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國立臺灣大學 電機工程學研究所 郭德盛、楊順聰所指導 林志隆的 生理訊號控制之人機介面系統:肌電圖與語音之應用 （1998），提出philips電視語音輸入關鍵因素是什麼，來自於殘障輔具、肌電圖辨識、語音控制、家庭自動化。
生理訊號控制之人機介面系統:肌電圖與語音之應用
為了解決philips電視語音輸入 的問題，作者林志隆 這樣論述：
中文摘要 本論文提出兩套新型可攜式(Portable)供殘障人士使用之人機介面系統。此人機介面以數位訊號處理器（DSP）為設計基石，其輸入命令可經由肌電圖（EMG）或語音辨識來完成。這兩個可攜式系統分別藉由TMS320C31及TMS320C6701兩種數位訊號處理器來達成。提供了可攜式肌電滑鼠(Portable Myoelectric Mouse)系統及可攜式控制家電語音控制器(Speech Controller for Home Appliances )兩種應用。 對於第五頸椎或第六頸椎受損之四肢癱瘓病人(Quadriplegics)，透過可攜
式肌電滑鼠系統對肌電圖特徵值的判定，可以對電腦滑鼠進行控制。其中肌電圖特徵值是採用肌電圖的譜頻係數(Cepstrum Coefficients)，並使用一修正型最大相近辨別器(Modified Maximum Likelihood Distance Classifier)來進行特徵值的判定。此外，本論文也提出以C1(First Cepstrum)，C2(Second Cepstrum)作為提高辨識率的修正係數，五位正常人與三位四肢癱瘓病人參與實驗以評估肌電滑鼠應用之功效。藉由即時(Real Time)的C1及C2 的分佈圖幫助，使用者可以學習並修正動作達成命令的一致性，提高辨識效果。
對於截位失真(Truncation Error)所造成的效果及與辨識率(Recognition Rate)的關係也被探討。研究發現，當低辨識率是因衰減率緩慢之緣故時,截位失真所造成的效果就必須被考慮,此時藉由提高譜頻的階數(Order)可以明顯地提高辨識率。 所提出之另一個可攜式之人機介面系統則是利用語音訊號來完成。對於殘障者而言，語音控制器是一直接和友善的溝通工具。本研究成功發展之萬用語音控制器(Universal Speech Controller)，可以完成家庭自動化控制，例如：電視、音響、冷氣的控制。語音辯識之方式是採用隱藏式馬可夫模型(HMM, Hid
den Markov Model)，接著透過譜頻平均消減(Cepstrum mean subtraction)方式減低背景噪音的影響，在調適過後的DSP環境中，在20 2 dB 訊號雜訊比(SNR)的環境中，辨識率可達到84 2%。