挖礦程式的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

區塊鏈生存指南：帶你用Python寫出區塊鏈！【第二版】（iT邦幫忙鐵人賽系列書）

為了解決挖礦程式的問題，作者李耕銘 這樣論述：

　　一本手把手教你用Python刻出區塊鏈的技術書，想了解區塊鏈背後的原理？就從挽起袖子寫程式開始！ 　　手把手教學：你也可以寫出跑得動的區塊鏈！ 　　實用密碼學：Merkle Tree、非對稱加密、零知識證明是怎麼做的？ 　　共識與分岔：暫時性分岔、軟分岔、硬分岔有甚麼區分？ 　　礦工的世界：扣塊攻擊怎麼做？機槍池的原理是甚麼？ 　　去中心金融 - 乙太坊上也有當舖！預言機暗藏危險？AMM機制是怎麼做的？ 　　本書內容改編自第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽的 Blockchain 組冠軍系列文章，也是第一本從技術角度出發，透過實地撰寫區塊鏈開始談背後所應用到的相關知識

。在完整復刻出區塊鏈後，更能了解到區塊鏈世界裡常聽到的幾個專有名詞：女巫攻擊、共識演算法、軟分岔與硬分岔、工作量證明、非對稱加密的由來。 　　“What I cannot create, I do not understand” - Richard Feynman 　　五大重點： 　　1.用 Python 從頭打造區塊鏈 　　本書重點在於從復刻出區塊鏈開始，帶你逐步了解開設錢包、發起並簽署交易、節點廣播的功能是如何被實作出來的，並透過實作過程中的細節來了解到區塊鏈背後需要哪些知識。 　　2.密碼學初探 　　虛擬貨幣之所以常被稱為加密貨幣就是因為應用了大量的密碼學，也是因為密碼學我們才能夠

在茫茫的網路世界中確認彼此的身分！ 　　3.聊聊挖礦的兩三事 　　帶你實地加入礦工們的世界，來看看礦工與礦池間又有哪些鉤心鬥角的方式！ 　　4.P2P網路入門 　　在去中心化的世界中，我們如何知道彼此的身分？又如何形塑出一樣的共識？在求取共識的過程中，分岔又是怎麼形成的？ 　　5.淺談現實中的區塊鏈：BTC與Ethereum 　　現在最知名的兩大公鏈莫過於比特幣(BTC)與乙太坊(ETH)了！除了講述區塊鏈的原理之外，本書最後也會帶你解析與走過比特幣與乙太坊的發展歷程與架構。 　　6.去中心化金融 　　為何 ERC20 如此重要？借貸系統是如何實作的？有哪些獲取正確價格的方式？為什麼閃

電貸可以拿來攻擊？為何算法穩定幣註定會失敗？  

挖礦程式進入發燒排行的影片

物聯網上的惡意挖礦攻擊研究

為了解決挖礦程式的問題，作者王建凱 這樣論述：

　　隨著網路環境日新月異攻擊者的手法也與時俱進，從最基礎的入侵設備來竊取有利資訊到最近惡名昭彰的勒索軟體或是銀行ATM 竊領現金事件都是駭客為了圖利或是彰顯能力的手法，駭客的攻擊模式也隨著現況改變，因此目前的趨勢指出，由於目前個人電腦或企業主機的安全防護越來越完善，駭客開始把目標轉移到防護較低但卻日漸普及的物聯網設備。隨著物聯網設備的相關技術進步設備處理能力也越來越強，也在生活中扮演越來越重要的角色，因此駭客對於攻擊物聯網設備的意圖也日漸強烈，此外駭客的攻擊手法也從劫持設備後勒索贖金改變成利用物聯網設備來進行挖礦，伴隨著比特幣與眾多的加密貨幣的流行，駭客駭入各式設備來進行惡意挖礦攻擊也越來越

常見。本論文將提出對物聯網設備進行各種駭入方式的探討與植入挖礦程式的過程，再針對執行惡意挖礦軟體入侵後設備的情況來分析對設備造成的影響，並提出改善的方法與安全設置的建議。

