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大局：傳奇台商征戰紐約40年的江湖撇步

為了解決管理學文章分享的問題，作者黃文局 這樣論述：

　　400美元打造40年歐亞美貿易帝國 　　最低調神祕的傳奇台商 　　43堂人生經營課，首度公開   　　1970年代，一個台南出生的台灣囝仔留學紐約。他身上只剩下400美元，從未修過商學院課程，卻大膽從一張租來的辦公桌白手起家，在風雪中提著皮箱走遍紐約第五大道做生意。 　　憑著過人的膽識與決心，加上精準的商業眼光，短短數年間，他打造出橫跨歐亞美的貿易帝國，而且站穩浪尖40年。 　　作者畢生精研猶太人的經商處世哲學，將猶太人的街頭智慧，匯納於自身逾40年的商場修煉筆記。 　　・為什麼光是便宜1分錢就能吸引客戶，同業還紛紛仿效？ 　　・猶太人為什麼要收購庫存品（Stock）和廢棄

物（Close Out）？怎麼做一門「賺沒人不知道」（台語）的冷門生意？ 　　・從BTS防彈少年團、三星到紐約法拉盛，居然來自大韓民族的戰鬥力？ 　　從消費心理到行為經濟，從生意經到世間學，他深深體悟到管理大師彼得・杜拉克所說，每一道隱藏的學問都來自「人性」。作者身為一名成功的企業家與猶太史家，以其洞察人心的目光、明快且鞭辟入裡的筆法，首度揭露其人生遍歷中極富智慧的觀察與創見。 　　本書以時間為經，生動描寫作者走過的那些變奏年代；以空間為緯，剖析歷史社會脈絡下的族群意識與世界觀。在其精采的夾敘夾議間，那道低調神祕的傳奇企業家身影及道破人性弱點的猶太千年智慧，也無比清楚地浮現出來。 　　「

一身之獨立，一國之獨立。」──日本近代啟蒙思想家 福澤諭吉 　　「我希望歷史記得，我曾經幫助過一些人實現了他們的目標。」──管理學之父 彼得・杜拉克 　　全書三部曲共43個篇章，是這位戰後第一代企業家，獻給當代台灣人的一家之言。作者透過橫貫古今的猶太人研究，自期為永遠的戰鬥者，讓行動引領他前行；他同時借鏡猶太人建國的歷史，長年資助台灣風起雲湧的政治運動，近年更號召籌組華府最大的台灣智庫GTI，深化台美關係與國際地位，展現對台灣這塊土地永恆不綴的熱愛。 好評推薦 　　謝金河｜《今周刊》董事長 　　陳耀昌｜前台大醫學院教授、台灣歷史小說家 　　陳良基｜前科技部長、台灣大學副校長 　　張智程｜

京都大學法學博士、旅日青年法學者 　　楊斯棓｜《人生路引》作者，方寸管顧首席顧問，家醫科醫師 　　瑪法達｜美國哥倫比亞大學國際關係碩士 　　蔡致中｜《今周刊》首任總編輯 　　（按首字筆畫排列） 　　「這是一本知識分子都要讀的書；這是一本大中小企業主都要讀的書；這是一本政治經營者都要讀的書。最重要的，這更是一本寫給年輕人的書。」──陳耀昌，前台大醫學院教授、台灣歷史小說家 　　「作者的每一道江湖撇步，都是來自他站在全球商戰頂峰、對人性的深刻洞察，值得你我細細品嘗。」──陳良基，前科技部長、台灣大學副校長 　　「本書是一個擅長在每分每秒皆殺紅眼的商戰之都紐約，成功生存的跨國企業經營者，無私分

享自身成功經商祕訣的教戰之作。」──張智程，京都大學法學博士、旅日青年法學者 　　「《大局》作者黃文局先生是一位閱歷豐富，在美國打拚有成的台灣人，我稱他「深研猶太人的『使錢王』」，本書是他獻給讀者的一堂金錢大課。」──楊斯棓，《人生路引》作者，方寸管顧首席顧問，家醫科醫師

