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用漢字學50音

為了解決gu大學t的問題，作者明智周 這樣論述：

　　唯一台灣觀點的日文學習法 　　五大優勢  領導日文學習風潮 　　●漢字草書模擬平假名，聰明熟記50音 　　●用英文熟悉外來語，掌握片假名 　　●漢字訓練營反覆練習平假名 　　●五段動詞口訣瞬間熟悉動詞變化 　　●貼心設計漸進式學習，開心學日文 　　隨書附贈： 　　●MP3下載 　　●日文動詞變化總表 　　●五十音、羅馬拼音對照圖  

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沙氏法對收益結構和績效之影響：臺灣會計師產業的證據

為了解決gu大學t的問題，作者陳劍雄 這樣論述：

美國於2002年7月發布沙氏法案(The Sarbanes-Oxley Act of 2002, SOX)，SOX法案及其精神導致會計師產業發生重大變化。本文探討SOX與會計師產業收益結構和績效之關聯性，使用臺灣「1992-2019年會計師事務所服務業調查報告」的22,356筆觀察資料，透過收益函數來探討SOX對會計師產業之總收益、傳統服務份額、稅務服務份額和管理諮詢服務份額之影響。同時，本研究依樣本類型分為小型、中型、大型和國際型會計師事務所，從經濟管制理論(Theory of Economic Regulation, TER)的角度，考察SOX管制制度對會計師事務所績效之影響。我們運用會

計師產業的translog收益函數，並建立了迴歸方程式來檢驗我們的假說。本研究發現SOX法案對非國際型會計師事務所的收益產生了消極影響，但對國際型會計師事務所的收益產生了積極影響。SOX法案增加了非國際型會計師事務所的稅務服務份額，同時也增加了國際型會計師事務所的稅務服務份額。此外，我們還發現SOX法案對四種不同規模的會計師事務所的經營績效都存在正向影響。進一步的結果表明，在SOX管制之下，大型和國際型會計師事務所直接獲得了管制的利益(直接管制效應)，小型和中型事務所間接獲得管制的利益(間接管制效應)。本研究有助於文獻研究，為監管機構完善會計師事務所管理提供啟示。

英語發音急診室：格林法則專家教你學會K.K.音標和自然發音，精準掌握英語發音的道理(隨掃即聽 ▎QR Code外師親錄單字語音檔)

為了解決gu大學t的問題，作者楊智民 這樣論述：

　　承認吧！發音準又好，不僅記單字快，聽說讀寫就是比較厲害！ 　　→發音準，自然辨音準，聽力當然好 　　→發音準，別人聽得懂，口說一定強 　　→發音準，閱讀解碼快，理解能力好 　　→發音準，拼讀也精準，寫作更流暢 　　如果可以選擇兩種英語程度，一個是單字背得滾瓜爛熟，考試沒問題； 　　另一個則是單字記得快、還能說一口標準發音，讓人側目又羨慕， 　　你希望自己或你的孩子是哪一種？ 　　《英語發音急診室：格林法則專家教你學會K.K.音標和自然發音，精準掌握英語發 　　音的道理》一書，是暢銷書作者，同時也是格林法則專家－「楊智民」老師， 　　最新嘔心瀝血大作， 　　以其自身專業出發，並參考許

多國內外語言學叢書和辭典， 　　同時請纓國內多位相關英語教學重量級教授、學者， 　　結合K.K.音標及自然發音法不同優勢，重新統整英語發音脈絡， 　　以深入淺出的方式，簡化發音規則、配合大量圖表， 　　並獨家收錄： 　　1. 一目了然的「自然發音」、 「K.K.音標」心智圖； 　　2. 解答發音疑難雜症的「發音小百科」； 　　3. 第一也是唯一的發音覺醒設計－「發音健檢站」， 　　幫助你融會貫通發音原理，輕鬆達看字讀音、聽音拼字目的， 　　不僅考試沒問題，還能有自信地開口說標準英語， 　　有效雙軌並行，真正學好英語！ 　　.I am full說成了I am (a) fool， 　　明明是要說

