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C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來

為了解決switch點數的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

重磅回歸！30 年功力＋30 萬冊累積銷售！   洪錦魁老師 全新著作 ——「C」最強入門邁向頂尖高手之路 —— 王者歸來   　　【C 語言入門到大型專案】✕【大量完整的實例演練】✕【豐富易懂的圖例解析】 　　本著從 C 語言基礎數學及統計觀念說起，融入 AI 與科技新知，作者親自為讀者編列自學 C 語言最完善的主題，以及作者十分淺顯易懂的筆觸、上百個程式實例的鍛鍊、搭配圖解說明每個 C 語言觀念，規劃了最實用的資訊系統實作應用，讀完本著的你一定能夠成為數理、IT 領域、甚至是商業領域中最與眾不同的頂尖高手！   　　【入門 C 語言邁向頂尖高手的精實修煉】

　　❝ 滿載而歸的實戰累積 ❞ 　　◎ 24 個主題 　　◎ 468 個程式實例 　　◎ 436 個重點圖例解說 　　◎ 約 180 個是非題、180 個選擇題、150 個填充題協助觀念複習 　　◎ 193 個實作習題邁向高手之路   　　【本書將教會你……】 　　◎科技新知融入內容 　　◎人工智慧融入內容 　　◎圖解 C 的運作 　　◎C 語言解數學方程式 　　◎基礎統計知識 　　◎計算地球任意兩點的距離 　　◎房貸計算 　　◎電腦影像處理 　　◎認識排序的內涵，與臉書提昇工作效率法 　　◎電腦記憶體位址詳解變數或指標的變

化 　　◎將迴圈應用在計算一個球的自由落體高度與距離 　　◎遞迴函數設計，從掉入無限遞迴的陷阱說起 　　◎費式 (Fibonacci) 數列的產生使用一般設計與遞迴函數設計 　　◎萊布尼茲 (Leibniz) 級數、尼莎卡莎 (Nilakanitha) 級數說明圓周率 　　◎從記憶體位址了解區域變數、全域變數和靜態變數 　　◎最完整解說 C 語言的前端處理器 　　◎徹底認識指標與陣列 　　◎圖說指標與雙重指標 　　◎圖說指標與函數 　　◎將 struct 應用到平面座標系統、時間系統 　　◎將 enum 應用在百貨公司結帳系統、打工薪資計算系統

　　◎檔案與目錄的管理 　　◎字串加密與解密 　　◎C 語言低階應用 – 處理位元運算 　　◎建立專案執行大型程式設計 　　◎說明基礎資料結構 　　◎用堆疊觀念講解遞迴函數呼叫 　　◎邁向 C++ 之路，詳解 C++ 與 C 語言的差異   本書特色   　　C 語言是基礎科學課程，作者撰寫這本書時採用下列原則： 　　★語法內涵與精神★ 　　★用精彩程式實例解說各個主題★ 　　—— 高達【24 個主題】、【468 個 C 實例】、【436 張重點圖例說明】 　　★科學與人工智慧知識融入內容★ 　　★章節習題引導讀者複習與自我練習★

　　—— 透過【是非題】、【選擇題】、【填充題】、【實作題】自我檢測學習成效，打穩基礎！   　　當讀者遵循這步驟學習時， 　　相信你所設計的C語言程式就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。

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金融科技使用動機研究：以Delone and Mclean模型及創新擴散理論探討影響消費者付款行為轉換意圖

為了解決switch點數的問題，作者方雅筠 這樣論述：

近年來科技進步，行動裝置逐漸普及化，其中智慧型手機更甚，在台灣智慧型手機的持有率已達88.4%，而隨著行動裝置的普及，跟著帶動了行動支付的發展。在台灣，近幾年政府也在推行行動支付，提倡無現金社會。本研究的主要的研究目的是探討台灣消費者的支付行為的轉換意圖，除此之外，根據結果也能給予行動支付之相關業者意見。本研究的架構結合了Delone and Mclean資訊系統成功模型及創新擴散理論，再加上轉換成本、慣性、感知安全、感知隱私以及信任變數，探討影響消費者支付行為轉換意圖之關鍵因素。本研究採網路問卷調查方式收集樣本，共308份樣本資料，以結構方程模式來驗證分析本研究模型內的因果關係。最後研究結

果顯示：系統品質和資訊品質對滿意度有正向的顯著影響，而滿意度對轉換意圖沒有顯著影響；相對優勢和臨界質量對轉換意圖有正向的顯著影響；感知安全及感知隱私對信任有正向顯著影響，而信任對轉換意圖並無顯著影響；最後慣性對轉換意圖有負向的顯著影響。

最新C程式語言教學範本(第九版)(附範例光碟)

為了解決switch點數的問題，作者蔡明志  這樣論述：

　　本書的設計是針對C語言的初學者，不論您是否學過其他的程式語言，皆可以快速且愉快地獲得程式設計的觀念。由於筆者了解原文書的不當之處，所以本書在設計時即抱持著「簡單易懂」的理念，期盼能夠引導讀者迅速地進入C語言的世界。 本書特色 　　1.以淺顯易懂的文句，配合範例的說明，能使讀者獲得事半功倍的效果。 　　2.每章均有上機練習與程式實作題目，能讓讀者測驗對本章的了解程度。 　　3.秉持著「簡單易懂」的理念，能讓讀者儘速進入C語言的世界。  

滿足神經網路精準及記憶體精省推論之八位元彈性浮點數格式

為了解決switch點數的問題，作者黃程威 這樣論述：

摘 要 iAbstract ii誌 謝 iiiContents ivList of Tables viList of Figures viiChapter 1 Introduction 1Chapter 2 Previous Works 32.1 Formats for Post-Training Inference 42.2 8-bit Floating-Point Formats 6Chapter 3 Concept Development 73.1 Motivation of Narrower Datatyp

es 83.2 Prototype of 8-bit Custom Floating-Point 93.3 Conversion Steps 103.4 First Try with Balanced Exponent Bias 113.5 Floating Exponent Bias 123.6 Truncation vs. Round-to-Nearest 143.7 Fewer Exponent Bits for Narrower Weights 153.8 Unsigned Format for Non-Negative Input 17

Chapter 4 Proposed Datatype 184.1 Standard FFP8 Format 194.2 Interpretation of Previous Experiments 204.3 Best-Fit Format for the First-Layer Activations 294.4 Robustness of FFP8 (Result on ImageNet) 304.5 Layer-Wise Optimization 314.6 Recovering Accuracy via Retraining 344.7 Do

uble Denorm Format 354.8 ReLUX for FFP8 39Chapter 5 Experiment Results 41Chapter 6 Conclusion 43References 44