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另外網站[PDF閱讀] Foxit Reader 7.1.5.422 繁體中文免安裝版也說明:「Foxit Reader」是一個PDF閱讀工具,啟動速度快,可以加上一些文字、浮水印、標示重點等等,是取代Acrobat Reader的好工具之一。

這兩本書分別來自碁峰 和采實文化所出版 。

國立雲林科技大學 電子工程系 夏世昌所指導 葉易澄的 利用人工智慧偵測睡意的行車安全系統 (2021),提出pdf比對免安裝關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、人臉辨識、人臉偵測、RESNET50、機器學習、類神經網路。

而第二篇論文國立中正大學 雲端計算與物聯網數位學習碩士在職專班 熊博安所指導 蔡孟諭的 基於Android的移動式簽到系統整合研究-以政府機關差勤實務為例 (2021),提出因為有 定位、藍芽、人臉辨識、出勤簽到系統的重點而找出了 pdf比對免安裝的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了pdf比對免安裝,大家也想知道這些:

Google Apps Script雲端自動化與動態網頁實戰(第二版) (附:近280分鐘影音教學/範例程式檔)

為了解決pdf比對免安裝的問題,作者呂國泰,王榕藝 這樣論述:

  網路好評,國內第一本最完整GAS實作中文書最新版!   以13個案例掌握熱門的Google Apps Script雲端神器,   從入門到自動化實戰開發與設計!   翻轉工作流程,快速打造雲端自動化系統!   無論是大型公司或中小企業,有些常態或重複性的工作都需花費不少人力與時間。隨著資訊技術不斷進步,利用雲端、網頁系統來管理工作流程已是趨勢,而本書就是運用容易取得的Google應用服務作為自動化流程的基底。   強大的Google推出許多免費的雲端應用服務,如Google日曆、試算表與表單、翻譯與語音等,但這些服務皆以各自運作為主,鮮少可互相搭配使用。直到Goo

gle推出了「Google Apps Script」,藉此可讓不同雲端服務間得以互動,以增進日常工作的自動化處理效率。本書就希望引領讀者學習開發出符合需求的自動化系統,減少常態性與重複性工作。   ‧清楚明確的步驟式教學,以常見的重複性工作流程作為主要範例,如:自動發信系統、出缺席查詢系統、單據控管系統、會議室借用與查詢系統、每日行程通知…等,說明如何將工作流程得以精簡化或自動化。另外,還有全自動多國語言翻譯機、團隊開會日曆、檔案下載列表…等多元案例。   ‧範例資料庫以Google試算表為主,對於資料的新增、維護、刪除,以及在統計與報表產生較為容易,也有助日後進行各種數據的分析與統計。

  ‧不同Google Apps間的資料傳遞,使序號性資料得以完全掌握,且能將每筆資料轉為Google文件與PDF檔案。   ‧在Google試算表中藉由自定義的按鈕,使其可輕易執行相關動作。   ‧結合自動觸發方式,讓所建立的專案得以自動執行,藉此提高工作效率。   ‧將Google試算表中的資料傳送到普及率最高的LINE通訊軟體,輕鬆就能掌握訊息。   ‧藉由Google Apps Script使前端網頁獲得Google試算表中的每筆資料,再也不必與他人共用Google試算表檔案。   附:近280分鐘超值影音教學/全書範例程式檔

利用人工智慧偵測睡意的行車安全系統

為了解決pdf比對免安裝的問題,作者葉易澄 這樣論述:

隨著科技日新月異的進步,從汽車到電動車,再到自動駕駛技術,現在當前最多人討論的就是自動駕駛技術,它AI技術的延伸與應用,其實AI早就存在你我身邊,從客服電話、點餐服務、衛星導航、停車場等,其它車用輔助系統也相繼出來,如倒車偵測系統或車距安全系統、循跡防滑控制系統、防鎖定剎車系統,都屬於車用安全駕駛的一種,此篇論文要介紹的睡意偵測系統”,也是結合AI的一種汽車安全系統,駕駛若有疲勞,乃至於有睡意時,此系統將有警示以提醒駕駛,使駕駛免於安全的問題,讓道路安全更有保障,電腦輔助系統也更加完整。此系統利用ResNet50 & ResNet101架構人工智慧加上機器學習、類神經網路Tensorflow

程式作為偵測系統,便有了辨識能力。人臉圖相分為2類,1.打瞌睡 2.沒打瞌睡,兩大類,總共1200張,這1200張匯入資料程式資料庫,做為人臉資料庫,現在只要有鏡頭的,如行車紀錄器,透過影像擷取功能,利用微處理機的技術,擷取到系統,此AI系統,也就是多核心電腦加上類神經網路,機器學習資料庫,做為系統,此系統可以跟擷取出來的人臉影像與匯入的資料庫做一個快速比對的動作,只要一比對,發現行為是正常或不正常,若是不正常行為,則發出警鳴聲。睡意偵測系統可以減少危險駕駛的行為,增加行車上的安全,相信相關技術若成熟,將成為購車必備的安全標配,很多的事故就不會發生,這是所有用路人所樂見的

【圖解】零基礎入門Excel╳Python高效工作術:輕鬆匯入大量資料、交叉分析、繪製圖表,連PDF轉檔都能自動化處理,讓效率倍增

為了解決pdf比對免安裝的問題,作者金宏和實 這樣論述:

彙整報表、分析資料、製作圖表…… Excel是各行各業必備的工具, 重複開啟資料、剪貼,耗時又耗能, 學會Python,讓多份Excel資料交叉分析,一鍵自動化!   ★日本熱銷33,000冊   ★程式菜鳥也能迅速上手,表格自動化就交給Python,大大提升工作效率   ★行政人員、文書處理必學的工作書,讓你事半功倍   如果你處理數據資料和報表的方式如下,必讀本書:   .一個一個開啟報表,選取資料匯入總表,不斷重複相同動作   .逐一將表格格式化、設定列印資訊,耗費大量時間   .資料逐一繪製圖表、一份一份轉檔,讓自己眼花撩亂   平時需要5步驟的Excel操作,學會Pytho

n只需1步驟就能快速完成,   讓你工作效率比其他人高,也是各界人才具備的技能——   .學生製作資料分析報告   .老師系統化管理成績   .主管秒速完成季報、年報業績表   .業務人員製作視覺化競業數據資料   .行政人員快速完成統計報表……   ◎ 最受歡迎也最容易上手程式語言——Python   Python是一種可以廣泛使用的程式語言,用於數據分析、資料處理、應用開發等,   透過程式,能自動化處理許多繁瑣的步驟,節省大量時間。   很多人可能會覺得寫程式很難,是本科系的專業,   但Python的程式語言相當簡潔易懂,貼近使用者的習慣,   其他程式語言需要寫數十行,Python

只要短短幾行即可,   這也讓Python近年來成為最受歡迎的程式之一,   無論是本科生、文組生、已學過程式或沒碰過程式的人,都能輕鬆上手。   ◎用Python處理Excel,把繁瑣工作自動化,效率瞬間提升   將Python運用於Excel中,能幫我們自動處理繁複的步驟,   使原本需要重複開啟、計算、逐一格式化、轉檔等流程,變得只要一秒搞定。   不僅大幅提升工作效率,也能避免在作業時不小心出錯,幫你更快完成大量、複雜的報表:   .瞬間匯入大量資料:自動化開啟檔案,挑出所需內容整理成CSV檔、匯入系統   .不費力完成交叉分析:先分析客戶資料,再依照商品資訊進行交叉比對   .格

式設定與列印:自動將報表格式化,呈現清楚易讀的內容   .將資料繪製成圖表:將資料繪製成長條圖、折線圖、區域圖等各式圖表   .自動轉檔:將報表自動轉檔為PDF檔   本書從Python的基本安裝、基礎語法和知識,   搭配Excel製作資料報表常見的職場情境,   利用圖解的方式,一步一步教你輕鬆學會用Python自動化處理Excel,   讓你追求更高效率、減輕繁瑣的工作負擔! 專業推薦   蔡炎龍|政治大學應用數學系副教授   蘇書平|《我在微軟學到的模組簡報技術》作者  

基於Android的移動式簽到系統整合研究-以政府機關差勤實務為例

為了解決pdf比對免安裝的問題,作者蔡孟諭 這樣論述:

隨著資訊科技的蓬勃發展及我國電子化政府的政策推動,目前我國的政府機關已幾乎全面使用電子化出勤系統。為了提升出勤作業簽到流程的便利與效率,政府部門廣泛使用電子簽到設備(如RFID閱讀器、指紋讀取機、身分證條碼閱讀器、人臉辨識裝置等)來搭配線上差勤系統,更進一步地,近年已有廠商開發出可安裝於個人智慧型手機的差勤簽到APP,透過如GPS、藍芽、wifi、網路IP等定位技術,以提供員工更加便捷的簽到程序。為解決員工每日上下班時冗長的簽到隊伍問題,新北市政府從民國109年起,便在原有「新北市政府公務雲」APP中推出了「差勤按刷卡」功能,該功能可透過捕捉辦公地點所裝設之特定藍芽訊號以完成簽到作業。此功能

的提供,大幅減少了新北市政府員工排隊簽到的等候時間,有效提高了出勤簽到的效率。另外,為了配合居家辦公的出勤型態,此APP也提供了居家辦公專用的「差勤按刷卡(居家)」功能,讓員工也能在居家辦公時簡單透過手機完成差勤打卡作業。然而,出勤簽到APP的出現雖然提供了快速便利,但其流程與功能上卻存在了一些問題,例如其忽略了簽到人員身份識別的重要性,或對於簽到人員所在地點並無任何判斷機制等問題,這些漏洞將導致代刷卡或不實簽到的可能性,反而在差勤管理實務上產生額外弊端。本研究目的在於改良目前政府機關所使用之出勤簽到APP,使用目前市面智慧型手機皆具備之基本功能(藍芽、定位、攝影機等),對出勤簽到APP的簽到

流程進行再設計;將簽到人員的身分驗證及確認簽到地點的機制納入,避免出勤簽到時可能存在之不實簽到與代簽弊端。簡而言之,本研究係在現有出勤簽到系統APP之基礎上,增加了定位、身分辨識及方便使用者自行檢測APP運作是否正常之測試等功能。本研究所提出的簽到APP整合了藍芽定位、GPS定位及人臉辨識等技術作為驗證機制,能以「事前查核」取代「事後查核」,強化了「居家辦公」及「公假公差」人員之差勤管理,彌補了原先出勤簽到APP可能有的漏洞及不足的功能、也減少了非必要之限制,提供人事人員於差勤管理上更大的助益。