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國立高雄科技大學 行銷與流通管理系 歐宗殷所指導 謝瑄容的 以網路爬蟲及文本情緒分析建構線上美妝商品推薦系統 (2021),提出pinterest優缺點關鍵因素是什麼,來自於電子口碑、網路爬蟲、文本探勘、情緒分析、推薦系統。

而第二篇論文逢甲大學 經營管理碩士在職學位學程 蕭堯仁所指導 張玉璿的 傳統編織工藝之經營策略-以T工作室為例 (2019),提出因為有 編織工藝、文創產業、PEST分析、SWOT分析、商業模式的重點而找出了 pinterest優缺點的解答。

最後網站線上作品集網站不求人,8個設計師常用的方法則補充:優點 :. 可作線上排版編輯,只要將設計圖稿一張張上傳到Behance上,就可以 ... 優點:. 可建立分類釘板,這也是Pinterest主要功能,因此可以將自己的 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了pinterest優缺點,大家也想知道這些:

以網路爬蟲及文本情緒分析建構線上美妝商品推薦系統

為了解決pinterest優缺點的問題,作者謝瑄容 這樣論述:

網際網路發達的時代,多數消費者會在購買前參考其他消費者的評論,避免選到不適合的商品。疫情期間,美妝消費者更加習慣透過線上各平台來研究美妝品的優缺點,但如此大量的文本評論資料,消費者如何一一閱讀及評比?耗費的時間會不會太多呢?而這些線上資訊真的值得信賴嗎?只看星級評分真的準確嗎?本研究以線上美妝品為例,目標是透過使用心得與電商平台資料,建構一個商品推薦系統。首先,以Python撰寫網路爬蟲程式抓取網頁資訊,其中包含大量的文本評論、星等和產品價格資訊等;並對資料進行預處理,再透過餘弦相似度公式篩選虛假評論,並予以過濾;接著將線上評論和星級評分的資料,利用美妝領域詞典的情緒分析技術計算評論分數;並

透過詞典增強機制提升斷詞準確度及實用性;最終與電商平台的產品資訊加以整合,建構一個精準的且可信賴的美妝產品推薦系統。而消費者可以依據價格、評論分數和商品類別,生成個人化推薦列表。本研究針對暢銷排名前50項的粉底類商品,共蒐集5,702筆消費者使用心得以及2,430筆電商產品資訊。在美妝領域詞典部分,共生成1,315筆詞彙,以提升情緒辨識的準確度。推薦系統準確度初始為81%,藉由詞典增強機制修正詞典後,準確度可提昇至84%。透過此系統可以大量節省消費者搜尋和評估產品的時間及心力成本,亦可協助引導消費者至最合適的電商平台進行購買,不僅提高電子口碑的準確度和可信度,還提升消費者滿意度和服務品質。

傳統編織工藝之經營策略-以T工作室為例

為了解決pinterest優缺點的問題,作者張玉璿 這樣論述:

編織是極為古老的傳統工藝,在台灣,有著許多傳統工藝創作者身兼藝術家與經營者兩種不同的身分,默默的在台灣的某一角落實踐著他們對傳統工藝的文化熱情,然而,為何際處今日政府大力支持的情況下,仍然逐步的日衰式微?本文旨在探討屬於傳統編織產業的個人小型編織工作室,在諸多大環境壓力下,為求穩固市場且能永續經營,必須做出何種策略與抉擇;本研究以T工作室的現有經營策略進行資料蒐集整理及分析,從中找出該工作室現有經營模式之優缺點,再針對外部整體環境對於該工作室所產生的機會與威脅進行探討。採用PEST分析法、SWOT分析法以及商業模式分析等方法,獲致以下結論:分析結果顯示,該工作室擁有技法多元等六項優勢、人才老

化等七項劣勢、五項機會與四項威脅,本研究根據SWOT矩陣內容為該工作室規劃出增長性策略四項、扭轉性策略三項、多元化策略與防禦性策略各五項,之後,再針對該工作室現有之商業模式內容,增列目標客戶、顧客關係、價值主張、關鍵資源、通路及收益流等各二項,關鍵活動、關鍵夥伴及成本結構各三項,期透過商業模式之調整與創新,能提升該工作室之競爭力。