大數據企業應用的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

大數據、AI應用趨勢與R語言案例分析(附範例光碟)

為了解決大數據企業應用的問題，作者黃正傑  這樣論述：

　　大數據與人工智慧是驅動各行各業智慧應用的核心技術，然而，大數據與人工智慧不僅包含IT技術，亦融合統計學，更可說是數據科學。本書主要目的在於讓讀者能理解大數據在IT技術上的基礎概念以及預測分析、人工智慧上的基礎演算方法與實作範例。更重要的是，協助讀者從應用情境、商業分析的角度，往下思考可能的數據分析問題與發展預測分析、人工智慧問題解決方法，諸如：聚類、分類、相似、異常、關聯、關係、鏈結、認知等以及合適的IT架構。 　　本書應為理解大數據、人工智慧技術與方法起點，可作為商管學生、商業人士理解大數據、人工智慧實務與應用技術方法的初步，也可作為資訊學院學生從應用角度理解大數據

、人工智慧技術的開始。 本書特色 　　1.本書選用最為主流的資料分析工具 – R語言 　　2.精心挑選多種不同領域的實務範例進行探討與分析 　　3.瞭解大數據在IT技術上的基礎概念以及預測分析 　　4.瞭解人工智慧上的基礎演算方法  

大數據企業應用進入發燒排行的影片

區塊鏈技術在台灣二手車市場應用之實證研究

為了解決大數據企業應用的問題，作者蘇祐 這樣論述：

近年來的二手車市場交易量皆比新車市場高的多，且每年逐漸上升，此市場日益壯大，價格機制卻還是相當混亂，相當不透明，故此本研究以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題為發想，設計一套網頁系統，以以太坊區塊鏈為系統底層，且成立一個二手車聯盟來管理該系統，有意願加入此系統的車主需將車輛移至與聯盟配合之檢修場，在確認資料無誤後，聯盟會將該車輛的資料上傳至區塊鏈系統上，以供系統參與者查閱。 本研究透過設計區塊鏈系統進行實作實驗，依據區塊鏈的不可篡改性來用以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題，並使用Node.js SDK工具提供網頁客戶端，模擬車輛資料上傳的流程，最後提出三項實驗數據以檢驗新的系統架構設計適確性

，以及檢驗資料的正確性。實驗結果顯示，本研究所提出之二手車區塊鏈系統確實可改善二手車市場資訊不對稱的問題，藉由區塊鏈的不可篡改性，讓資料上傳後就無法修改，就算覆蓋過去鏈上也都能查到相對的紀錄，確保鏈上資料的正確性，讓其餘參與者在系統上查閱時，能夠信任這份資料，進一步改善過去消費者只能以車主所提供之資料作為參考，讓二手車市場資訊更加透明，進一步提高消費者對市場的滿意度及忠誠度。