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繪本閱讀教學研究──以國小一年級為對象

為了解決管理學文章分享的問題，作者林春鳳 這樣論述：

　　本論文旨在探討「閱讀理解策略」如何運用於繪本教學上，以提升國小一年級學生的閱讀理解能力。本研究以六何法閱讀理解策略為主軸，並採用行動研究法，以高雄市鼓山區某雙語小學一年級學生，共 22 名為研究對象，對學生實施為期十週、每週一節課，共十節課的繪本教學。教學之後，藉由繪本閱讀之提問單、教學活動檢核表、學生訪談紀錄表、教師教學觀察札記等問卷，來進行資料分析，以檢核國小一年級學生在六何法閱讀理解策略教學後，閱讀理解能力的改變成效。　　研究結果顯示： 一、繪本六何法閱讀理解策略教學，經過分析，確實有助於提升學生了解繪本的主題、特質和豐富內涵。二、六何法閱讀理解策略，可依照此順序進行教學：首先由教

師介紹策略，接著透過師生共讀示範，引導全班練習、兩兩練習，繼而單獨練習使用，最後檢核學生使用情形再進行回饋協助。質性分析顯示，此策略之教學確實有助於提升一年級學生的閱讀理解能力。三、本研究確實有助於教學者的專業成長及省思能力，可以解決教學現場所面臨之問題，每個教學決定都會影響整個教學品質及學習成效，唯有真正了解六何法閱讀理解策略且彈性調整運用，才能達到預期的教學效益。

統計就是要這樣跑(第五版)

為了解決管理學文章分享的問題，作者張芳全 這樣論述：

您有學習統計的困擾嗎？ 快來閱讀本書，一定可以解開統計疑惑！ 　　這是一本不需要在學校學習，就可以獲得統計觀念與實務操作的專書，它整合了統計原理、電腦操作、實例解說、論文寫作、升學考試、就業謀職、生活應用的知識，與坊間的統計書籍截然不同。 　　作者以豐富的統計教學與論文發表經驗撰寫此書，並以淺顯易懂的文字與實例詮釋統計原理，且以SPSS for Windows 25版的最新介面操作示範，更以指導超過百位學生寫作論文的經驗，深切瞭解學習統計的困難，因此全書都以如何運用統計於生活、論文寫作、升學考試來分享。本書各章敘說清晰、由繁入簡、淺顯易懂，並有諸多實例釐清概念，在閱讀後必能去除對統計的

恐懼，更能對統計建立信心，活用於生活、工作與研究之中。 　　本書很適合大學生、研究生與準備升學考試者，更適合有經驗的研究者，最適合對統計完全沒有學習經驗者。本書內容以學習者需求角度做章節安排，讀者可以不用依順序閱讀，可依自己的需求而學習，閱讀之後，很快就會有統計觀念與專業能力，對學習統計、撰寫論文、升學考試、就業謀職、生活應用有事半功倍之效。  

應用文字探勘於業配文揭露偵測

為了解決管理學文章分享的問題，作者洪御哲 這樣論述：

業配文是在廣告媒體內容中有目的地整合品牌或品牌說服性訊息，以換取贊助商的報酬。在網際網路與行動裝置的普及下，社群媒體快速成長，捧紅了許多「網紅」高影響力者，看上此高度個人化與可控制內容的特性，使廠商將資源投入在這些人身上，以獲取商品的曝光與銷售。但是業配文常常會有假分享真業配的問題，讓消費者認為是自己的真實體驗分享，而非商業贊助，可能誤導消費者進行消費，故本研究目的在於能否建立一個模型找出背後可能是未揭露的業配文章。首先，先搜集痞客邦百大部落客的資料，建立會揭露業配之部落客名冊，再搜集該部落客發表過的所有文章，藉由揭露文字標注業配文與非業配文。然後透過機器學習方法SVM、CNN與Google

所開發的深度語言模型BERT進行訓練與比較，最後以CNN平均得出最高的準確度83.625%，同時，在我們標注的未揭露業配文章資料中，CNN能夠偵測業配文的準確度為90.69%。最後，應用逐層相關傳播LRP解釋CNN模型，觀察哪些常出現業配文文字最可能被預測為業配文，比較模型與人為觀點，並藉此找出業配文的特徵，以提供給消費者進行判斷。