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為了解決switch電力的問題，作者李春雄 這樣論述：

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應用無橋式升降壓型功率因數修正器及LLC諧振式轉換器於USB電力傳輸

為了解決switch電力的問題，作者陳俊宇 這樣論述：

摘 要 iABSTRACT ii致謝 iv目錄 v圖目錄 x表目錄 xxix第一章 緒論 11.1 研究動機及目的 11.2 研究方法 111.3 論文內容架構 12第二章 先前技術之動作原理與分析 132.1 前言 132.2 有橋式升降壓型功率因數修正電路架構與其動作原理 132.3 諧振式轉換器架構與特性 182.3.1 串聯諧振式轉換器 182.3.2 並聯諧振式轉換器 202.3.3 串並聯諧振式轉換器 222.4 USB Power Delivery 25第三章 所提無橋式升降壓型功率因數修正電路與LLC諧振式轉換器之動作原理與分析 263

.1 前言 263.2 電路符號定義及假設 263.3 所提電路之工作原理與數學分析 293.3.1 無橋式升降壓型功率因數修正電路之運作行為 303.3.2 無橋式升降壓型功率因數修正電路之電壓轉換比 333.3.3 無橋式升降壓型功率因數修正電路之電感電流邊界條件 353.3.4 無橋式升降壓型功率因數修正電路之實際電壓轉換比 373.3.5 LLC諧振轉換電路之運作行為 383.3.6 LLC之電壓增益 533.3.7 LLC電壓增益與K值關係 553.3.8 電壓增益與品質因素Q關係 57第四章 系統之硬體電路設計 584.1 前言 584.2 系統架構 5

84.3 架構之系統規格 604.4 系統設計 614.4.1 輸入端之差動濾波器設計 614.4.2 電感L1與電感L2設計 68(A) 電感L1與L2之感量 68(B) 電感L1與L2之磁芯選用 724.4.3 輸出電容Co1設計 754.4.5 模擬變載輸出電壓變動量量測 764.4.6 諧振槽參數設計 79(A) 變壓器Tr之匝數比n 79(B) 輸出等效阻抗Rac 79(C) 品質因數Q 80(D) 諧振元件Lr、Cr、Lm參數 84(E) 磁性元件Lm、Lr繞製 854.4.5 輸出電容Co2設計 924.4.6 同步整流器IC說明 934.4

.7 功率開關與二極體之選配 95(A) 升降壓型功率因數修正器之開關元件選配 96(B) LLC諧振式轉換器之開關元件選配 974.4.7 驅動電路設計 984.5 電壓偵測電路設計 994.6 元件總表 102第五章　軟體規劃及程式設計流程 1035.1 前言 1035.2 程式動作流程 1035.2.1 ADC取樣與資料處理 1045.2.2 移動均值濾波模組 1065.2.3 PI控制器模組與限制器模組 1085.2.4 控制開關訊號模組 110第六章 模擬與實作波形 1126.1 前言 1126.2 電路模擬結果 1126.2.1 電路於15W功率

等級之模擬波形圖 1146.2.2 電路於27W功率等級之模擬波形圖 1196.2.3 電路於45W功率等級之模擬波形圖 1246.2.4 電路於100W功率等級之模擬波形圖 1296.3 所提功率因數修正電路的實驗波形圖 1356.3.1 單級功率因數修正電路於16.6W功率等級之實驗波形圖 136(A) 輸入電壓85V之波形量測 136(B) 輸入電壓110V之波形量測 139(C) 輸入電壓220V之波形量測 142(D) 輸入電壓264V之波形量測 1456.3.2 單級功率因數修正電路於30W功率等級之實驗波形圖 148(A) 輸入電壓85V之波形量測 148

