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另外網站東華大學將成立「大數據分析與應用學士學位學程」趕上時代趨勢也說明：未來 東華大學結合現有理工學院資訊工程學系及管理學院資訊管理學系優秀師資，定能在大數據與A I研究領域有傑出表現。以優異之表現證明地緣弱勢，更能激勵 ...
這兩本書分別來自人民郵電出版社 和台科大所出版 。
世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 廖鴻圖所指導 鄭雁庭的 以網紅作為周邊線索對產品態度及購買意願之研究 （2022），提出大數據的應用及未來趨勢關鍵因素是什麼，來自於推敲可能性模型、網紅經濟、購買意願、廣告態度、論點品質。
而第二篇論文世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 吳聲昌所指導 薛丞邑的 傳統民營銀行數位金融創新之研究 （2022），提出因為有 金融科技、傳統銀行、數位銀行的重點而找出了 大數據的應用及未來趨勢的解答。
最後網站淺析「大數據」對日常生活的影響作者則補充：預測性分析為大數據分析重要的應用之一，透過多筆資料的的比對及分析，我們. 能夠得出這些數據的相同處、相異處及規律性，透過這些，我們就能預測未來的發展. 走向，提早作 ...
新型電力系統ICT應用與實踐
為了解決大數據的應用及未來趨勢 的問題，作者 這樣論述：
本書全面介紹新型電力系統建設中所涉及的主要資訊通信技術及其應用。全書共11章。第1～2章介紹碳減排背景下能源電力行業向低碳化轉型發展的趨勢，以及新型電力系統建設的必要性。第3章介紹能源行業數位化轉型現狀，給出新型電力系統的ICT架構。第4～9章系統地闡述5G助力高彈性電網建設、電力光網路、電力智慧雲網、電力物聯網、能源大資料中心、新型電力系統網路安全等方面的資訊通信關鍵技術及應用方案。第10章結合新型電力系統源、網、荷、儲全環節業務場景，以國網浙江省電力有限公司的探索與實踐為例，呈現典型應用。第11章為新型電力系統展望。 本書可為能源、電力、資訊通信等相關領域的從業人員提
供參考。
大數據的應用及未來趨勢進入發燒排行的影片
本集節目由「台灣智慧移動產業協會」獨家贊助播出。
「台灣智慧移動產業協會」是由一群關心智慧運輸與能源應用各界專業人士組成，致力將友好環境及自然共生的理念導入智慧交通中，推動智能、永續的美好生活願景。
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各節重點：
00:00 開頭
01:15 世界各國都在用電動車嗎？
02:48 目前台灣的狀態
04:22 討論1：改用電動車，真的能減少空污？
05:28 討論2：最新燃油機車改善空污的效果，比電動車更好？
06:06 討論3：改用電動車，碳排放量會增加嗎？
07:16 討論4：電動車的生產和廢棄，碳排放量多嗎？
08:46 討論5：如果全部換成電動汽機車，電還會夠用嗎？
10:07 我們的觀點
11:30 問題
11:30 結尾
【 製作團隊 】
｜客戶/專案經理：鯉鼬
｜企劃：宇軒
｜腳本：宇軒
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：珊珊
｜演出：志祺
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【 本集參考資料 】
→COP26：格拉斯哥氣候峰會的特點、意義和預期：https://bbc.in/3l1pEnF
→《全球電動車展望2020》-IEA：https://bit.ly/3kZULjk
→碳關稅將上路、零碳新賽局開跑！台灣為何該擔憂國際競爭力？：https://bit.ly/3yTn3kI
→Net Zero by 2050-50- A Roadmap for the Global Energy Sector - IEA：https://bit.ly/2WSNiKL
→除了日本...這些國家也規劃禁售燃油車：https://bit.ly/38PFI61
→IHS Markit 全年汽車銷量數據：https://bit.ly/3l0eNdp
