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世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 劉育津所指導 李庭慧的 美食推薦文寫作方式之探勘—以愛評網為例 （2016），提出挖礦程式推薦ptt關鍵因素是什麼，來自於愛評網、網路爬蟲、資料探勘、中文斷詞、主題群集分析、關聯分析、時序關聯分析。

而第二篇論文淡江大學 管理科學學系碩士班 廖述賢所指導 吳書緯的 資料探勘於網路互動式科技整合性行銷之研究 （2014），提出因為有 互動科技、整合行銷、虛實整合、推薦機制、資料探勘的重點而找出了 挖礦程式推薦ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了挖礦程式推薦ptt，大家也想知道這些：

美食推薦文寫作方式之探勘—以愛評網為例

為了解決挖礦程式推薦ptt的問題，作者李庭慧 這樣論述：

台灣是個美食王國，也因美食選擇性太多，造成消費者每天所困擾的問題，近年來電子商務平台競爭激烈，網路上的各種經驗分享文隨手可得，多數消費者表示在購買產品或服務之前會在網路上了解產品在部落格或網路評論的評價如何，更多的人表示搜尋引擎搜尋到的文章會影響他們的購買決策，由此可見網友的評價在台灣佔有相當重要的地位。因此部落客所撰寫的美食分享文章都將會影響大眾是否有意願去消費，要清楚了解消費者對文章閱讀的喜好，方可寫出一篇「實用」的文章。本研究以愛評網為主軸，其提供實用文之評鑑機制，得以評估文章之內容是否對網友來說是篇具有參考價值的推薦文。故本研究目的為探討美食推薦文之實用性與否因素以及非結構性文章內容

之遣辭用句相關分析，藉由Python程式抓取愛評網中的文章內文，進行資料整理與分析，再透過中文斷詞將文章依序斷詞並透過人工篩選方式萃取關鍵字詞，進而做資料分析，包含主題群集分析、關聯分析以及時序關聯分析。探索美食推薦文中之實用文的遣詞用句特徵，最後歸納出被評定為實用文之關鍵因素，並運用主題群集分析之結果建立一預測模型，得以提供作者在撰寫一篇新推薦文時是否會被判定為實用文，並提供美食評論文之撰寫指引。

資料探勘於網路互動式科技整合性行銷之研究

為了解決挖礦程式推薦ptt的問題，作者吳書緯 這樣論述：

隨著行動網路設備與技術日漸成熟，單純的快速上網已經滿足不了人們的慾望，面對的不再是冷冰冰的機器，經由互動科技所誕生的是，人與人之間更多的連結與互動，生活跟網路幾乎是密不可分了。網路世界的崛起，帶來了商業模式的轉型，許多網路商店的快速擴張，影響了實體店面的經營模式，對於廠商們來說，利用網路來加強自身的競爭優勢已是不可或缺的一環。 網路是二十一世紀的能力放大器，水可載舟，亦可覆舟，因此，業者要如何精準地推薦適當的的產品組合給目標客群、如何運用合適的廣告訊息人來吸引目標客群、或是利用網路社群來提升競爭優勢，便是目前值得研究的議題。 本研究採用問卷調查的方式，透過資料探勘的方法以集群分析與關

聯法則，歸納出使用者的輪廓，並探討使用互動科技的行為和消費行為之間的關聯性，從互動科技使用者、互動科技業者和廠商三方面的交互關係，再根據推薦機制導出產品推薦以及挖掘出較適合推薦的產品，並運用互動科技的功能，整合實體店面與網路店面的優點，以供業者在整合行銷與社群經營上的策略參考，並針對目標客群加強競爭優勢之建議。

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