(B) 輸入電壓110V之波形量測 152(C) 輸入電壓220V之波形量測 155(D) 輸入電壓264V之波形量測 1586.3.3 單級功率因數修正電路於50W功率等級之實驗波形圖 161(A) 輸入電壓85V之波形量測 161(B) 輸入電壓110V之波形量測 164(C) 輸入電壓220V之波形量測 167(D) 輸入電壓264V之波形量測 1706.3.4 單級功率因數修正電路於111W功率等級之實驗波形圖 173(A) 輸入電壓85V之波形量測 173(B) 輸入電壓110V之波形量測 177(C) 輸入電壓220V之波形量測 181(D) 輸入電壓264

V之波形量測 1846.3.5 單級功率因數修正電路實驗波形比較結果之小結 188(A) 16.6W之功率等級 188(B) 30W之功率等級 189(C) 50W之功率等級 189(D) 100W之功率等級 1906.4 所採用之LLC諧振式電路的實驗波形圖 1926.4.1 單級LLC諧振式電路於15W功率等級之實驗波形圖 1926.4.2 單級LLC諧振式電路於27W功率等級之實驗波形圖 1966.4.3 單級LLC諧振式電路於45W功率等級之實驗波形圖 2016.4.4 單級LLC諧振式電路於100W功率等級之實驗波形圖 2056.5 所提電路之變載測試 211

6.5.1 系統於15W功率等級之變載實驗波形圖 2116.5.2 系統於27W功率等級之變載實驗波形圖 2206.5.3 系統於45W功率等級之變載實驗波形圖 2296.5.4 系統於100W功率等級之變載實驗波形圖 2386.6 實驗相關參數量測 2496.7 損失分析 253(1) 開關S1~S7之損失 253(2) 二極體D1、D2、D3之損失 255(3) 磁性元件之損失 255(5) 電容元件之損失 257(6) 損失分析總結 258第七章　文獻比較 260第八章　結論與未來展望 2628.1結論 2628.2　未來展望 262參考文獻 263符號彙

編 272

MATLAB 2018從入門到精通

為了解決switch電力的問題，作者林炳強謝龍漢周維維 這樣論述：

本書基於MATLAB2018版寫作，在共15章的篇幅中分別介紹了MATLAB的基礎操作、Simulink工具箱、MATLAB在自動控制中的應用、線性規劃工具箱、數位信號處理工具箱、影像處理工具箱、系統辨識、模糊工具箱，以及MATLAB在自抗擾控制系統中的應用。   本書各章通過典型實例操作和重點知識講解相結合的方式，對MATLAB的基礎知識、功能及命令函數進行全面的講解。本書具有操作性強、指導性強、語言簡潔等特點，內容涵蓋了MATLAB在當前工程應用中的主要應用領域。   本書可作為MATLAB軟體初學者入門和提高的學習教程，或者高等院校、培訓機構的MATLAB教材，也可供相關工程應用人員參考

。 林炳強，碩士，華南理工大學機械與汽車工程學院，主要研究機器人技術及其相關應用，熟悉自動化控制技術及MATLAB模擬。 謝龍漢，博士，副教授，華南理工大學機械與汽車工程學院，主要研究能量補貨相關課題，發表sci論文多篇。 周維維，碩士，華北電力大學經濟及管理學院，主要研究能源利用，碳排放預測等相關課題。 第 1 章 基礎入門 1 1.1 MATLAB的安裝 1 1.2 MATLAB的啟動及操作介面 3 1.2.1 MATLAB的啟動 3 1.2.2 MATLAB的操作介面 3 1.3 M檔編輯器 4 1.3.1 M檔編輯器的啟動 5 1.

