新加坡幣未來走勢的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

另外網站新加坡2021年展望:浮現樂觀情緒 - DBS也說明:島國正在逐漸擺脫COVID-19危機 · 預計2021年國內生產總值(GDP)增長率將達到5.5%,而明年的平均通脹率為0.9% · 貨幣政策將保持寬鬆,財政政策將保持高度擴張 · 外匯:美元兌 ...

嶺東科技大學 財務金融系碩士班 孫鈺峯所指導 陳淑芳的 外匯投資組合風險值預測績效之比較─多變量CCC與DCC GARCH模型 (2014),提出新加坡幣未來走勢關鍵因素是什麼,來自於投資組合、風險值、多變量GARCH模型、預測績效。

最後網站中國的數位貨幣將帶來什麼影響 - 瀚亞投資則補充:3.從事證券相關商品交易之風險:本基金各子基金基於增加投資效率之需要,將從事選擇權之證券相關商品交易,惟當選擇權所連結標的之未來走勢差異不如預期時,將導致投資證券 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了新加坡幣未來走勢,大家也想知道這些:

外匯投資組合風險值預測績效之比較─多變量CCC與DCC GARCH模型

為了解決新加坡幣未來走勢的問題,作者陳淑芳 這樣論述:

本研究利用Bollerslev (1990) 所提出之固定相關 ( Constant Conditional Correlation,CCC ) 及 Engle (2002) 提出動態條件相關係數 ( Dynamic Conditional Correlation,DCC ) 多變量GARCH模型估算人民幣和港幣、人民幣和美金、人民幣和歐元、人民幣和新加坡幣、港幣和歐元、港幣和新加坡幣、美金和新加坡幣、歐元和新加坡幣兌新台幣之匯率,所組成的八組外匯投資組合風險值。比較CCC-GARCH和DCC-GARCH兩模型於GARCH(1,1)基礎下,不同信賴水準之預測風險值的能力,並以回溯測試應用Ku

piec 檢定及RMSE 資金運用效率,兩評估風險預測績效指標做分析衡量。實證結果顯示DCC-GARCH(1,1)-N模型相較能處理金融資產厚尾和波動叢聚現象,表風險控管績效能力較優,因此適合選作外匯投資組合風險值預測績效模型。