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2023警專地理-滿分這樣讀：依108課綱新編(含111年警專試題解析)[警專入學考]

為了解決以圖 搜 圖 精準的問題，作者謝坤鐘 這樣論述：

　　◎收錄111年警專地理試題與解析  　　◎依108課綱新編，精準命中考點核心  　　◎表格系統化整理，重點記憶也能考前衝刺  　　◎最新試題解析‧逐題詳盡解說    　　內容與架構說明  　　學習地理的學生們常常說「地理好難喔！」、「好多要用背誦的！」最主要的原因是學生們的生命經驗與生活環境出現斷層，即使常說喜歡旅遊，但仍發現他們在地圖的閱讀與環境上的認識甚為陌生。事實上，地理就是生活，我們生活在環境的舞台上，理解這舞台上的地表道理，既有趣又知性，如果能和生活經驗脈絡緊扣，自然會提升對於地理學習的興趣，更能符應當前以「閱讀理解」為導向的考試型態。    　　因此，在編寫過程，本書寫作的

特色著重於探討地表各種現象的空間分布、相互關係及區域特性，同時以圖表爬梳相關的地理概念，架構地理脈絡，在準備考試時，能以最有效率的方式，理解與記憶相關的主題。    　　本書內容根據108課綱（教育部107年4月16日發布的「十二年國民基本教育課程綱要」），同時，補充筆者在多年教學過程中，自己精心製作的教材以及學生學習後的反饋，有助於有效率的掌握課程內容，進一步理解與深化。    　　學習方法  　　1.善用觀察與讀圖能力  　　在警專的命題型態中，對於地圖判讀甚為重視，尤其是透過等高線圖與各種地形結合，故讀者在準備地形時，務必看得懂等高線及其地理意義。整體上，警專的地理命題重視基本概念的理解

以及地圖判讀。同時，利用統計圖表來呈現人文議題的方式，例如：使用三角圖解法比較人口結構、產業型態與國家層次，或使用直方圖呈現人口金字塔，以及常用的次數分配表呈現的數量關係。    　　2.善用4WIH架構地理概念  　　以4W1H出發，掌握WHERE－文化區的範圍、WHO－何種語言屬之、WHY－該區為何呈現某一文化特色與景觀、HOW－該區居民如何與環境共生共榮、WHAT－是什麼原因形塑出該區文化景觀……等。試著認識與理解該學習方式，將有助於學習效率。    　　＊＊＊＊    　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等

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以人工智慧技術建立商品標籤自動化及動態推薦系統-以玩具電商平台為例

為了解決以圖 搜 圖 精準的問題，作者陳嘉葦 這樣論述：

由於消費旅程的破碎化導致消費者行為越來越難以捕捉，根據調查，目前多數電商平台的商品特徵標籤是以人工的方式來制定的，本研究運用人工智慧(AI)的技術自動分析商品並直接判斷商品特徵，結合網路爬蟲程式，將熱門字作為商品的外部標籤，再將消費者的特徵與之串連，如此便基於消費的歷程對後續的購買行為做出預測，使得商品推薦系統變得更加動態與精準。本研究以玩具電商為例，目標是建立一套商品標籤自動化及購買推薦系統，首先，先將資料庫內的數據進行清洗與整理並挑選暢銷商品，接著將暢銷商品圖片予以標準化，以圖片相似度比對小於0.90作為篩選條件，找出需要由人工訂定標籤的商品圖片，最後則是用卷積神經網路(CNN)建立影像

辨識模型。以新商品進行影像辨識的測試，其精準度可達82%，意即有8成商品可直接用系統貼標籤。在網路爬蟲的部分，94個商品藉由程式共取得206個熱門字可作為動態更新的標籤。在顧客購買行為部分，將顧客曾購買過的商品予以標籤化，再將標籤的統計次數進行排序，形成顧客行為標籤，並進行分數統計，將符合外部爬蟲標籤、未購買過或是新上市的商品優先推薦給消費者。關鍵詞：消費者旅程破碎化、人工智慧、網路爬蟲、商品推薦系統、商品標籤、影像辨識、卷積神經網路