3.2 用M檔編寫簡單的程式 5 1.4 MATLAB幫助及其使用 6 1.4.1 幫助的類型 7 1.4.2 常用説明指令 7 1.4.3 Help幫助流覽器 8 第 2 章 符號計算 11 2.1 符號物件的創建 11 2.1.1 創建符號變數和運算式 11 2.1.2 符號與數值之間的轉化 15 2.1.3 符號運算式的化簡 17 2.2 符號微積分 20 2.2.1 極限和導數的符號計算 20 2.2.2 序列/級數的符號求和 22 2.2.3 符號積分 23 2.3 微分方程的符號解法 25 2.3.1 求微分方程符號解的一般指令 25 2.3.2 符

號微分方程解法實例 25 2.4 符號矩陣分析和代數方程解 27 2.4.1 符號矩陣分析 27 2.4.2 線性方程組的符號解法 30 2.5 符號變換及反變換 32 2.5.1 傅裡葉變換及其反變換 32 2.5.2 拉普拉斯變換及其反變換 33 2.5.3 Z變換及其反變換 36 2.6 代數狀態方程求符號傳遞函數 38 2.6.1 結構框圖的代數狀態方程解法 39 2.6.2 信號流圖的代數狀態方程解法 41 2.7 符號計算的簡易繪圖函數 43 2.7.1 二維繪圖函數 43 2.7.2 三維繪圖函數 47 2.7.3 等高線繪圖函數 48 2.7.4

三維曲面繪圖函數 49 第3章 MATLAB陣列和矩陣運算基礎 53 3.1 陣列的創建、運算及定址 53 3.1.1 陣列的創建 53 3.1.2 陣列的運算規則 58 3.1.3 陣列的操作 59 3.1.4 陣列的定址 62 3.1.5 關係和邏輯操作 64 3.2 矩陣分析 67 3.2.1 矩陣運算規則 67 3.2.2 矩陣分析計算 70 3.3 矩陣分解 77 3.3.1 特徵值及特徵向量 77 3.3.2 奇異值分解 82 3.3.3 LU分解 84 3.3.4 Cholesky分解 87 3.3.5 QR分解 89 3.4 特殊矩陣 92

3.4.1 常用特殊矩陣及其創建 93 3.4.2 其他特殊矩陣 95 第4章 數值計算 101 4.1 數理統計的MATLAB求解 101 4.1.1 常用的統計分佈指令 102 4.1.2 概率函數、分佈函數和亂數 105 4.2 多項式運算 112 4.2.1 多項式的運算及其函數表示 112 4.2.2 有限長序列的卷積 120 4.3 插值和擬合 124 4.3.1 插值 124 4.3.2 擬合 132 4.4 線性方程（組）的求解 140 4.4.1 線性方程的數值求解 140 4.4.2 線性方程組的數值求解 143 4.5 數值微積分 145

4.5.1 數值微分 145 4.5.2 數值積分 148 4.5.3 常微分方程的數值求解 153 第5章 MATLAB繪圖處理 161 5.1 概述 161 5.1.1 離散資料圖形的繪製 161 5.1.2 連續函數曲線的繪製 162 5.2 二維圖形 163 5.2.1 基本繪圖函數 163 5.2.2 坐標軸控制和圖形標識命令 168 5.2.3 多重曲線繪圖 172 5.2.4 ginput指令簡介 175 5.3 三維曲線和曲面 177 5.3.1 三維繪圖指令plot3 177 5.3.2 三維網格指令mesh 179 5.3.3 三維曲面指令su

rf 181 5.3.4 圖形視角及透視控制 183 5.3.5 圖形著色處理 189 5.3.6 圖形光照處理 197 5.4 圖形窗功能簡介 202 5.4.1 圖形視窗的創建 202 5.4.2 圖形視窗的功能表 203 第6章 M檔程式設計基礎 207 6.1 M文件 207 6.1.1 M指令檔 207 6.1.2 M函數檔 209 6.1.3 區域變數和全域變數 210 6.1.4 M函數檔的一般結構 213 6.2 資料及資料檔案 214 6.2.1 資料類型 214 6.2.2 資料的輸入與輸出 216 6.3 程式的流程控制 219 6.3.

