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國立中央大學 光機電工程研究所 陳奇夆所指導 謝孟廷的 一種運用光場函數化技術的智慧照明系統之設計與驗證 （2014），提出xpg電腦關鍵因素是什麼，來自於智慧照明系統、光場函數化、影像分析。

而第二篇論文國立成功大學 機械工程學系 蔡明俊所指導 張博智的 應用影像匹配技術於郵票辨識之研究 （1998），提出因為有 影像處理、影像匹配、影像辨識、理信作業、郵票辨識的重點而找出了 xpg電腦的解答。

最後網站電腦1週: PCStation Issue 1105 - 第 60 頁 - Google 圖書結果則補充：广因應電競業發展關係令不少選手都自備私定「滑鼠」,而近年電腦遊戲容量愈來愈大,不方便在其他電腦安裝,所以 XPG 預計在今年 CES 2022 展示其概念遊戲滑鼠。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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一種運用光場函數化技術的智慧照明系統之設計與驗證

為了解決xpg電腦的問題，作者謝孟廷 這樣論述：

　　本研究提供一種運用光場函數化技術之智慧照明系統，透過光場函數化技術將燈具的光場分布以數學方程式重建，搭配脈衝寬度調變技術（Pulse Width Modulation，PWM），了解燈具在不同的佔空比下對應的光通量表現，將燈具之光場分布函數以及佔空比對應光通量之權重函數匯入自行開發之照度分布演算模型，即可透過數學模型快速的計算空間內任一點的照度分布。　　透過光學軟體的驗證，照度分布演算模型計算之單顆燈具在垂直與傾角的條件下相對誤差皆小於1%，在多顆燈具疊加的情形下相對誤差則小於2%，顯示自行開發之照度分布演算模型具有一定的可信度，並可精確的計算照明空間在燈具調控前後的照度分布。本研究利用

照度分布演算模型可以快速、精確計算照明空間內任一點照度分布的優點，結合一影像擷取裝置擷取空間內部的使用者分布情形，透過影像分析的技術得到使用者資訊，並給予適當的照明方案。本研究進一步實際建立一模擬空間驗證本研究設計之智慧照明系統，驗證智慧照明系統經過偵測系統與調控系統的調控情形，計算結果顯示在不同照明模式下照度相對誤差皆小於5%，證明本研究所提出之設計概念對於智慧照明系統的設計與發展為可行且具有競爭力的。

應用影像匹配技術於郵票辨識之研究

為了解決xpg電腦的問題，作者張博智 這樣論述：

摘要 本研究的目的在於發展自動化的郵票辨識系統；先由CCD攝影機擷取信件影像，再利用影像處理技術，由郵票圖形特徵及幾何尺寸辨識出貼在信封上郵票之位置及數量，進而以郵票之特徵辨識出其郵資。 在本研究中主要是以一部線狀掃描攝影機做為影像輸入裝置，來對輸送帶上的信件作快速取像，累積線影像成完整信封影像後，接著對原始影像去除背景分離出信件區域，以減少後續影像處理上的資料量，並對信封影像進行影像平滑及對比強化的工作來去除雜訊與改善影像品質。然後開始對郵票區塊進行影像分割，將郵票影像萃取出其特徵，最後以所得的特徵分別使用傳統匹配方式及模糊類神經分類方式對資料庫中的

郵票資料進行影像匹配工作，找出相匹配的郵票達成郵票辨識的目的。 得到之辨識結果，郵票位置可做為後續自動銷票機構銷票位置之指標，而郵資則可以做為信件分類（平信、限時信）的依據。

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