「吃飽了」，聽起卻像說「自己是個傻子」； 　　.你要cancer嗎？我已經cancer了！ 　　只是要確認「cancel（取消）」動作，但尾音差一點，怎麼講都讓人聽了不開心！ 　　.YouTube 唸成 You to be ； skype說成 sky-pee（在天上尿尿）…… 　　你說英文時，也令自己這麼尷尬嗎？ 　　.為什麼of的f會發成/v/？ 　　.為什麼iron要唸/ˋaɪɚn/，而不是/ˋaɪrən/？ 　　.為什麼 love 的母音o 不發長音呢？ 　　.為什麼 Christmas 的 t 不發音呢？…… 　　這些謎之音你都知道為什麼、都能正確掌握嗎？ 　　一個尾音之差、長短母

音變化、詞性轉換，都會影響字的發音變化及字意， 　　可惜的是，學校通常無法教得全面，學習才會一知半解， 　　所以，即使七千單字背得滾瓜爛熟，未必都能正確唸出來； 　　句型、文法很強，遇到老外也會沒自信到不敢開口對話， 　　英文，彷彿都白學了！？ 　　現在，就讓本書有系統、有條理的發音規則，帶你緊扣發音脈絡，精準掌握發音道理， 　　所有發音問題都將迎刃而解。 　　適用對象： 　　1.中學以上的英語學習者（理解發音脈絡，記單字更容易） 　　2.家長（引導孩子學習，奠定基礎、強化程度） 　　3.英文教師（通曉更多發音原理，教學更精細、準確） 　　【本書優勢】 　　學習自然發音的同時，亦能同步熟悉

K.K. 音標，考試、口說都沒問題。 　　簡化規則，並有多款圖表輔助快速了解，豐富例子提供大量練習機會。 　　由簡入繁合學理，學習從頭開始，扎穩基礎。 　　收錄七十五則發音小百科，助通曉發音道理，一解發音之謎。 　　不僅是發音書，亦是單字書，邊學發音邊記憶單字，有效雙軌並行。 　　美籍母語人士親錄單字mp3，每一頁單字獨立音軌QR CODE貼心設計。 　　【本書重點】 　　▎特別收錄第一也是唯一的獨家設計：「發音健檢站」 　　知己知彼方能百戰百勝！費時搜列發音學習上易犯的錯誤及盲點，編寫成多則測驗題的發音健檢站，讓你徹底理解自身的發音程度，面對問題、解決問題，將所有的不足一次補齊補滿。

　　例：won的發音和one一樣嗎？ 　　ch可以發哪些音？有沒有哪些規律？ 　　為什麼 Christmas 的 t 不發音呢？ 　　為什麼autumn的n不發音，但為什麼autumnal的n要發音？…… 　　▎K.K.音標＋自然發音，完整建構正確發音概念，發音學更好 　　當大部分的學習者都朝鑽研速成考試技巧，而不是真正在意所學能否真的會用會說之際，那麼學習也淪為八股。全書單字除輔以K.K.音標，清楚地呈現K.K.音標及自然發音的優點，截長補短、交互應用之餘，也能破除常見謬誤；同時，不論遇到多音節字或難字，亦能利用所學輕鬆劃分出音節、輕重音，自然達到正確發音的目的。 　　▎精心撰寫生動的「

發音小百科」，你一定要知道的75個發音為什麼 　　大多數的老師或大部分的發音書，都一再強調學習最怕就是死記死背，但對於許多在發音上的特別規則或例外，卻都無法正確解釋其來由或原因，最後仍淪為要學習者死記或取巧硬背，實屬可惜！ 　　本書搜羅想要學好發音，你一定會遇到的特殊規則或例外字， 　　例如： 　　為什麼of的f會發成/v/？ 　　為什麼 love 的母音o 不發長音呢？ 　　doubt的b、island的s、astham的th、slamon的l為什麼不發音？ 　　gu的u不發音，卻出現在g後面，有什麼特殊用途？…… 　　這一次，所有發音相關的疑難雜症，都將全部迎刃而解；同時，分享有趣的發音衍

