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應用情感分析於電商評論偵測潛在仿冒品 ──以 Shopee電商為例

為了解決momo pchome假貨的問題，作者周正娟 這樣論述：

2020 年受到新冠疫情的影響，民眾的生活習慣出現了大幅的改變。為避免 感染病毒，消費者漸漸降低去實體通路的頻率，轉而在電商平台購買生活必需 品。根據財政部公布的電子發票資料顯示，主要電商平台於 2 月份的銷售金額 達到 138.5 億元新台幣，較去年同期成長約 4 成(劉麗惠，2020)。然而隨著更 多民眾開始在網路上購買商品，網路購物假貨氾濫的問題也日益嚴重。根據行 政院消保處所公布之「電商消費爭議總申訴量」資料，六大電商，分別為蝦皮 購物、momo 購物、PChome、露天市集、Yahoo 奇摩購物中心與東森易購，於 2020 年合計獲得 4,243 件的消費者申訴，較去年成長 45.

2%。其中，作為 C2C 交易平台的「蝦皮購物」獲得高達 2,029 件申訴，相較去年增幅達到 65%，幾 乎佔去了總申訴案件的一半(陳冠榮，2021)。由於 C2C 交易平台的性質，允許身為一般顧客我們也能夠在該平台開設商 店並販售商品。因此，在賣家人數眾多的情況下，C2C 電商平台較難一一瞭解 並控管個別賣家貨源狀況。因此，本次研究將蒐集蝦皮「美妝保健」分類中， 多位賣家所獲得之顧客評論，並以此建立「偵測假貨」之情感分析模型。希望 未來能將該模型應用於 C2C 電商平台，降低未來顧客受騙上當之事件。