rd設計的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

數據分析的力量 Google、Uber都在用的因果關係思考法

為了解決rd設計的問題，作者伊藤公一朗 這樣論述：

大數據＋人的判斷力＝發掘真相！ 　　本書為資料分析入門書，聚焦於「廣告對業績有影響嗎？」、「實施某政策真能帶來良好影響嗎？」這類因果關係分析。序章使用各種實例，解說釐清因果關係為什麼是生意或政策的成功關鍵。第2章起不使用數學表達式，僅運用具體事例及視覺化的描寫，介紹隨機對照試驗、RD設計、縱橫資料分析等，可探究因果關係、最先進的資料分析手法。不使用數學表達式，僅透過簡明易懂的方式，解說隨機對照試驗（RCT）、RD設計（不連續迴歸設計）、堆集分析、縱橫資料分析等最先進有效的手法！ 　　【本書介紹的主要具體事例】 　　．前美國總統歐巴馬於2012年總統大選時，因正確釐清競選廣告策略的因果關

係，募得多達72億日圓的選舉資金。 　　．Google顯示的藍字，用的是透過因果分析實驗，從「41種藍色」中選出的最佳藍色。 　　．標示含稅價後，超市業績減少8％？ 　　．Uber如何運用資料分析，調整最合適的費用？ 　　．無償提供筆記型電腦，孩童的成績就會變好嗎？ 　　．「節電請求」真能促進節電嗎？ 　　．醫療費用的自負額降低，會使看病人數暴增嗎？ 　　．汽車的油耗規定，真能提升燃油效率嗎？ 　　．提高所得稅會使人們不想工作嗎？會使人們移居到稅金較低的國家嗎？ 　　．廣發補助金的景氣刺激政策，真的有效果嗎？ 本書特色 　　●日本AMAZON暢銷書，讀者4.5顆星好評 　　●以圖表為主、

數式為輔，透過簡明易懂的方式，解說隨機對照試驗（RCT）、RD設計（不連續迴歸設計）、堆集分析、縱橫資料分析等最先進有效的手法！ 　　●芝加哥大學哈里斯公共政策研究學院副教授伊藤公一朗親自撰寫，為想瞭解、分析大數據之人必備專業書籍 　　●本書榮獲日本第39回三得利學藝獎暨第60回日經・經濟圖書文化獎  

rd設計進入發燒排行的影片

社群媒體運作對廣告行銷成效之研究

為了解決rd設計的問題，作者李肇軒 這樣論述：

資通訊科技的進步、智慧型手機的普遍、社群平台的蓬勃發展，越來越多廣告主透過社群媒體來進行廣告投放以達其行銷目的，而行銷目的不外乎擴大企業影響力、提升品牌認同感與知名度、增加商品銷售流暢度與實質業績。故本研究針對社群媒體運作對廣告行銷成效做探討，期望能找出相關脈絡資訊，以供各品牌行銷操作參考。本研究針對相關產業之專家學者的觀點與經歷，來研究與了解社群媒體運作與廣告行銷成效之間的關聯性。並透過文獻蒐集與深度訪談的方式，整合出相關脈絡資訊，以供各品牌行銷操作參考。經本研究發現，社群媒體相較於傳統媒體具有較大的優勢，社群媒體平台透過粉絲專業、社團等方式將受眾分類，容易鎖定目標客群，故能有效提升管理效

率，再透過即時且頻繁的互動，不但能快速傳播訊息，建立品牌形象，更有利於銷售。