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國立高雄科技大學 行銷與流通管理系 歐宗殷所指導 謝瑄容的 以網路爬蟲及文本情緒分析建構線上美妝商品推薦系統 (2021),提出media粉底關鍵因素是什麼,來自於電子口碑、網路爬蟲、文本探勘、情緒分析、推薦系統。

而第二篇論文嶺東科技大學 流行設計系碩士班 李偉臣所指導 温棠如的 探討PBL理論應用於彩妝精實訓練- 以國家美容乙級技術士技能檢定為例 (仿真訓練課程與3D教材開發) (2021),提出因為有 美容乙級技能檢定、麥卡托投影法、問題導向學習、精實訓練的重點而找出了 media粉底的解答。

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以網路爬蟲及文本情緒分析建構線上美妝商品推薦系統

為了解決media粉底的問題,作者謝瑄容 這樣論述:

網際網路發達的時代,多數消費者會在購買前參考其他消費者的評論,避免選到不適合的商品。疫情期間,美妝消費者更加習慣透過線上各平台來研究美妝品的優缺點,但如此大量的文本評論資料,消費者如何一一閱讀及評比?耗費的時間會不會太多呢?而這些線上資訊真的值得信賴嗎?只看星級評分真的準確嗎?本研究以線上美妝品為例,目標是透過使用心得與電商平台資料,建構一個商品推薦系統。首先,以Python撰寫網路爬蟲程式抓取網頁資訊,其中包含大量的文本評論、星等和產品價格資訊等;並對資料進行預處理,再透過餘弦相似度公式篩選虛假評論,並予以過濾;接著將線上評論和星級評分的資料,利用美妝領域詞典的情緒分析技術計算評論分數;並

透過詞典增強機制提升斷詞準確度及實用性;最終與電商平台的產品資訊加以整合,建構一個精準的且可信賴的美妝產品推薦系統。而消費者可以依據價格、評論分數和商品類別,生成個人化推薦列表。本研究針對暢銷排名前50項的粉底類商品,共蒐集5,702筆消費者使用心得以及2,430筆電商產品資訊。在美妝領域詞典部分,共生成1,315筆詞彙,以提升情緒辨識的準確度。推薦系統準確度初始為81%,藉由詞典增強機制修正詞典後,準確度可提昇至84%。透過此系統可以大量節省消費者搜尋和評估產品的時間及心力成本,亦可協助引導消費者至最合適的電商平台進行購買,不僅提高電子口碑的準確度和可信度,還提升消費者滿意度和服務品質。

探討PBL理論應用於彩妝精實訓練- 以國家美容乙級技術士技能檢定為例 (仿真訓練課程與3D教材開發)

為了解決media粉底的問題,作者温棠如 這樣論述:

本研究依據小組個案輔導的研究成果證實,「紙面具」這項教材更貼近真人臉部的立體特徵。在國家美容乙級技術士檢定的術科測驗中,有一項技能是檢測「新娘化妝設計圖」及「真人模特兒新娘化妝」的實作,於國家美容乙級檢定的規定事項中,新娘化妝設計圖除了粉底修飾以外,在眉型、眼影、眼線、鼻影、腮紅、唇型的色彩、線條與形狀都應與真人模特兒新娘化妝相符,這項規範在彩妝課程的教學上有著不小的影響力,是經常被許多的彩妝課程拿來當作教學參考與應用。然而紙圖的訓練是一門二度空間的平面繪圖設計,而真人彩妝卻是一項三度空間的立體實作,這兩者之間因空間上的差異,所採用的訓練方式也有所不同,因此紙圖的訓練應用於真人彩妝訓練所產出

的結果有著矛盾關係。故本研究以問題導向學習(Problem-Based Learning, PBL)來探討在彩妝的教學裡,紙圖訓練與實務訓練兩者之間的應用與學習落差,並提出以「紙面具」這項立體素材,來改善2D紙圖的試妝,透過3D紙面具做仿真訓練上的補強。並參考地理學家傑拉杜斯·麥卡托所提出之心射投影法,作為臉部頭形的定位基礎。以立體定位的方式來重新修正臉部定位,達到正臉、斜側臉、側臉都能順利銜接的比率定位關係,藉此區隔紙圖訓練用於真人彩妝訓練的不妥。因此不但可以補足紙圖訓練用於彩妝訓練上的不足,也可以達到強化彩妝精確實務上的訓練,故「紙面具」相較於紙圖,是較適用於當作彩妝實作的精實訓練工作。