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Scratch3.0(mBlock5)程式設計-使用mBot2機器人-含IRA智慧型機器人應用認證初級(Fundamentals Level) - 最新版 - 附MOSME行動學習一點通：學科.診斷.評量.影音.加值

為了解決switch主機新版的問題，作者李春雄 這樣論述：

　　本書利用mBlock軟體開發了一套可以充分發揮學生「想像力」及「創造力」的教材。其主要特色為：   　　1. 親自動手組裝，訓練學生的觀察力與空間轉換能力。 　　2. 親自撰寫程式，訓練學生的專注力與邏輯思考能力。 　　3. 親自實際測試，訓練學生的驗證力與問題解決能力。   　　【使用「MOSME行動學習一點通」！】 　　登入會員與書籍序號後，搭配學科題庫線上測驗，可自我練習增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評，強化試題熟練度。   　　學科：以「數位線上閱讀電子書模式」提供IRA學科試題，讓您隨時隨地可使用行動裝置閱讀學習。 　　影音：點選目錄中想看的題目「開啟影音」，

即可看到影音解題。 　　診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練度。 　　評量：結合IRA智慧型機器人應用認證，提升考取認證的實力。 　　加值：提供本書程式範例檔下載使用。

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虛擬化系統研究與實作

為了解決switch主機新版的問題，作者李登凱 這樣論述：

虛擬化技術受現代資訊產業廣泛使用，開發者需要虛擬化切換不同專案的開發環 境，測試者需要虛擬化測試軟體在不同環境的執行狀況，實際執行時透過虛擬化可以更 有效運用資源，還能透過虛擬化增加服務可靠度、加快部署速度。例如每個人每天都會 使用到各種軟體服務，但軟體服務可能會因硬體損毀而中斷服務，透過虛擬化技術將軟 體服務安裝在虛擬機器內更方便備份整個系統、維持系統環境一致、方便在硬體損毀後 直接將虛擬環境轉移到另一個正常硬體上執行，保持軟體服務高可用性。又例如 Python 的開發者會遇到不同版本的 Python 與不同版本的第三方套件就容易產生相容性問題， 透過容器的虛擬化能讓不同版本的軟體共存。透

過容器與虛擬機器讓每個軟體都在獨立 的環境內執行，能夠快速開發、測試、部署軟體。本篇論文討論虛擬化技術的演進，從沒有虛擬化的時代開始介紹，當時礙於硬體效 能不足難以實現，僅有提出虛擬化的概念。隨著電腦硬體迅速發展，開始出現各種虛擬 化技術與裝置，從小範圍的虛擬光碟機、虛擬硬碟、虛擬網卡、虛擬交換器，到能執行 完整作業系統的虛擬機器與 2013 年開始由 Docker 發揚光大的容器技術，介紹它們的功 用，以及發展這些技術解決了什麼問題。本論文主要比較虛擬機器與容器兩種虛擬化方案的差別，分別以微軟的 Hyper-V 與 Docker Inc.的 Docker 為例，介紹他們優點與缺點，並且實際利

用虛擬機器與容器改善了 兩個原有的系統。一個是原本透過紙本報名與紙本考試的電資學院會考，改由在網頁報 名與線上使用選擇題作答，能自動批改與評分的考試系統，利用虛擬機器的特性提供考 試系統穩定的執行環境。另一個是重做一個給學生寫 C 語言的線上程式設計考試系統， 原系統在執行學生寫的程式時，學生的程式跟考試系統在同一個環境執行，會影響到考 試系統運作，萬一有人上傳了不善的內容，不只危害考試系統，還可能危害同一個網路 內的電腦。本論文利用容器虛擬化的隔離執行解決了執行未知程式造成環境不安全，容 易危害整個系統的問題。

用實務案例學會Linux網管程式設計 - 最新版 - 附MOSME行動學習一點通：診斷‧加值

為了解決switch主機新版的問題，作者李至欽 這樣論述：

　　1.重點式整理：各章節涵蓋的內容，易學易懂，使讀者花最少時間獲取最大效果。 　　2.範例說明：每章皆有重要範例，使讀者輕鬆瞭解觀念，進一步應用複雜程式架構。 　　3.實務案例 : 各章末附有網管程式案例，以實際解說及操作說明原理與效益。 　　MOSME行動學習一點通： 　　•診斷：可反覆線上練習書籍內所有題目，強化題目熟練度。 　　•加值：附書上的實務案例程式檔案，提供讀者下載使用。 　　程式檔案與課後習題參考答案下載說明： 　　為方便讀者學習本書，請至本公司MOSME 行動學習一點通網站（http://www.mosme.net/），於首頁的關鍵字欄輸入本書相關字

（例如：書號、書名、作者）進行書籍搜尋，尋得該書後即可於﹝學習資源﹞頁籤下載程式檔案與課後習題參考答案。  

溫溼度大數據平台建置與效能分析

為了解決switch主機新版的問題，作者吳俊弘 這樣論述：

由於數位訊息時代的到來，對於許多傳統交易文件、傳感器資料、與從個人到公司企業的用戶體驗，存儲空間不再侷限於個人電腦或是NAS（Network Attached System）線上儲存系統，甚至是Internet中的公開儲存系統。因此，關於資料儲存和應用問題，儲存空間和儲存設計的選擇變得越來越重要。完整的大數據平台包括四個主要方面，即儲存、運算、分析和可視覺化呈現。根據環境要求、數據吞吐量、系統壓力測試和設備性能等，我們可以觀察並操作這種整合性平台以提供對IoT (Internet of Things) 物聯網系統的資料存取，此外，物聯網系統還需要不間斷監控和記錄以提供報警檢測和異常分析因此，

這些都是大數據平台很重要的規格與特徵。我們的研究主要有兩個方面，第一，本文基於Raspberry Pi閘道器設備和DHT11溫濕度傳感器建立並呈現一個大數據平台。其中所使用的系統軟體包括用於邊緣系統的Raspbian作業系統和用於雲端系統的CentOS作業系統。此外，關於邊緣系統的運作，我們安裝Grafana以呈現視覺操作，而InfluxDB則用於儲存時間序列的大數據資料。然而，關於雲端系統的操作，我們安裝ElasticSearch以執行大數據分析， MongoDB則用以設計NoSQL (Not only SQL) 資料儲存與檢索。第二，由於物聯網系統需要提供數據分析並滿足環境多樣性的要求，因

此，本文比較了MongoDB和ElasticSearch系統的運行性能和處理吞吐量，以區分應用程程式的使用差異。在本文結構中，首先，我們介紹了系統架構以了解操作環境和數據資料流，其次，文章中呈現了所有軟體套件的功能和安裝過程，然後，我們也提供了一些詳細的討論和實驗結果。最後，在總結中說明了我們的貢獻和未來的工作。