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行動學習於華語學習者使用需求之研究

為了解決power apps語法的問題，作者吳明樺 這樣論述：

科技改變了人們的學習方式，尤其今日行動裝置使用普遍，不但提供多元的學習途徑，並讓學習可以突破時空，形成了行動學習(mobile learning)。為瞭解華語學習者使用行動學習之需求與動機，本研究以Keller的ARCS動機理論為基礎，進行量化研究，了解學習者的認知與經驗，期能提供華語文專業與相關產業具體的證據。研究方法囊括內容分析法與問卷調查法。先於Android系統的Google Play及iOS系統的App Store中，調查行動市場中所提供的華語學習應用程式；接著以問卷方式，分四個構面：包括注意力、相關性、信心度，和滿意度，探知應用程式是否會影響華語文學習者之學習動機。以「Chine

se Learning」為關鍵詞在兩大行動作業系統中搜得345個應用程式，依照功能主要分為九類：發音教學類、漢字學習類、詞彙/片語學習類、語法類、閱讀類、綜合學習類、遊戲類、工具類、社群類。從各功能所提供的程式數量得知，詞彙/片語學習類相關程式最多(42%)，其次為綜合學習類(23.8%)，第三則為工具類程式(15.1%)。至於學習者之問卷回覆一共71份，扣除無效問卷，實得有效問卷68份。從統計結果中顯示，學習者下載最多的程式類別為工具類(47.1%)，其次為綜合學習類(32.4%)，其餘皆未及6%，結果與市場能提供之類別數量相似，唯詞彙類別程式之使用未反應市場可供給之數量比例。華語學習者對於

以應用程式學習之動機與使用意願並不顯著；從國籍、第一語言、使用行動裝置的時間、學習華語的時間四個變數深入探討，其動機仍不顯著，得知學習者普遍認為行動學習無法取代實體課堂之互動。此外，從受試者列舉的需求中發現，學習者希望可以透過應用程式提升詞彙相關能力、增加練習機會、加強語法與寫作能力。然與市場之供給情況比較，得知目前仍缺少語法與寫作練習相關之應用程式。基於研究結果與發現，建議程式開發者應思考如何強化應用程式的功能，以提高學習者自主學習的動機；其次，開發語法、寫作與社群互動相關之學習程式或平台，以滿足學習者之需求；第三、注意應用程式的廣告與關鍵詞的選擇，使學習者能更方便地尋得需要的學習程式；第四

、學習者、開發者、教師應有更多的互動與了解，以創造更多合適的學習應用程式，提高華語文之學習效能。

以線上評論建立生產力行動軟體品質模型

為了解決power apps語法的問題，作者陳良禹 這樣論述：

生產力行動軟體泛指協助行動裝置的使用者能有效率地執行日常工作的應用程式，目前市面上充斥功能相近的行動軟體提供大眾下載使用，除了軟體開發者的競爭激烈，也同時造成潛在使用者不易選擇適合於自身軟體的困擾。近幾年由於線上評論機制的盛行，使用者樂於在網路上分享自己在體驗過特定產品後的感知品質，這些來自群眾意見的分享文逐漸成為一股足以左右消費決策的力量，也成為開發商了解使用者產品體驗品質的管道。雖然如此，線上評論隨著時間而快速累積之後，造成了閱讀與利用上的困難。本研究著眼於建構生產力行動軟體使用者體驗品質模型，從Apple的App Store (臺灣) 的線上評論中收集相關軟體的使用者意見，使用意見分析

技術和線性逐步迴歸萃取出顯著影響使用者滿意度的關鍵體驗品質特徵。模型中將確認30個生產力行動軟體最關鍵的品質特徵，並以逐步迴歸係數的R2及RMSE作為模型適合度的評估指標。此外，前人的研究指出，在模型建構的初階段，如何有效判斷及刪除內容與評分不一致的評論將顯著影響模型適合度。本研究將以快速迴歸篩選法刪除不一致的評論，以眾數決定品質意見子句的極性，接著以逐步迴歸建構品質評估模型並且與鄭育儒 (2016)所使用的平均數-標準差刪除法搭配平均數決定品質意見子句極性的方法進行建構後的模型比較，結果顯示，本研究提取30個關鍵品質特徵與所建立的迴歸模型調整後的R2為0.739及RMSE為0.688在模型的

解釋力與預測力上有較佳的結果。本研究所建構的生產力行動軟體使用者體驗品質模型能夠有利於消費者的下載決策及開發者的軟體改善方向。