→《2021汽車產業趨勢與展望》-勤業眾信：https://bit.ly/3zJ671n
→【圖解】電動車靠這4大關鍵崛起，10年後將突破3千萬輛！一張圖看懂未來趨勢：https://bit.ly/3DOop3D
→未來只要8萬元就能買到電動車！分析師大膽預言讓燃油車挫咧等：https://bit.ly/38Ljfr4
→預言電動車價格戰將至 日本電產CEO：2030年車價將剩1/5：https://bit.ly/3h8Bfjs
【台灣現狀】
→蔡總統宣示淨零轉型之後，運具電動化如何加快腳步？ - 報導者：https://bit.ly/3n6RQYM
→「2035年禁售燃油機車」政策 確定轉彎：https://news.pts.org.tw/article/426046
→拚減碳 8科技巨頭組氣候聯盟-環境資訊中心：https://e-info.org.tw/node/230698
→賴清德：面對氣候災難問題 台灣沒有豁免權-中央社：https://bit.ly/2YprDu9
→汽機車統計數據 - 交通部統計查詢網：https://bit.ly/3kQr4RC
→汽機車數量統計 - 交通部公路總局 統計資料：https://bit.ly/3n0UpM6
【 討論1 】
→環保署 - 全國空汙排放量清冊系統﹝TEDS 11.0版﹞排放量統計數據：https://bit.ly/3h8cswa
→Analysis of air quality and health co-benefits regarding electric vehicle promotion coupled with power plant emissions：https://bit.ly/3n3BnVd
【 討論2 】
→車輛電動化政策倒退走？破解「油電平權」假議題：https://bit.ly/38Mp5IF
→七期環保是什麼? 台灣的機車環保法規演進分析：https://bit.ly/3zUBiXO
→年度排放量推估統計：https://bit.ly/3jL6tPm
【 討論3 】
→US energy 電廠＋電動車 數據：https://bit.ly/3zOMbdy
→US energy 燃油車 數據：https://bit.ly/3n63tPV
【 討論4 】
→2020.03月 Nature Sustainability 的研究：https://go.nature.com/3n2rgjD
→Mobility and the Energy Transition: A Life Cycle Assessment of Swiss Passenger Transport →Technologies including Developments until 2050：https://doi.org/10.3929/ethz-b-000276298
→電動車廢舊電池回收 中國與歐洲市場的現狀和選項-BBC：https://bbc.in/2WXLjVa
【 討論5 】
→電動車充電 台電將推專用時間電價-自由財經：https://bit.ly/3jIdj8l
→機車電動化 台灣會缺電嗎？-工商時報：https://bit.ly/3kW92xp
→台灣邁向電動車時代 配電空間與用電量都成挑戰 - 公視新聞：https://bit.ly/3thJIWw
→每部電動機車每公里耗電0.024度 來源：行政院環境保護署審查開發行為溫室氣體排放量增量抵換處理原則：https://bit.ly/2WQbzl1
→台灣邁向電動車時代 配電空間與用電量都成挑戰-公視新聞網：https://bit.ly/3yNY1Dx
→【2040電動車化】供電受影響？ 台電估：全部電動車化也不怕 - 環境資訊中心：https://bit.ly/3zQg7ps
→在「對的時間」充電有利多 台電靠這四招搞定 - 環境資訊中心：https://e-info.org.tw/node/209502
【 延伸閱讀 】
→百萬噸鋰電池即將報廢，電池回收產業面臨兩大難題：https://bit.ly/3jMBHWz
→A DEAD BATTERY DILEMMA：https://bit.ly/3DP9Z3o
