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這兩本書分別來自碁峰 和讚點子數位行銷公司所出版 。

國立政治大學 傳播學院傳播碩士學位學程 劉幼琍所指導 杜思頡的 臉書因應假新聞自律機制之探討 (2018),提出google搜尋不到fb粉絲專頁關鍵因素是什麼,來自於假新聞、社群媒體、臉書、自律。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了google搜尋不到fb粉絲專頁,大家也想知道這些:

Python實戰聖經:用簡單強大的模組套件完成最強應用(附影音/範例程式)

為了解決google搜尋不到fb粉絲專頁的問題,作者鄧文淵,文淵閣工作室 這樣論述:

  【Python系列書在台累計銷量突破10萬冊】      Python開外掛,開發實戰超進化!    橫跨15大領域,全面掌握最熱門的重量級技術應用!      給需要本書的人:    ★有一些Python語法基礎,但想要更進一步挑戰開發應用的人    ★對Python許多話題與開發方向有興趣,但卻不知如何下手的人    ★已經有研究主題,想要找尋加速升級自己專案方法的人    ★有程式開發經驗,想要快速累積成果,獲得成就感的人      善用Python的智慧結晶    站在巨人的肩膀快速掌握開發應用      Python號稱萬用語言,語法簡潔,應用領域廣泛,透過Python模組與

套件,可以減少大量重複性的程式碼,讓開發更加便利,所以不只受到許多程式人的青睞,也受到初學者的喜愛。      本書介紹許多熱門且精彩實用的 Python 模組套件,涵蓋網路爬蟲、多媒體圖片影音處理、語音文字處理、金融應用、臉部辦識分析、圖片偵測辨識、自然語言分析、自動化處理、多媒體機器學習、無程式碼機器學習,以及其他許多領域。在開發實作過程中,可體驗這些Python模組套件帶來的強大應用,而對於在開發卡關的人來說,也有機會找出掙扎已久的盲點,成為解決無能為力的關鍵,進一步突破開發瓶頸。      【超強雲端開發平台】善用 Google Colab,沒有成本負擔,又能在高效能的環境裡進行各種主

題的開發應用。      【數據資料擷取】利用不同模組套件,快速在網路中爬取,精確分類收集,無論是新聞、金融、圖片、影片的資料類別,都能在瞬間快速完成。      【多媒體檔案處理】進行圖形、聲音、影片的調整、剪輯與合併等作業,將複雜繁鎖的流程化為快速又準確的自動化操作。      【電腦視覺實踐】AI人工智慧中除了圖片偵測、標註與辦識,進階的人臉辦識、情緒分析、口罩偵測,都能在 Python 模組套件的串連下,利用極短的程式碼完美實現。過去視為困難無解的任務,現在就是那麼簡單!      【自然語言應用】無論是語言辨識翻譯、文句分詞、簡繁轉換或語意統計,更進一步的文章摘要、情緒分析、語音機器

人等應用,都能逐步完成。      【快速自動化操作】將大量複雜的工作流程加入智慧的腦袋,用自動化操作完成過去要花費大量時間、人力、物力的工作,提升工作效能。      【多媒體機器學習新利器】電腦視覺的進階開發應用層面很廣,無論是臉部偵測、臉部特徵、手部偵測、姿勢偵測、人體整合偵測、3D物體偵測,都能運用模組套件結合不同資源進行開發,在最少的程式碼裡得到最好的效果。      【無程式碼機器學習新領域】革命性的機器學習模式,利用雲端工具讓開發者在極簡程式碼,甚至不用程式碼的狀況下進行大規模資料訓練,簡化以往模型產生的複雜動作。      【打造模組套件】除了享受別人的開發成果,也能打造自己的

模組套件,將自己開發的成果包裝並上傳到網路分享,成為許多人專案開發的神隊友。      超值學習資源:    範例程式檔/無程式碼機器學習開發影音教學    Google Colab雲端開發平台入門影音教學 

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本頻道每晚 6 點鐘上新片,還有幾個原則跟你約定好:

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臉書因應假新聞自律機制之探討

為了解決google搜尋不到fb粉絲專頁的問題,作者杜思頡 這樣論述:

  在2016年美國總統選舉後,「假新聞」被全球廣泛關注與討論,同時,假新聞的氾濫也在世界各地造成了影響。社群媒體因提供假新聞散佈的管道,加上演算法的機制造成假新聞現象的惡化,被人指責最需要為假新聞負責,因此,不得不面對平台上的假新聞問題。  本研究以全球最大的社群媒體臉書切入,透過文獻分析,檢視假新聞現象與帶來的影響,以及臉書因應平台上假新聞所採取的自律機制,並瞭解與統整在自律失靈時,不同國家地區對於假新聞的治理與規範,以及臉書因應假新聞議題的協力夥伴。此外,本研究輔以深度訪談法探詢我國政府官員、公民團體代表與學者對於臉書在台灣針對假新聞之自律成效以及我國政府對待社群媒體假新聞採取的行動之

看法,提供臉書在台灣針對假新聞施行自律以及我國政府如何因應假新聞的建議。  研究發現,臉書多管齊下自律,因應假新聞;不過,對比臉書在國際上針對假新聞所採取的自律措施,臉書在台灣的施行的自律並不足夠,且都是較起步性的工作,並不符合我國政府與民間的期待。此外,我國政府目前雖傾向不透過直接立法的方式處理假新聞問題,然而因應假新聞的做法並無太大成效,因此亦須更積極應對假新聞的挑戰。基於上述發現,本研究建議臉書:(一)增加投入在台因應假新聞之資源,並廣納在地人才;(二)結合演算法應用網路媒體可信度研究成果;(三)提供相關數據以供檢視打擊假新聞之成效。而在政府方面,則建議:(一)加強對於社群媒體自律的問責

;(二)不必全然排除「立法嚇阻」作為最後一道防線的可能性;(三)建立內容農場問責機制;(四)加強對於傳統媒體的查證要求;(五)執行需較龐大資源與長期投入的項目。

這樣行銷就對了:老闆主管一定要懂得數位行銷竅門與地雷

為了解決google搜尋不到fb粉絲專頁的問題,作者權自強 這樣論述:

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