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國立中央大學 網路學習科技研究所 楊接期所指導 張立欣的 探討創作媒介、個別差異、範例式教學及創作模式對九年級學生音樂創作的學習動機及成效之影響 (2018),提出musescore教學關鍵因素是什麼,來自於音樂創作、創作媒介、個別差異、範例式教學、創作模式、學習動機、學習成效。

而第二篇論文國立交通大學 電機工程學系 張文輝所指導 陳恒劭的 基於機器學習的自動拍號判定系統 (2016),提出因為有 樂器數位介面、自相關係數、區域邊界偵測模型、樂句特徵、支持向量機、深層類神經網路的重點而找出了 musescore教學的解答。

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探討創作媒介、個別差異、範例式教學及創作模式對九年級學生音樂創作的學習動機及成效之影響

為了解決musescore教學的問題,作者張立欣 這樣論述:

隨著資訊科技的發展,在音樂創作教學中運用資訊科技輔助已越來越受到重視。許多研究指出使用資訊科技做為創作媒介可以提升學習者音樂創作的成效,但每個學習者在進行音樂創作學習時的偏好、需求及過去經驗是不同的,故需要從個別差異的角度來研究。在個別差異方面,本研究將探討性別及先備經驗對學習者在進行音樂創作學習時對於學習動機及成效的影響。此外,在音樂創作教學的過程中,提供範例及小組合作亦是常見的方式,範例有助於學習者了解音樂創作的樣貌,而小組合作進行創作則能透過學習者彼此之間的互相交流,激盪出多元的創作想法。因此,本研究將探討創作媒介(紙筆組或電腦組)、性別(男或女)、先備經驗(有或無)、範例式教學(有或

無)以及創作模式(個人或合作),對於九年級國中生在音樂創作學習動機及成效的影響,並探討上述變項之間的交互作用,以及學習動機和成效之間的相關性。 本研究採因子設計之準實驗研究法,研究對象為國中九年級學生(N=237),自變項包含創作媒介(紙筆組或電腦組)、個別差異(性別及先備經驗)、範例式教學(有或無)以及創作模式(個人或合作),依變項則為學習動機(內在動機、外在動機、任務價值、控制信念、自我效能及期望成功)與成效(美學、創造力及技巧)。創作媒介、範例式教學及創作模式以班級為單位隨機分派至不同組別,先備經驗則是依照學生有無課外音樂學習經驗進行分組。實驗教學為期兩週,時間共105分鐘。第一週

先進行課外音樂學習經驗問卷及音樂創作學習動機量表前測,接著,學習者在經過創作媒介及創作任務的介紹之後開始進行音樂創作;第二週學習者持續進行音樂創作,並在創作完成後進行音樂創作學習動機量表後測。學習者所完成之創作作品即為學習者之學習成效。 本研究結果顯示在學習動機的部分,使用電腦音樂編輯軟體作為創作媒介,對於無先備經驗者於自我效能向度的提升較有先備經驗者多,在其餘動機向度的進步分數上均無顯著差異。在學習成效的部分,使用電腦音樂編輯軟體作為創作媒介時,學習者整體成效及技巧向度的表現顯著較紙筆組佳,類似的結果亦可在有接受範例式教學組別中發現,有範例組在整體成效及技巧向度的表現亦較無範例組佳;然

而有無先備經驗的顯著差異卻是在美學向度達到顯著差異,有先備經驗組較無經驗組在美學的表現較佳。 本研究在交互作用的結果僅發現範例式教學與創作模式在學習動機達顯著交互作用,合作創作的組別在學習者無接受範例式教學時,可透過組員之間的討論交流共同完成創作,學習動機較高;反之,個人創作的組別在學習者有接受範例式教學時,在範例的幫助之下個人又可以發揮自己的想法,學習動機較高。 本研究在學習動機與學習成效相關性的結果中發現,當學習者是使用電腦音樂編輯軟體作為創作媒介、女性學習者、有接受範例式教學以及創作模式為個人創作時,其內在動機與美學及創造力向度皆呈現正相關。另外,女性學習者的外在動機及期望成

功與整體成效及技巧向度呈現正相關。然而,在本研究中學習動機與成效除了有呈現正相關之外,亦有呈現負相關的發現,當學習者是使用電腦作為媒介、男性學習者以及創作模式為合作創作時,其控制信念皆與整體成效呈現負相關,其中使用電腦作為媒介以及男性學習者的組別之控制信念亦與技巧向度呈現負相關,合作創作的組別則是在美學向度與控制信念呈現負相關。 本研究之結果有助於深入了解使用電腦音樂編輯軟體作為創作媒介,在創作媒介、個別差異、範例式教學以及創作模式等不同情況下對於音樂創作學習動機及成效所造成的影響,這些發現可供研究學者及教學者開發符合每個學習者需求的教學及學習方式,進而達到有效學習的結果,並促進音樂創作

教學與學習的發展。

基於機器學習的自動拍號判定系統

為了解決musescore教學的問題,作者陳恒劭 這樣論述:

拍號是演奏者對於樂曲理解與詮釋的重要依據,但大多數MIDI音樂並沒有記錄拍號資訊,因而造成音樂表現評量及內涵式資訊檢索的諸多限制。因此本論文針對電子鋼琴音樂,開發一套以MIDI音樂為基礎的自動拍號判定系統。有別於前人研究聚焦於不同加權的自相關係數,我們導入新的樂句特徵參數,有效改善2/4與4/4兩種拍號易於混淆而判定效果不佳之瓶頸。首先使用區域邊界偵測模型計算各個音符的邊界強度,接著根據2/4與4/4拍在樂句延伸度與小節架構上的差異性,選取適當代表點的邊界強度組成其樂句特徵參數。在系統製作上,我們結合樂句特徵與加權自相關係數,並使用支持向量機與類神經網路建構的拍號判定模型。根據200首四種拍

號樂曲的實驗結果顯示,結合樂句特徵及二層隱藏層類神經網路的判定模型取得最高的91.20%正確率,其中2/4與4/4拍的判定正確率分別提升了86%與20%。