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實踐大學 服裝設計學系碩士在職專班 黃莉婷所指導 王彥熙的 服裝造形以3D列印技術在成衣設計之應用 （2021），提出medium推薦ptt關鍵因素是什麼，來自於服裝造形、數位造形、3D列印技術、成衣設計。
而第二篇論文靜宜大學 財務工程學系 林國豪所指導 呂承恩的 植基於自動化社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析-以航運股為例 （2021），提出因為有 情緒分析、增廣中文意見詞詞典、中研院斷詞系統、皮爾森相關係數的重點而找出了 medium推薦ptt的解答。
服裝造形以3D列印技術在成衣設計之應用
為了解決medium推薦ptt 的問題，作者王彥熙 這樣論述：
探討服裝設計者在精神象徵下的造形詮釋，是如何運用「3D列印技術」保有類工藝細節的造形呈現，將在本文中進行研究與服裝設計應用。不論是成衣品牌服裝設計師或個人服裝工作室，設計師透過雕塑性的美學表現，回歸設計者的創作角度，在伸展台上的「服裝造形設計」最終是設計師的一種精神象徵。但回歸到所有成衣市場最終的基本設計需求前，這如此龐大的開發費用皆非一般中小型設計師品牌能負擔的起。以商業平衡支出考量，從創作開發到耗時耗工的製作成本，也將都反應在高額的訂製價格上。而服裝產業在科技化時代的今天，數位造形已在服裝設計開啟許多的創新運用。本論文將透過文創產業和科技之間的協作與實踐，進行「3D列印技術」在服裝成衣的
研究與應用。數位造形在服裝造形設計的價值中，它不代表失去精緻度，也不代表被電腦替代，更不表示科技可取代傳統，而是將此技術視為創作者手腦的延伸。融合「科技的美」與「人工的美」，以傳統工藝知識作為基礎，開發造形相關設計元素，重新找尋在服裝設計領域中不受拘束的造形設計。3D列印技術省去大量的工時人力以符合經濟效益，並又能兼具類工藝的精緻細節作為成衣設計的造形表現基礎為本研究之目的。
植基於自動化社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析-以航運股為例
為了解決medium推薦ptt 的問題，作者呂承恩 這樣論述：
隨著網際網路發展普及，使得資訊網路對於人類的生活是更佳的親密，文字逐漸成為網路世界裡最常被溝通的媒介，人們亦透過社群網路表達對於股市議題的意見與看法，這些大量的討論議題成為了資訊大熔爐。在網路上，人們可持個人意見來相互探討股市議題，因每個人的立場不同，而產生了帶著鮮明個人情緒之討論，因此社群網路論壇之輿情分析探討有充分的必要性。本研究以增廣中文意見詞詞典 (ANTUSD) 為建立詞庫之基礎，並借助中研院斷詞系統將評論內容進行字詞拆解，藉由比對詞庫中所有字詞及所提出之意見詞，計算出評論情緒值，是以，字詞辨識及中文語法規則是情緒分析的充分必要條件，本研究透過自然語言處理問題，進行文字間的極性關係
處理文字間的極性關係分析，並辨識出正面或負面等情緒。此外，為了更進一步地提升系統評價的能力，藉由批踢踢股票版上之留言所使用之字詞出現頻率來調整原資料庫內之權重值，並搭配隔日航運各類股日報酬率計算皮爾森相關係數，並透過相關統計數據來確認系統評估獲利之能力，其中，主升期間2的貨櫃類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，主跌期間2的散裝類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的正向報酬成顯著相關，主跌期間2的航空類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，這顯示本研究在社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析具有一定程度的貢獻。