網路行銷的12堂關鍵必修課：UI/UX‧行動支付‧成長駭客‧社群廣告‧SEO‧網紅直播‧人工智慧‧元宇宙‧Google Analytics

為了解決以圖 搜 圖 精準的問題，作者胡昭民 這樣論述：

　　網路的普及使得我們待在線上世界的時間越來越長，更別說隨之而來的元宇宙時代，不管是實體店家或網路電商，想要在虛擬世界中獲得人們的眾多關注，必定需要好好地進行「網路行銷」來尋找並觸及潛在客戶。 　　然而網路行銷的多樣性，手法和工具也是多到讓人眼花撩亂，想要行銷反而不知從何下手？因此本書內容由淺入深，說明網路行銷的最新相關理論，並介紹各種網路行銷的主題與工具，搭配經典行銷案例，帶領讀者一步步進入線上社群，希望能協助讀者成為行銷達人。 　　本書適用於對網路行銷感興趣的讀者，不管是行銷專案人員、社群優質小編、網站設計和產品企劃人員、App開發者以及相關網際網路從業人員，所有網

路行銷知識的說明，皆以圖文並茂簡潔的方式介紹，期以輕鬆方式傳遞新知。 　　【精彩篇幅】 　　◆網路行銷的必修黃金入門課 　　◆網路經濟的商務與科技應用藍圖 　　◆顧客關係管理的超強集客祕笈 　　◆保證課堂上學不到的贏家行動行銷攻略 　　◆流量變現金的電商網站與App設計 　　◆秒殺拉客的網路行銷熱門宮心計 　　◆觸及率翻倍的社群行銷關鍵心法 　　◆大數據淘金術與精準智能行銷 　　◆買氣紅不讓的影音搶錢行銷 　　◆網路資安、倫理與法律-商機之外，小心！駭客就在你身邊 　　◆網路行銷未來贏家攻略與Google Analytics神器 　　◆專案企劃-打造集客瘋潮的遊戲產品行銷 本書特色 　　

✔系統且全面地說明網路行銷基礎概念，速懂E-Marketing架構精要 　　✔運用大量圖表結合分析工具，示範解析數位行銷商機趨勢 　　✔嚴選經典行銷案例，分享精彩的全球網路創意，實務應用解析 　　✔重點行銷TIPS、統整行銷專業術語，強化學習回顧及深入思考

應用文字探勘技術於半導體設備故障履歷之研究

為了解決以圖 搜 圖 精準的問題，作者吳俊緯 這樣論述：

本研究利用文字探勘技術，透過程式撰寫，使用N元語法以及詞袋方法，將半導體設備故障履歷文本，經過分割、過濾。並利用隱含狄利克雷分布(LDA)提取主題特徵向量，取得文檔-字詞-主題三者間的關聯性，利用參數間的計算，提出了主題模型分類總表，提供過去故障處理方式的經驗，提高半導體設備維修的成功率。另外研究在提高主題數量後，並分別使用支持向量機器(SVM)、人工神經網路(ANN)、隨機森林(RF)，以及極限梯度提升(XGBoost)等四種演算法來探討故障分類的準確率、精準率以及kappa值。結果發現，透過主題模型分類總表的呈現，容易使過去的冗長的半導體故障履歷文本，簡單明瞭地呈現故障類型以及關鍵文字，

利於工程師查找故障以及排除問題。另外在增加主題數量後，明顯可提升訓練組以及測試組的準確率。最終探討以4個故障分類為語料庫的分類準確率，當主題數量為故障數量的2.5倍，就是10個主題數量的模型時，訓練組與測試組的資料準確率最好，訓練組準確率達90%以上，而測試組準確率為89%。而演算法在使用default設定時，訓練組資料中RF與XGBoost準確率較高，在分為10個主題模型準確率能在93%以上，然而測試組資料大多相同為89%。