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另外網站詞語:土阜(注音:ㄊㄨˇ ㄈㄨˋ) | 《國語大辭典》也說明：《國語大辭典》中詞語“土阜”注音為ㄊㄨˇ ㄈㄨˋ，拼音為tǔ fù，意思是土丘。《宋史．卷三六八．魏勝傳》：「勝矢盡，救不至，猶依土阜為陣。」《三國演義．
國立臺南大學 體育學系教學碩士班 陳光雄所指導 王淑玲的 高雄市巧固球運動發展之研究（1979～2009） （2009），提出土阜關鍵因素是什麼，來自於2009世運、直轄市。
而第二篇論文國立成功大學 交通管理學系 李治綱、魏健宏所指導 蔡宗憲的 短期列車旅運需求預測~類神經網路模式之應用 （2000），提出因為有 軌道運輸、短期旅運需求預測、資料探勘、類神經網路的重點而找出了 土阜的解答。
最後網站土阜意思，大家都在找解答 旅遊日本住宿評價則補充：土阜 意思，大家都在找解答第1頁。 ,ㄊㄨˇ ㄈㄨˋ tǔ fù. 開啟關聯取消關聯收藏開啟詞條名稱：土阜QRcode分享.
秋水馬蹄
為了解決土阜 的問題，作者黃惲 這樣論述：
涉及的主要有當地藏書家的遭遇，一些知名文化人如錢基博、錢鍾書父子，作家如周瘦鵑、張愛玲等的軼事，蘇州城建發展史的幾個段落，等等，很可一讀。這種浮光掠影式的文字，恰可在讀者面前勾畫一個逝去的時代的流風雅韻。
土阜進入發燒排行的影片
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高雄市巧固球運動發展之研究（1979～2009）
為了解決土阜 的問題，作者王淑玲 這樣論述：
高雄市自1979年開展巧固球運動風氣，2009年世運會在高雄市舉行，世運會比賽項目多為非奧運項目，其中巧固球成為台灣奪下兩面金牌的項目。本研究的目的在探討身為2009世運主辦地，巧固球運動在高雄市發展之情形，使用的方法為歷史研究法及訪談法，針對高雄市時代背景演變、在學校體育及社會體育方面的的發展情形，做探討與分析。研究結果發現：一、 高雄市為直轄市，政治經濟上之優勢，讓2009世運能申辦成功，並加入巧固球為邀請賽，使巧固球運動在高雄市再度受到重視。二、 學校體育方面，早期由三民國小薛東立校長開始推展巧固球運動，所以組訓球隊多由學校老師發起，熱心的擔任教練工作、指導團隊，後因學校升學管道受
阻，參加的隊伍越來越少，現在僅剩小學還有球隊。有多位老師默默推動巧固球運動，如陳賢隆老師，但是面對教育當局漠視屬於非奧運項目的巧固球，這樣的結果，只會對學校巧固球運動發展造成莫大的影響。三、 社會體育方面，高雄市巧固球運動發展與巧固球委員會之組織推展息息相 關，歷經三民國小、博愛國小、和平國小、援中國小四所學校不同階段的努 力，奠基高雄市巧固球運動的發展，才能將2009世運巧固球賽辦理成功。 一群熱愛巧固球運動的和平國中校友，更是以十幾年時間為高雄市巧固球運 動效命，成就1990年世界盃冠軍的榮耀。但是高雄市巧固球運動要能夠在 社會體育繼續推動，還需要更多支持者
贊助，讓高雄市巧固球運動能永續 發展。
短期列車旅運需求預測~類神經網路模式之應用
為了解決土阜 的問題，作者蔡宗憲 這樣論述：
傳統上中長期之預測主要在於獲得未來長期趨勢之走向屬於規劃面的預測，而短期預測則著重在於能及時反應市場面之變動屬於營運面之預測，本研究即在分析短期內城際市場的旅運需求分佈現況並進而從事預測之工作，利用台灣鐵路管理局所提供之三年的電腦售票資料來從事資料分析以及模式之構建，模式所選用的類型為類神經網路之倒傳遞網路模式，而探討範圍依時間長短不同則涵蓋單班次單起迄點模式、時段內單車種單起迄點模式、全日單車種單起迄點模式。 以往對於旅運需求型態的變化可以透過相關橫斷面變數的找尋來做適當的解釋，而另一方面則可從時間特性上來做分析，隨著每日時間特性之不同旅運需求型態也會有不一樣的波動現象
，而在這不同的波動之中或而又有相似的趨勢，由於軌道運輸每日列車班次數多、停站之起迄點多樣化、旅客之行前規劃較隨機而使的在資料收集與分析上過於龐雜，因此並沒有文獻專文討論此一現象，因此本研究也透過實際之電腦售票紀錄有系統的觀察時間特性上的變化；另一方面在模式工具方面，由於類神經網路具有函數逼近（Function Approximation）的能力，對於非線性、非結構化的變動現象在預測上具有很好的預測能力，而且有容易使用、使用彈性大、容錯性高、可處理關聯性資料等等的特性，因此本研究將利用類神經網路的優點來進行預測模式的構建。 本研究流程將分成幾個部分，首先將先分析歷史旅運資料的
分佈型態並將之轉換成可能之解釋變數，接著探討網路模式重複歷史資料能力，之後再進一步進行預測能力的驗證並與實際之旅運需求量比較。透過實證的分析以及驗證對於短期列車旅運需求預測最終有以下幾個結論： （1）、具有良好重複歷史資料的網路架構並不一定就具有良好的預測能力。 （2）、短期預測所需要的訓練資料範圍，考量近期效果及資料前處理的過程發現以合理的、較短期的趨堅所獲得的績效就很好了，並且在模式構建上會較具有效率。 （3）、對於不同區間的資料特性網路會有不一樣的反應產生，亦即視不同的預測區間採取不同的輸入變數及輸入型態所獲得的績效會較固定輸入
變數的方式佳。 （4）、由於旅客對於班次之選擇乃是考量自身便利之出發時間因此具有隨機性，因此採取愈長區間之預測可以減少部分隨機因素的干擾而有較好之績效表現。 （5）、國定假日以及離群值對於預測績效確有影響，而且其型態及趨勢現階段並無法有效的去判斷，故將其刪除可以避免網路產生錯誤的學習。