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普林斯頓最熱門的電腦通識課：數位時代人人必懂的資訊基礎 × 最新應用

為了解決google語言代碼的問題，作者BrianW.Kernighan 這樣論述：

世界頂尖電腦科學家，帶你看懂科技趨勢 未來人才一定要懂的電腦入門，普林斯頓開課了！ ------------------------------------------- ★探討電腦硬體、軟體及網路如何運作的第一本書 ★新課綱科技資訊、師生共讀的最好參考書   　　本書是谷歌最知名的發明家對我們現在所處的世界最清晰、最簡單的解釋——電腦如何運作，以及為什麼會這樣。地球上每個人都需要讀。 ——艾力克．施密特，Google前CEO 　　不論你從事什麼工作、教育背景，甚至年齡層，在這個數位世界，我們的生活已受到電腦、網路無孔不入的影響。電腦無處不在，有些明顯可見，例如筆記型電腦、平板電腦、智慧

型手機…但大多數是我們看不到的，例如在家電、車子、醫療器材、運輸系統、電力網及武器裡頭。 　　電腦也靜悄悄地收集、分享、甚至洩漏我們的個人資料，政府及企業可能使用電腦來監視我們的所作所為，社交網路及廣告商對我們的了解遠多過我們自己，犯罪者太容易取得我們的資料。我們真的了解電腦的力量嗎？ 　　縱然人人都該了解電腦，但普羅大眾恐怕所知不多。 　　從1999年開始，出身貝爾實驗室、參與UNIX開發的布萊恩‧柯尼罕在普林斯頓大學開設了一門「我們世界中的電腦」課程（COS 109：Computers in Our World），這門課是向非電腦專業的學生介紹電腦基本常識的，多年來大獲好評。除了講解

電腦理論知識，還有相應的實作課——學生可以試著用流行的程式設計語言寫幾行代碼，一起討論蘋果、谷歌和微軟的技術如何滲透日常生活的每個角落。本書就是以這門課程的講義為主要內容重新編寫而成。 　　★你可以學到重要的基礎知識： 　　●硬體：電腦裡頭有什麼，如何運作，是如何建造出來的？它如何儲存及處理資訊？ 　　●軟體：我們能夠用電腦來運算什麼，運算速度有多快？編程是什麼，我們如何告訴電腦去做什麼？ 　　●通訊：網際網路與全球資訊網如何運作，其中涉及了什麼風險，尤其是隱私及資安？ 　　●資料：人工智慧、機器學習等分析及利用龐大資料的領域突飛猛進，我們如何限制在不知情之下提供資料？ 　　★AI、5G、

區塊鏈……日新月異的科技趨勢，你也能看得懂、跟得上： 　　●無處不在的應用程式（app） 　　執行某種特殊應用目的所撰寫的程式或軟體系統，例如用Word 製作文件，用Excel 管理個人財務，用iPhoto 編輯相片。   　　●搜尋引擎是怎麼辦到的？ 　　使用網路爬蟲（web crawler）掃描網頁，把切要內容儲存於儲存及整理於伺服器，以便能夠快速回應後續的查詢。   　　●雲端運算的「雲端」在哪裡？ 　　沒有特定的實體位置的網際網路被比喻為「雲」，雲端運算是個人及公司把資料儲存於亞馬遜、谷歌、微軟等公司的伺服器裡，由伺服器執行運算。   　　●深度學習（deep learning）的廣泛

應用 　　深度學習使用相似人腦神經網路的運算模型，電腦視覺找出特徵上特別成功，例如人臉及指紋辨識、解讀地形等。   　　若你跟多數人一樣，其實不甚了解這數位世界的根本與牽涉層面，那麼，你應該閱讀本書，讓普林斯頓大學最熱門的電腦科學與數位世界入門課程教授帶領你進入這世界，你將不再是「電腦盲」或「數位盲」。   本書特色 　　1.普林斯頓最熱門的電腦課，人人都能讀懂 　　出身貝爾實驗室的C語言先驅、堪稱業界大神的布萊恩‧柯尼罕帶領非資訊相關系所學生入門，採相對平易的比喻方式說明，循序漸進引導，容易消化吸收， 　　2.資訊時代必修的電腦基礎知識大補帖 　　日新月異的資訊科技改變了你我的生活，也改

變了學習、工作、投資方向，電腦知識至關重要，進入門檻卻高。本書針對非專業背景者而寫，無論是一般大眾、職場工作者或應考者，都可作為趕上科技趨勢、補修資訊知識的最佳入門書。 　　3.架構完整、資訊最新，適合教學或自學 　　內容涵蓋計算機概論必學的基礎與應用，更補充許多數位新科技，如加密貨幣、區塊鏈、深度學習、資訊安全問題……，包括學校授課、讀書會或自學都好用。   專業推薦 　　艾力克．施密特（Google前CEO） 　　葛如鈞（國立臺灣大學網路與多媒體研究所兼任助理教授） 　　哈利．路易士（哈佛大學電腦科學教授、前哈佛學院院長） 　　約翰．麥考米克（狄金森學院電腦科學教授） 　　布萊恩．瑞斯