1 迴圈語句 219 6.3.2 if條件陳述式 224 6.3.3 switch-case語句 227 6.3.4 控制程式流的其他常用指令 229 6.4 程式的調試與優化 233 6.4.1 程式的直接調試法 233 6.4.2 調試器的使用 238 6.4.3 程式設計優化 239 6.5 MATLAB函數類別 242 6.5.1 主函數 242 6.5.2 子函數 242 6.5.3 匿名函數 243 6.5.4 嵌套函數 243 6.5.5 私有函數 245 6.6 函數控制碼 245 6.6.1 函數控制碼的創建和顯示 245 6.6.2 函數控制

碼的基本操作 246 第7章 圖形化使用者介面 250 7.1 對象和控制碼 250 7.1.1 控制碼 250 7.1.2 對象 251 7.2 GUI圖形簡介 254 7.2.1 GUIDE的啟動 254 7.2.2 GUI範本 255 7.2.3 圖形化使用者介面的設計步驟 258 7.2.4 回呼函數 259 7.3 GUI的底層代碼實現 264 7.3.1 GUI底層代碼實例 264 7.3.2 常用物件介紹 267 7.4 圖形化使用者介面綜合實例 273 第8章 Simulink交互模擬集成環境 277 8.1 Simulink運行方法及視窗 278

8.2 Simulink常用模組庫 279 8.2.1 連續（Continuous）模組庫 280 8.2.2 非連續（Discontinuous）模組庫 281 8.2.3 離散（Discrete）模組庫 282 8.2.4 數學運算（Math Operations）模組庫 283 8.2.5 輸出（Sinks）模組庫 284 8.2.6 輸入源（Sources）模組庫 285 8.3 Simulink功能模組的處理 286 8.3.1 Simulink模組參數設置 286 8.3.2 Simulink 模組間連線處理 287 8.3.3 Simulink 模組基本操

作 289 8.4 Simulink建模仿真實例 291 8.5 子模組封裝技術 301 8.5.1 子 301 8.5.2 封裝模組 305 8.6 S函數 307 8.6.1 S函數基本概念 307 8.6.2 S函數工作原理 307 8.6.3 用M檔編寫S函數 308 第9章 MATLAB在自動控制中的應用 313 9.1 控制穩定性分析 313 9.1.1 代數穩定判據 313 9.1.2 根軌跡穩定性分析 317 9.1.3 頻域穩定性分析 322 9.1.4 穩態誤差的分析 330 9.2 控制的性能指標分析 335 9.2.1 控制的時域特性 3

35 9.2.2 控制的頻域特性 339 9.3 控制校正設計的MATLAB實現 341 9.3.1 控制校正設計概述 341 9.3.2 控制伯德圖校正設計方法 341 9.3.3 控制的根軌跡校正設計 352 9.3.4 單輸入單輸出設計工具 360 第 10章優化方法 365 10.1 線性規劃基本內容及MATLAB應用 366 10.1.1 引例 366 10.1.2 線性規劃的基本演算法─單純形法 367 10.2 無約束優化 373 10.2.1 無約束優化的基本演算法 374 10.2.2 MATLAB解優化問題 377 10.3 非線性規劃 385

10.3.1 非線性規劃的基本概念 385 10.3.2 懲罰函數法 386 10.3.3 MBTLAB求解 387 第 11章 數位信號處理 394 11.1 數位信號處理與離散時間 394 11.1.1 數位信號處理概述 394 11.1.2 數位信號處理的基本概念 395 11.1.3 離散時間信號 396 11.1.4 常用信號生成函數 405 11.1.5 離散時間信號的相關性 406 11.2 序列的傅裡葉變換的MATLAB實現 408 11.2.1 序列的傅裡葉變換公式 408 11.2.2 週期序列離散傅裡葉級數及傅裡葉變換的MATLAB實現 411