化典故、進程或歷史故事，知其所以然後，學習不再似是而非，亦能強化單字的記憶。 　　▎簡化發音規則＋大量單字學習，是發音書，亦是單字書 　　全書將複雜的發音方式，整理成簡單易懂、有系統的規則及圖表呈現，同時輔以大量單字練習機會，在學習正確發音的同時，亦能同時記憶單字；不論是常用單字、短音節、長音節字或難字，都能利用整理出來的發音規則幫助加強記憶單字，學一次就能記一輩子，單字記憶量有效快速擴增。 　　▎清楚豐富的圖示輔助＋美籍外師親錄mp3，學習如虎添翼 　　˙一目了然的「自然發音」及 「K.K.音標」心智圖，快速將發音原理和規則拓印在大腦裡，加強記憶。 　　˙外國人發音時的舌頭擺放位置跟中文

有許多差異；每一子音、母音皆附清晰的唇齒口型發音口腔圖及文字說明，助其發音咬字能更明確。 　　˙特聘美籍外師親錄子音、母音發音及全書單字標準發音mp3；同時，更有別於一般市面上的單一QR CODE學習書，特別以每一頁獨立音軌的貼心設計，無論是想學哪一個音標的發音，或想特別複習哪些單字，隨時翻到哪一頁都能直接掃專屬獨立QR CODE快速聆聽學習。

An Integrated Approach For Uncovering Novel DNA Methylation Biomarkers For Non-small Cell Lung Carcinoma

為了解決gu大學t的問題，作者VAIBHAV KUMAR SUNKARIA 這樣論述：

Introduction - Lung cancer is one of primal and ubiquitous cause of cancer related fatalities in the world. Leading cause of these fatalities is non-small cell lung cancer (NSCLC) with a proportion of 85%. The major subtypes of NSCLC are Lung Adenocarcinoma (LUAD) and Lung Small Cell Carcinoma (LUS

C). Early-stage surgical detection and removal of tumor offers a favorable prognosis and better survival rates. However, a major portion of 75% subjects have stage III/IV at the time of diagnosis and despite advanced major developments in oncology survival rates remain poor. Carcinogens produce wide

spread DNA methylation changes within cells. These changes are characterized by globally hyper or hypo methylated regions around CpG islands, many of these changes occur early in tumorigenesis and are highly prevalent across a tumor type.Structure - This research work took advantage of publicly avai

lable methylation profiling resources and relevant comorbidities for lung cancer patients extracted from meta-analysis of scientific review and journal available at PubMed and CNKI search which were combined systematically to explore effective DNA methylation markers for NSCLC. We also tried to iden

tify common CpG loci between Caucasian, Black and Asian racial groups for identifying ubiquitous candidate genes thoroughly. Statistical analysis and GO ontology were also conducted to explore associated novel biomarkers. These novel findings could facilitate design of accurate diagnostic panel for

practical clinical relevance.Methodology - DNA methylation profiles were extracted from TCGA for 418 LUAD and 370 LUSC tissue samples from patients compared with 32 and 42 non-malignant ones respectively. Standard pipeline was conducted to discover significant differentially methylated sites as prim

ary biomarkers. Secondary biomarkers were extracted by incorporating genes associated with comorbidities from meta-analysis of research articles. Concordant candidates were utilized for NSCLC relevant biomarker candidates. Gene ontology annotations were used to calculate gene-pair distance matrix fo

r all candidate biomarkers. Clustering algorithms were utilized to categorize candidate genes into different functional groups using the gene distance matrix. There were 35 CpG loci identified by comparing TCGA training cohort with GEO testing cohort from these functional groups, and 4 gene-based pa

nel was devised after finding highly discriminatory diagnostic panel through combinatorial validation of each functional cluster.Results – To evaluate the gene panel for NSCLC, the methylation levels of SCT(Secritin), FOXD3(Forkhead Box D3), TRIM58(Tripartite Motif Containing 58) and TAC1(Tachikinin

1) were tested. Individually each gene showed significant methylation difference between LUAD and LUSC training cohort. Combined 4-gene panel AUC, sensitivity/specificity were evaluated with 0.9596, 90.43%/100% in LUAD; 0.949, 86.95%/98.21% in LUSC TCGA training cohort; 0.94, 85.92%/97.37 in GEO 66

836; 0.91,89.17%/100% in GEO 83842 smokers; 0.948, 91.67%/100% in GEO83842 non-smokers independent testing cohort. Our study validates SCT, FOXD3, TRIM58 and TAC1 based gene panel has great potential in early recognition of NSCLC undetermined lung nodules. The findings can yield universally accurate

and robust markers facilitating early diagnosis and rapid severity examination.