派斯（柏根縣立高中電腦科學教師） 　　史帝夫．曼斯菲爾德—戴文（《網路安全》期刊編輯） 　　「本書是谷歌最知名的發明家對我們現在所處的世界最清晰、最簡單的解釋——電腦如何運作，以及為什麼會這樣。地球上每個人都需要讀。」 ——艾力克．施密特（Google前CEO） 　　「如果說上個世代必讀的書是大英百科全書，那麼這個世代必讀的書也許就是這本普林斯頓電腦入門課。當我們懂了電腦，那麼全宇宙的知識都在我們的手掌中。」——葛如鈞（國立臺灣大學 網路與多媒體研究所 兼任助理教授） 　　「本書揭開電腦與網路的神秘面紗，人人都能從中學到東西。柯尼罕以友善、易讀易懂的文風，把機器內部的運作和數位世界的平日

新聞與發展連結起來。」――哈利．路易士（哈佛大學電腦科學教授、前哈佛學院院長） 　　「柯尼罕作為一名電腦科學家，具有明星級的信譽，但本書展現的是對現代世界中的科技境況的人道主義關切……。本書非常接地氣地解釋電腦運算的根本知識，以及電腦科技與我們的生活如何互動，這些知識將很長期地切要。」――史帝夫．曼斯菲爾德—戴文（《網路安全》期刊編輯） 　　「本書為普羅大眾提供電腦與電子通訊的綜覽，平順流暢地探討一個又一個主題，不論什麼背景的讀者都會覺得易讀易懂。」――布萊恩．瑞斯派斯（柏根縣立高中電腦科學教師）

google語言代碼進入發燒排行的影片

運用深度神經網路由腰部X光影像與病歷紀錄預測骨質密度

為了解決google語言代碼的問題，作者王詩晴 這樣論述：

骨質疏鬆是一種由於骨質流失，造成骨密度下降的疾病。在歐盟，骨質疏鬆導致骨折而造成的經濟損失，估計高達每年60億歐元。台灣在2006年的統計，骨質疏鬆於50歲以上女性的盛行率為11.35%，遠低於約同時期歐盟的22.1%，顯示台灣仍有大量潛在的骨質疏鬆症患者。骨質疏鬆的診斷標準乃運用Dual emission x-ray absorption （DEXA） 造影，唯根據健保規範，篩檢性質之檢查均不予給付，導致潛在的骨質疏鬆病患失去早期診斷、早期治療的機會。儘管骨質疏鬆的臨床診斷由影像為主體，但骨質疏鬆除影像的證據外，由病歷紀錄中也可以發現病人是否有骨質疏鬆的風險因子。因此，我們認為合併病歷資料

，應當可以提供更多資訊，以增加骨質疏鬆的診斷率。因此，本研究將同時運X光影像和病歷紀錄，再合併兩者結果，嘗試建立準確的骨質疏鬆預測工具。本計畫由衛生福利部立雙和醫院收案，收集之資料包含病患之腰部X光影像、DEXA檢查之檢查日期及其結果（T-score），以及由DEXA檢查日期往前半年之病歷資料，包含出生日期、性別、診斷碼、用藥品項及檢驗值。本計畫使用Google Colab Pro，以Python語言編寫； X光影像使用CheXNet架構訓練，病歷部分則傳統機器學習的羅吉斯迴歸Logistic Regression訓練，最後再合併兩個架構，判斷樣本是否有骨質疏鬆。研究結果整體而言，（一）二元分

類得到的正確率優於三分法；（二）較大的資料集可以增加三分法的正確率，但對二分法沒有幫助；（三）合併模型正確率優於影像模型，正確率最高可高達74%。然而本研究得到之正確率不如過去其他研究，建議應合併採取局部影像作為輸入，或進一步推算各部位骨質密度。此外，使用病歷紀錄預測骨質密度的表現優於原先預期，可見病歷紀錄本身亦為具有潛力的預測工具，極具研究價值，可以進一步發展。合併運用多種資訊是當下深度學習的重要趨勢，本研究在此基礎上得到相當理想的初步成果，希望未來能開發出更準確的篩檢工具，檢查出更多骨質疏鬆病患，早期介入治療，以減少未來骨折發生的可能性與骨折所帶來的醫療與社會經濟負擔。

小學生的程式設計基礎入門：手機如何播影片?電鍋怎麼煮飯?帶孩子從「科技面面觀」，輕鬆培養程式邏輯思維!