→【電車世代】電池回收大哉問：到底退役電池會去哪？又會被怎麼處理？ - INSIDE：https://bit.ly/3jMNOmh
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以網紅作為周邊線索對產品態度及購買意願之研究
為了解決大數據的應用及未來趨勢 的問題，作者鄭雁庭 這樣論述：
因應新冠疫情，網路購物的需求越來越高，而美妝保養品的網路購物市場也 越來越成熟，消費者在網路上購買美妝保養品的意願也越來越高而現行的網路行 銷方式越來越多。而現行的網路行銷的方法很多樣化，本研究試圖以推敲可能性 理論模型來研究探討當有網紅或是KOL介入作為周邊線索時，會如何影響消費者 的廣告態度以及購買意願。網紅或是KOL的影響力是否會影響高涉入及低涉入消 費者的廣告態度及購買意願呢? 本研究採用問卷調查法，發放時間為2022年6月3日至2022年6月16日，以 Instagram的限時動態廣告作為廣告曝光的媒介，利用新創保養品品牌-影響因子 的精華液作為操弄產品，使用推敲可能性理論模
型作為研究方法來分析中央路徑 及周邊路徑對於高涉入和低涉入消費者的交互作用及影響。先以測試問卷測量出 強論點品質及弱論點品質後，在正式問卷合作三位網紅作為周邊路徑的網紅代 言，共發放問卷445份，回收篩選有效問卷385份。問卷調查完後有連結可以連到 品牌的官方網站進行下單，而最後分析實際轉換效果。 本研究採用SPSS統計軟體進行敘述性統計分析、信度分析、Bartlett的球形檢 定、總變異量分析、變異數分析、迴歸分析。結果顯示:高涉入受試者在接收強 論點品質的訊息時廣告態度的合意度會比弱論點品質高，但購買意願沒有顯著的 差別;低涉入受試者對於網紅代言的產品廣告態度沒有顯著性的差別，但購買意
願卻是有顯著性地高;當有周邊路徑的網紅代言時能夠提高購買意願。在實際轉換的數據顯示，實際下單購買的低購買意願消費者，皆受到網紅代 言的影響。而下單率最高的模組是接收到好的廣告論點品質的高涉入受試者，因 此品牌在操弄廣告時，可以考慮下單率最高的這個模組，針對高涉入的消費者給 予好的廣告內容來增加購買意願。
PLC可程式控制實習與專題製作使用FX2N / FX3U - 最新版(第四版) - 附MOSME行動學習一點通：加值
為了解決大數據的應用及未來趨勢 的問題，作者陳冠良 這樣論述：
1. 本書包含可程式控制器的初階、中階與進階設計，內容豐富且廣泛。 2. 本書架構完整，從PLC的基礎指令、工配轉PLC階梯圖設計、SFC順序流程設計、SFC實務設計、應用指令到專題製作，一應俱全。 3. 每個章節都有很多的範例程式，以及不同的設計方法，讓讀者可以跟著範例程式動手做，邊做邊學。 4. 本書的專題製作使用了人機介面與PLC、PLC的特殊模組4AD與4DA，讓讀者可以活用所學習的技術，真實的做出一個專題成品。 5. 本書特別命製題庫，幫助讀者增加知能並提供測驗及練習。
傳統民營銀行數位金融創新之研究
為了解決大數據的應用及未來趨勢 的問題，作者薛丞邑 這樣論述：
在網際網路蓬勃的發展下，金融科技的出現無疑是改變了整個金融業，我國金融監督管理委員會於2019年首度開放3張純網銀執照，造成傳統銀行相當大的衝擊，迫使傳統實體通路銀行的經營模式改變，以防止客源流向純網銀，各家傳統銀行逐漸成立數位金融部，打造自身的數位品牌，開創出數位銀行的通路，讓人們不必再跑到實體分行，也能從行動裝置、電腦完成各項業務，且不再受到傳統銀行有營業時間上的限制。本研究蒐集相關文獻及各學者理論作為參考，以傳統銀行所推出的數位銀行是如何轉型使民眾的使用意願提升，及目前數位銀行推行的各項服務是否能獲得民眾的認可，並改變實際使用的習慣，以達成傳統銀行轉型的目的為探討。本研究採用問卷調查法
為主要研究方法，於2022年5月13日至2022年5月20日進行發放，共計7天，以網路問卷方式進行，採滾雪球方式發放。問卷總共回收333份，其中有效問卷為332份，無效問卷為1份。本研究針對回收之有效問卷進行敘述性統計分析、信度分析、效度分析、差異性分析及迴歸分析，分析結果顯示當民眾對數位銀行的功能需求性、行銷策略、服務體驗及服務品質感到滿意時，皆會提升民眾使用數位銀行之意願，且能有效改變民眾的使用習慣、減少前往實體分行辦理業務的次數。