《大腦簡史》作者 　　●《高手學習》好評讚譽   　　這本書正好是萬維鋼老師用邏輯思考來拆解「如何高效學習」這件事……推薦給各位樂在學習，終生學習的朋友們

！──姚詩豪（「大人學」共同創辦人）   　　希望每一位職場人可以透過本書，破除僵化的思考框架……能將你所學所得轉化為個人寶貴的資產，創造更大的價值！──許景泰（大大學院創辦人）   　　《高手學習》不是心靈雞湯，也不是在教人考高分……勤讀萬維鋼，你我人生就有更多自我實現的篇章。──楊斯棓（醫師、《人生路引》作者）   　　市場上探討學習方法的著作愈來愈多，然而此書確實是我目前所見到，談得既深且廣，又實用的一本！──愛瑞克（TMBA共同創辦人、財經作家）   　　與其胡亂練功繞更多遠路，不如讀讀這本《高手學習》操作大腦學習的技術，做學問不輕鬆，但是只要是正確的開始，離成功就不會太遠了！──鄭俊

德（「閱讀人」社群主編）   　　在這知識推陳出新，思維浪潮前仆後繼的時代，擁有自己的學習「內功心法」，才是硬道理啊！──盧世安（「人資小週末」創辦人）   　　作者的行文思路清晰，畢竟萬維鋼老師擅長的就是說書……許多就算是已知的觀念，在作者的重新論述下，讀起來更加有感，有了不一樣的體悟。──賴以威（臺師大電機系助理教授、數感實驗室共同創辦人）   　　●《高手賽局》好評讚譽   　　現實生活中，賽局理論到底有什麼幫助呢？……期待你能從本書中，找到如何擁有更多選擇權的答案。──Mr. Market 市場先生／財經作家   　　不講複雜公式，以大量生活化的精彩實例介紹賽局理論中的思想精華與行動方

案，是入門賽局理論的難得佳作。──王乾任（Zen大）／作家、講師   　　萬維鋼藉由一般華人相當熟悉的「三十六計」來引介賽局理論，這就打破了我們的僵固想像。──李律／交通大學兼任助理教授   　　我特別喜歡本書作者在解讀賽局理論時所提到「Player」的概念，洞察局勢，詳加思考每個動作的動機、意義與結果。在你的世界裡，你就是不被掌控的玩家。──林靜如（律師娘）／作家   　　能把這些知識，用外行人能理解的話說清楚，講明白，甚至還能引發大眾進行深度思考……萬維鋼先生就是這樣一位難得的「高手」。──姚詩豪／「大人學」共同創辦人   　　當我讀過萬維鋼的《高手賽局》後，我發現這些理論其實相當好理解…

…誠摯推薦你閱讀這本好書，並從中學習掌握屬於你的各類精彩賽局。──洪瀞／成功大學副教授、《自己的力學》作者   　　細讀本書，想想臺灣……我們可以在哪些時間點發揮自家哪些優勢，知其白，守其黑，在這場賽局裡提早勝出？──楊斯棓／醫師、《人生路引》作者   　　小從街頭攤販，大至跨國企業的經營決策，甚至國際政治或軍事決斷，幾乎都可用賽局理論來解析……過去認為賽局理論艱澀難懂的讀者，也能夠很流暢地欣賞此書。──愛瑞克／知識交流平臺TMBA共同創辦人

用於非正則重覆時槽式 ALOHA 之契約型誘因機制

為了解決納許理論的問題，作者黃熊緯 這樣論述：

非正則重覆時槽式ALOHA (Irregular repetition slotted ALOHA, IRSA) 是目前非常有名的隨機存取演算法，由於使用了事先重覆封包以及連續干擾消除 (successive interference cancellation, SIC)，非正則重覆時槽式ALOHA相比其他隨機存取協定有更好的效能。近期已有許多關於增進非正則重覆時槽式ALOHA的效能以及將之用於實際應用問題的研究。在這篇論文，我們探討如何在使用非正則重覆時槽式ALOHA協定之下向用戶 (user equipment, UE) 收取費用，而用戶通道負載 (channel load) 會是非常重

要的參考依據。但在許多應用場景下通道負載的資訊是不容易取得的，因此我們需要探討在網路中只有用戶知道真實的通道負載但基地台(base station, BS)不知道此資訊的資訊不對稱問題。有鑑於契約理論(contract theory)近年來在解決資訊不對稱問題上所獲得的巨大成功，我們將非正則重覆時槽式ALOHA系統下的資訊不對稱問題定義成契約問題並利用契約理論提供的工具來得到最佳的契約設計，使得用戶能夠揭露真實的通道負載。此外，我們也在相同的契約問題下考量了有自私使用者 (selfish user)存在的情況，並得出了在資訊不對稱下也能達到納許均衡 (Nash equilibrium) 的方法

。模擬解果顯示我們提出的契約設計可以讓使用者揭露真實負載且可達到逼近最佳的效能。