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網路行銷的12堂關鍵必修課：UI/UX‧行動支付‧成長駭客‧社群廣告‧SEO‧網紅直播‧人工智慧‧元宇宙‧Google Analytics

為了解決ga跳出率的問題，作者胡昭民 這樣論述：

　　網路的普及使得我們待在線上世界的時間越來越長，更別說隨之而來的元宇宙時代，不管是實體店家或網路電商，想要在虛擬世界中獲得人們的眾多關注，必定需要好好地進行「網路行銷」來尋找並觸及潛在客戶。 　　然而網路行銷的多樣性，手法和工具也是多到讓人眼花撩亂，想要行銷反而不知從何下手？因此本書內容由淺入深，說明網路行銷的最新相關理論，並介紹各種網路行銷的主題與工具，搭配經典行銷案例，帶領讀者一步步進入線上社群，希望能協助讀者成為行銷達人。 　　本書適用於對網路行銷感興趣的讀者，不管是行銷專案人員、社群優質小編、網站設計和產品企劃人員、App開發者以及相關網際網路從業人員，所有網

路行銷知識的說明，皆以圖文並茂簡潔的方式介紹，期以輕鬆方式傳遞新知。 　　【精彩篇幅】 　　◆網路行銷的必修黃金入門課 　　◆網路經濟的商務與科技應用藍圖 　　◆顧客關係管理的超強集客祕笈 　　◆保證課堂上學不到的贏家行動行銷攻略 　　◆流量變現金的電商網站與App設計 　　◆秒殺拉客的網路行銷熱門宮心計 　　◆觸及率翻倍的社群行銷關鍵心法 　　◆大數據淘金術與精準智能行銷 　　◆買氣紅不讓的影音搶錢行銷 　　◆網路資安、倫理與法律-商機之外，小心！駭客就在你身邊 　　◆網路行銷未來贏家攻略與Google Analytics神器 　　◆專案企劃-打造集客瘋潮的遊戲產品行銷 本書特色 　　

✔系統且全面地說明網路行銷基礎概念，速懂E-Marketing架構精要 　　✔運用大量圖表結合分析工具，示範解析數位行銷商機趨勢 　　✔嚴選經典行銷案例，分享精彩的全球網路創意，實務應用解析 　　✔重點行銷TIPS、統整行銷專業術語，強化學習回顧及深入思考

ga跳出率進入發燒排行的影片

電商平台訪客行為分析 以Google Merchandise Store為例

為了解決ga跳出率的問題，作者白振生 這樣論述：

隨著科技的進步與發展，1994年開始有網路商店出現，Amazon就是當時的代表性電商，而2003年大陸爆發SARS疫情，加速阿里巴巴淘寶的崛起；2008年金融風暴，全球對google搜尋引擎的使用大增，也加速了google的發展，網路技術逐漸成熟，人們的消費習慣也逐漸在改變；2020年初新型冠狀病毒COVID-19疫情在全球大爆發，至今已嚴重地影響人類的生活，人們無法外出購物，因而轉往線上消費，電子商務產業逆勢成長，各大品牌商、中小企業甚至小到個人也都紛紛投入電商產業，在疫情的影響下，電商戰國時代正式來臨。此時該如何提高競爭力，才能讓企業持續成長並保有優勢，如何找出網站的缺點並加以優化，大數

據分析將是必備的工具與能力，而Google Analytics流量分析工具是國內外從事網路事業、數位行銷以及績效分析的重要參考依據，因此如何應用Google分析工具，來探討流量背後代表的意義，透過分析研究來改善網站的體質，增加優質的流量，進而提高轉換，讓網站帶來更大營收，發揮更大效益，是現今網路行銷、資訊管理以及企業管理部門不能忽視的一門學問，必須加以探討與研究。 本研究蒐集Google Merchandise Store 2020年1年間的數據，整理與分析並依據量化結果探討數據背後的商業意義，藉此發掘網站的問題，提出改善方向，提供網站經營者或是即將從事電子商務產業的企業或個人，基於實證基礎