11.3 利用Z變換分析信號和頻域特性的MATLAB實現 412 11.3.1 Z變換的定義 412 11.3.2 Z變換的收斂域 413 11.3.3 Z變換的性質 414 11.3.4 Z變換的MATLAB求解 415 11.3.5 利用Z變換求解差分方程 417 11.3.6 利用Z變換分析頻域特性 420 11.4 離散傅裡葉變換（DFT）的MATLAB實現 424 11.4.1 DFT的定義和性質 425 11.4.2 DFT的MATLAB實現 426 11.4.3 離散傅裡葉級數及其MATLAB實現 427 11.5 快速傅裡葉變換及其應用的MATLAB實現

429 11.5.1 快速傅裡葉變換的基本用法 429 11.5.2 快速傅裡葉變換的應用舉例 431 11.6 無限脈衝回應數位濾波器的設計及MATLAB實現 438 11.6.1 數字濾波器概述 439 11.6.2 IIR濾波器的設計方法 440 11.6.3 濾波器的性能指標及MATLAB函數 443 11.6.4 IIR數位濾波器設計常用的MATLAB函數 444 11.6.5 IIR數位濾波器的設計 446 11.6.6 MATLAB提供的IIR濾波器設計函數：完全設計法 452 11.6.7 IIR數位濾波器的直接設計法 455 11.7 FIR數位濾波器

設計及MATLAB實現 458 11.7.1 FIR數字濾波器概述 458 11.7.2 窗函數設計FIR濾波器 460 11.7.3 MATLAB提供的窗函數及窗函數設計的MATLAB實現 461 11.7.4 FIR數位濾波器的優化設計及MATLAB實現 474 第 12章 影像處理 480 12.1 數位圖像的基本原理 481 12.1.1 數位圖像的表示 481 12.1.2 數位圖像的MATLAB操作基礎 481 12.1.3 數位圖像的類型及其轉換 485 12.2 圖像增強 496 12.2.1 灰度變換增強 496 12.2.2 長條圖增強 500 1

2.2.3 圖像平滑 503 12.2.4 圖像銳化 514 12.2.5 頻域增強 518 12.3 圖像復原 523 12.3.1 退化模型 523 12.3.2 無約束圖像復原 525 12.3.3 有約束圖像復原 525 12.4 二值形態學操作 528 12.4.1 膨脹和腐蝕 528 12.4.2 開操作和閉操作 529 12.4.3 膨脹和腐蝕的MATLAB實現方法 529 12.4.4 一些基本的形態學演算法 531 12.5 圖像壓縮編碼 532 12.5.1 圖像壓縮編碼概述 532 12.5.2 無失真壓縮技術 533 12.5.3 失真壓縮

技術 534 12.6 圖像分割 534 12.6.1 邊緣檢測方法 534 12.6.2 閾值分割技術 537 12.6.3 區域分割技術 538 第13章 辨識 540 13.1辨識的基本理論 540 13.1.1和模型 540 13.1.2 辨識問題 541 13.1.3辨識的步驟 541 13.1.4辨識的誤差準則 542 13.2小二乘法參數辨識及其MATLAB模擬 544 13.2.1小二乘法的基本原理 544 13.2.2 加權小二乘法的基本原理 546 13.2.3小二乘法的遞推算法 550 13.2.4 增廣小二乘法及MATLAB實現 556

13.3 參數的梯度校正辨識 561 13.3.1 確定性問題的梯度校正參數辨識及MATLAB實現 561 13.3.2 隨機問題的梯度校正參數辨識 568 13.3.3 隨機逼近法 570 13.4 極大似然估計參數辨識 573 13.4.1 極大似然參數辨識的基本概念 573 13.4.2模型參數的極大似然估計 575 13.4.3 遞推的極大似然參數估計 581 13.5 Bayes辨識方法及MATLAB實現 587 13.5.1 Bayes辨識方法的基本原理 587 13.5.2小二乘模型的Bayes參數辨識 588 13.5.3 MATLAB模擬實例 589