為了解決google語言代碼的問題，作者才望子（Cybozu）股份有限公司,西尾泰和,川合秀實 這樣論述：

　　當微軟公司創辦人比爾．蓋茲、美國總統歐巴馬、臉書創辦人祖克柏都大推「程式設計」學習， 　　當「程式設計」、「演算法」已經列為國中必學科目， 　　現在就帶孩子跟著日本理學博士，進入有趣的程式設計世界！ 　　★因應升國中最新108課綱★ 　　★最適合國小親子共學的「資訊科技」先修教材★ 　　‧什麼是「程式」？「程式」在哪裡？ 　　程式就在電子鍋、手機、電腦……，我們的生活中充滿了「程式」！ 　　‧你知道嗎？透過「程式」，電鍋才會煮飯、手機才會放音樂、播影片！ 　　當你到便利商店買東西時，店員手上的讀碼機裡面也有「程式」喔！ 　　‧你可能也很好奇，那「程式」是怎麼讓這些機器運作的呢？

　　這時候我們就要學習使用「程式的語言」囉！ 　　全彩圖解生活實例，家長與孩子都能秒懂「程式設計」基礎邏輯！ 　　從小接觸電腦程式教育，不僅有助孩子課業上不落人後， 　　更能訓練邏輯思考、培養創意發想力、問題解決力！ 　　AI世代的必備核心能力，現在就開始培養！ 　　◎本書為《進入國中前一定要學的電腦程式先修課》全新封面版。 本書特色 　　◆電腦工程師專為孩子所寫的12堂程式設計學習書！ 　　電鍋煮好飯之後，是怎麼自動把開關切掉的？在超市結帳時，讀碼機怎樣讀取條碼並把價格呈現在收銀機螢幕上？不同電腦之間究竟怎麼彼此相認和對話？手機的「Google Map」是如何知道所在位置呢？──你

知道嗎？這些都是因為有「程式」在運作！本書由日本知名科技公司「才望子」的兩位電腦工程師西尾泰和、川合秀實所撰寫，透過深入淺出的說明，一次搞懂手機、家電、網路到GPS的程式運作基礎！ 　　 　　◆簡易版的「程式設計」實例示範，為程式撰寫打好基礎！ 　　全書每章最後皆附有「程式小教室」，是以日常用語來示範程式語言寫成的程式設計實例，例如：播放影片的手機APP、網路路由器、將文章全形字轉為半形字、網路百科全書等，讓孩子更容易了解程式是怎麼寫成的，並秒懂程式背後的邏輯！只要掌握了程式撰寫的基礎邏輯，不論以後學習哪種程式語言，都能快速上手！ 　　◆符合當代學習趨勢，協助孩子建立AI世代必備的「科技素養

」！ 　　程式語言只會變得越來越重要！台灣在2019年就已經將程式設計、演算法等資訊科技課程列為國中必修課。讀完本書的電腦、程式設計相關知識，不僅能走在當代學習趨勢的前端，也提高孩子在未來職場上的競爭力！ 　　◆易懂用語＋趣味插圖，大人小孩都能無痛閱讀！ 　　本書精心設計生動有趣的角色來和讀者互動，像是為讀者解說電腦知識、由電腦工程師化身成的「專家」，還有生活在電腦裡的神祕生物、接到指示就會快速處理事情的「小幫手」（程式），讓孩子快速進入電腦程式的世界，引發學習動機！本書也非常適合親子共讀，增進爸媽與孩子的感情！ 好評推薦 　　「掌握程式就更有機會在未來競爭中勝出，推薦給孩子和家長共讀。

」──Coding APE猿創力程式設計學校執行長│陳南光 　　「便利生活與電腦軟體密不可分，本書用插畫及淺顯易懂的文字，讓家長及孩子更快了解程式軟體的基礎及生活應用，更容易學會新世代的語言。」──CodePro酷博兒童程式創客教育  

基於跨語言嵌入生成和檢測對抗式語碼轉換樣本

為了解決google語言代碼的問題，作者宋狄勳 這樣論述：

近年 AI 被大家廣為使用和依賴，然而對抗式樣本的出現卻影響了 AI 模型 的穩健性。對抗式樣本是一種特別設計的樣本，以其作為模型的輸入會讓模型 做出錯誤的預測，然而這些樣本卻不會影響人類的判定。不同於以往在圖形上 的研究，我們將對抗式樣本研究聚焦在文本上。 我們提出了一個對抗式語碼轉換樣本的生成方法和一個對抗式語碼轉檢測 器來防禦所提出的攻擊。對抗式語碼轉換生成方法通過添加存在於跨語言嵌入 中的語義偏差加入單語文本中，以生成造成 AI 模型誤判的雙語語碼轉換文本。 而通過所提出的方法生成的資料集也一個黑箱模型驗證方法有效性。此外，藉 由對資料集的分析結果挑選了適當的特徵來訓練對抗性代碼轉換

檢測器。 本研究結果顯示，利用語義偏差來生成的對抗式語碼轉換樣本有 26.08% 的 機會可以成功使 API 造成誤判，並且所訓練的對抗式語碼轉換檢測器的 AUC 為 0.72，已達到可接受的檢測水平。本研究主要有以下幾點貢獻：(1) 提出一 個以語碼轉換作為擾動的對抗式樣本，並確實造成模型的誤判。(2) 生成手法 是無須任何目標模型的參數和架構就能達成攻擊的黑箱攻擊。(3) 提供的資料 集可作為後續研究的資源。(4) 通過分析資料集得到可能造成模型誤判的原因。 (5) 參考更多的特徵來訓練檢測器並提供了初步的防禦