企鵝發燒了：從比特幣到元宇宙

為了解決挖礦程式的問題，作者孫大千 這樣論述：

　　Crazy Penguins 爆走企鵝 　　代表著一群為了生存而掙扎的企鵝們，他們天真、善良、慵懶，並且具有各式各樣的特色，頭上分別頂著火焰、冰袋、花朵、溫度計，都象徵著全球暖化下的產物：逐漸升高的氣溫、森林大火與乾旱缺糧。 　　『為什麼企鵝要爆走？ NFT 是什麼？』 　　企鵝和 NFT 又有什麼關係？讀著這本書讓我告訴你。 　　區塊鏈技術無疑將是本世紀人類最重要的概念創新，如果能夠全面應用在對抗全球暖化的工作，對於碳權的權益證明、碳足跡記錄和打造低碳智慧城市等方面，都會有非常大的幫助。 　　地球正在升溫，企鵝正在發燒，就讓爆走企鵝帶你一起進入區塊鏈的世界吧！ 　　這是台灣第一本

區塊鏈入門的科普專書。 　　希望這本專書能夠拉近年輕學子和區塊鏈之間的距離。區塊鏈並不是資訊工程和程式設計的專屬知識，事實上，區塊鏈的概念可以廣泛應用在金融、農業、環保、科技、醫療、藝術等各個層面。 　　美國矽谷藉由 Web1.0 和 Web2.0 的科技創新領先獨霸全球超過20年。台灣與其口口聲聲說要成為亞洲矽谷，不如快速掌握以區塊鏈為底層技術的 Web3.0 的契機，一舉超越美國矽谷。這也是台灣產業轉型升級的一個大好機會。 　　發展區塊鏈最重要的關鍵，在於人才的培育。衷心期盼藉由這本專書，可以吸引更多的年輕學子一起投入區塊鏈的領域。 各領域專家 共同推薦 　　知名作家、媒體工作者

| 蔡詩萍 　　台灣區塊鏈大學聯盟理事長 | 彭少甫 　　思偉達暨 Jcard 執行長 | 鄧萬偉 　　Hooky Finance 創辦人 | 杜若字 　　理律法律事務所 | 熊全迪律師 　　幣特財經總編輯暨商總區塊鏈應用及發展研究所執行長 | 楊方儒 　　理財周刊社長 | 林筠騏 　　京侖科技執行長 | 金冠年 　　台北方舟區塊键創新基地營運負責人 | 高崎鈞 　　微生活 NFTBoard 共同創辦人 | 張容彰 　　萬旭浤資訊科技集團董事長 | 鄭旭高 　　ABM 亞鏈共同創辦人 | Avril  

以機器學習預測短期比特幣價格之研究

為了解決挖礦程式的問題，作者洪宜琳 這樣論述：

近來，金融科技蔚為顯學，破壞式創新正逐漸顛覆傳統金融業既有的面貌，其中的區塊鏈技術更是後起之秀，未來發展潛力不容小覷。區塊鏈技術是一種分散式帳本技術，藉由數位簽章及數位憑證實踐去中心化的核心思想；另一方面，市值第一大之密碼貨幣─比特幣頗受熱議，在過去八年來暴漲逾兩千萬倍，值得進一步探討與研析。本文首先探討區塊鏈技術的運作原理與應用，及公開金鑰密碼之概念，並釐清數位貨幣、虛擬貨幣及密碼貨幣之差異，矯正一般大眾對加密貨幣的錯誤認知；再者，比較市值前五大之密碼貨幣，並進一步探討其他文獻鮮少提及的擴容方案，包含閃電網路、隔離見證、軟分岔及硬分岔；最後比較世界上主要的密碼貨幣交易所，與台灣常見之代買代

賣平台。本文的研究方法為質化與量化分析並行，旨在預測短期比特幣之價格，藉由蒐集2013年4月至2018年5月之歷史資料，整合得出事後預測的結果。質化部分採用PEST分析法，並列舉金融市場上實際發生的案例，加以分析出影響比特幣價格漲跌的關鍵要素；量化部份採用增生少數合成技術完成資料前處理，再依是否發生突發事件，分為迴歸分析與機器學習兩個部分。迴歸分析中採用普通最小平方法，並將前一日比特幣之價格、流通供給量、Google搜索量納為解釋變數，得出MAPE為3.96%，預測能力為高度精確；機器學習則採用決策樹、貝氏網路及支援向量機，分別預測比特幣價格之漲跌與變動幅度，實證結果有三：一為預測漲跌之準確度

普遍高於預測變動幅度，二為採用100％訓練、100％測試的準確度普遍高於70％訓練、30％測試，三為若採用100％訓練、100％測試則準確度最高為決策樹，但若採用70％訓練、30％測試則支援向量機為第一首選。