13.6 神經網路模型辨識方法及MATLAB實現 593 13.6.1 神經網路基本介紹 594 13.6.2 BP神經網路 597 13.6.3 RBF神經網路辨識 603 13.7 模糊辨識及MATLAB實現 607 13.7.1 模糊理論概述 608 13.7.2 基於T-S模型的模糊辨識 614 13.7.3 模糊逼近 616 第14章 自抗擾控制技術的MATLAB實現 621 14.1 經典PID控制器 621 14.1.1 經典PID控制律 621 14.1.2 經典PID的優勢與不足 625 14.2 安排過渡過程模擬 626 14.3 微分跟蹤器及其M

ATLAB模擬 633 14.3.1 經典微分環節的雜訊放大效應 633 14.3.2 微分跟蹤器 634 14.3.3速控制綜合函數 641 14.4 誤差回饋控制律 648 14.5 擴張狀態觀測器 654 14.5.1 狀態觀測器 654 14.5.2 擴張狀態觀測器 666 14.5.3 高增益狀態觀測器 673 14.6 自抗擾控制器 681 14.6.1 自抗擾控制器設計方法 681 14.6.2 改進的非線性PID控制器 682 14.6.3 自抗擾控制器 689 第15章 模糊控制及其MATLAB應用 701 15.1 模糊控制的基本理論 701

15.1.1 概述 701 15.1.2 模糊集合的相關概念 702 15.1.3 模糊集合的基本運算 703 15.1.4 隸屬函數 705 15.1.5 模糊推理規則 715 15.2 模糊控制的設計 718 15.2.1 模糊控制的組成 718 15.2.2 模糊控制的設計方法 718 15.3 MATLAB模糊邏輯工具箱 721 15.3.1 模糊推理編輯器 722 15.3.2 隸屬度函數編輯器 723 15.3.3 模糊規則編輯器 724 15.3.4 模糊規則觀察器 724 15.3.5 模糊推理輸入/輸出曲面觀察器 725 15.3.6 使用MATL

AB命令實現模糊邏輯 731 15.3.7 模糊邏輯工具箱命令函數簡介 735 15.4 Sugeno型模糊推理 758 15.4.1 Sugeno型模糊推理簡介 758 15.4.2 Sugeno型模糊推理實例 758 15.4.3 Mamdani與Sugeno的比較 761 15.5 模糊理論在控制工程中的應用 761 15.5.1 模糊控制 761 15.5.2 模糊建模 766 15.5.3 模糊控制與Simulink的結合應用 769

應用混合式濾波器於電力品質之綜合補償

為了解決switch電力的問題，作者曹仁瑋 這樣論述：

隨著國際與國內經濟高速發展，帶動電力需求不斷攀升，加上電源側分散型電源的深度開發及用電側高效率可控設備的性能追求，愈來愈多單相/三相及間歇性電源/劇烈變動負載併入系統運轉，使電力品質的挑戰日益高漲。本文主要檢視用戶端因負載運轉特性而導致之電力品質問題，包括三相不平衡、諧波汙染、功率因數及電壓閃爍等，其成因、影響、相關管制標準及改善方法亦一併探討。本論文提出以靜態虛功補償器搭配主動式濾波器之混合式濾波器架構，用於改善負載側電力品質之綜合補償策略，以維持用電設備可靠且穩定的電力系統供電品質。其中，靜態虛功補償器係以對稱分量法作為無效功率控制之基礎；主動式濾波器則應用瞬時無效功率法即時計算補償電流

命令。此外，提出結合對稱分量法與瞬時無效功率法，並應用選擇性補償策略作為本文開發電力品質綜合補償系統之依據。本論文使用Matlab/Simulink 建置混合式濾波器架構及以Matlab/App Designer開發電力品質綜合補償系統，在多種不同模擬情境下驗證，結果顯示本論文所提之方法皆可達成所預期的電力品質改善目標。