上的經營指導原則。

超高效 Google 雲端應用：打造競爭優勢的必勝工作術

為了解決ga跳出率的問題，作者胡昭民,ZCT 這樣論述：

收錄 Google 諸多雲端工具的使用方法 體驗雲端服務的魅力，培養跨領域多元整合的IT競爭力！   　　生活中，總有一個地方會使用到 Google 吧！本書網羅 Google 所提供的眾多應用程式，將其使用方法以平易近人的筆觸進行詳細的解說。透過本書你可以徹底掌握這些應用程式的使用技巧，不論是在生活或工作上，必定有可以派得上用場的時候。善用 Google 所提供的雲端工具：享受科技所帶來的便利，輕鬆提升工作效率。本書將是你快速入門與熟悉 Google 應用程式的最佳利器。   　　主要章節 　　・說明雲端運算，介紹什麼是雲端服務 　　・Chrome 瀏覽器的搜尋技巧，包含圖片／影片／學術

搜尋 　　・最多可支援 10 GB 附加檔案的 Gmail 　　・隨時隨地都能掌握行程的線上日曆 　　・線上地圖（MAP）和申請我的商家 　　・利用 Hangouts 即時通訊進行商務活動 　　・Sites 協作平台：線上網頁設計及網站架設工具 　　・提供上傳、分類、分享照片的網路相簿 　　・可自由儲存在網路並且共用檔案的雲端硬碟 　　・Google Meet：遠距教學／居家上課／線上會議的最佳選擇 　　・Google Office 必備工具：文件／試算表／簡報 　　・YouTube：影片上傳／編修／行銷 　　・Google 搜尋引擎最佳化（SEO）：關鍵字廣告、搜尋引擎運作原理、語音搜尋 　

　・人工智慧（AI）：Google 的核心關鍵技術 　　・Google Analytics 數據分析：輕鬆學會 GA 與 GA4 的入門輕課程   　　目標讀者 　　・想將雲端工具運用在生活或職場上的人 　　・想掌握 Google 應用程式相關基礎知識的人 　　・對雲端服務或是人工智慧（AI）有興趣的人   本書特色   　　系統化整理：迅速掌握各項應用程式的核心功能 　　操作畫面豐富：搭配逐步解說，淺顯易懂好吸收 　　強化資訊知識：善用雲端科技，培養職場競爭力

應用動態時間校正結合啟發式演算法解決生產線動作影像貼標問題

為了解決ga跳出率的問題，作者蔡明樺 這樣論述：

透過深度神經網路進行影像動作辨識（Human motion or action recognition, HAR），為近幾年於電腦視覺領域相當重要之課題。其具備可預先於具高算力裝置完成訓練，並將訓練成果交由終端裝置使用，使其相關應用被廣泛用於生活當中。在機器學習框架下，影像動作辨識模型於訓練過程極其依賴樣本資料及貼標資訊。而為圖像或影像資料進行標註是相當昂貴的，同時現實中存在大量的未貼標資料，僅有少數資料已完成標註。為了提高影像貼標工作的效率，本研究提出一種為應用於工廠生產線，基於骨架（Skeleton-based）影像辨識技術開發之自動貼標方法。本研究將以最常見的攝影機蒐集影像資料，透過骨

架偵測模型將影像各幀（Frame）畫面轉為人體骨架各關節點位時間序列（Time series）資料。在本研究中，將以標準流程動作（Standard of process, SOP）進行操作的已貼標動作影像定義為參考資料。透過計算參考資料與未貼標資料間動態時間校正（Dynamic time warping, DTW）距離，將貼標問題定義為降低DTW距離之優化問題。由於該優化問題為NP-Hard，因此將使用基因演算法（Genetic algorithm, GA）及粒子群最佳化（Particle swarm optimization, PSO）等啟發式演算法，對未貼標時間序列資料分段點進行優化。於優

化過程中，透過設計早停法（Early stopping）跳出機制之參數與控制總群規模，以改善分段結果。將共67部影像分段點與人工貼標結果進行驗證，其準確度最高可來到97%，且與人工標註相比本研究之方法顯得更加有效率。