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以層級分析法探討遊客使用遊程規劃APP之選擇決策

為了解決funliday介紹的問題，作者李佳勳 這樣論述：

台灣近年來由於國人所得增加及對休閒活動的重視，加上週休二日的普遍實施，國人對旅遊的需求漸漸提昇。旅遊資訊的來源，也不再單單是靠電視、廣播介紹或透過旅行社，隨著手機功能的不斷擴充，手機上網及APP軟體的出現，人們更加依賴手機，尤其隨著遊程規劃APP的出現，讓旅遊行程規劃資訊的來源由書報、雜誌的介紹，轉而由手機APP取而代之，現在最普遍使用的遊程規劃APP有Trip Hugger、Funliday、TripAdvior及旅行蹤……等。遊客使用遊程規劃APP考量因素很多。本研究目的主要探討遊客使用遊程規劃APP之考量因素。研究彙整4大構面包括考量因素、操作介面、提供景點內容、規劃結果等。並針對四個

構面彙總相關因素共15個評估因素，並採用層級分析法(AHP)進行分析，再針對遊客使用遊程規劃APP之選擇決策進行探討。本研究發現，遊客使用遊程規劃APP之選擇決策構面中，以「規劃結果」之權重最高，其次為「考量因素」，其餘依序為「提供景點內容」及「操作介面」，15個考量因素中以規劃的滿意度、資訊準確度、行程天數、內容明確及景點完整度為最重要，而選擇APP軟體，整體評估以旅行蹤為首選，其餘依序為易遊記與Funliday，最後為Trip Hugger。本研究依據研究結果，提出相關建議提供旅客作為APP選擇參考，提供遊客選擇評估之建議。

藉由Google Flutter打造一款線上服務

為了解決funliday介紹的問題，作者張大偉 這樣論述：

自 2008 年智慧型手機的興起，人們就越來越依賴智慧型手機帶來的龐 大資訊，不論何時何地皆可查詢到想要知道的資訊，在本篇論文中，我們 因著每天需要煩惱的事情“食”為主題，人們進入陌生的地方，他們通常不 清楚周邊附近有什麼美味的餐廳可以選擇;隨意嘗試陌生的店家，很容易 會進到不是他們想要去的店，或是餐點性價比不高。在本篇論文中，我將 透過需求，提出並開發名為「沃克地圖」的服務，以解決人們的困擾。沃 克地圖是一款基於地理位置發展的應用程式，採用 Google 新發布的行動應 用軟體開發套件 Flutter 來開發。透過沃克地圖尋找當地的餐廳，除了基本 的地圖探索、收藏口袋、美味佳餚的資訊內容外

，我們的應用程式還將可 以包含各種內容，例如:門票、活動、商品、優惠券、菜單等各種內容資 訊，這些資訊可以幫助用戶做出決定，我們希望沃克地圖可以為用戶提供 更好的線上服務。在本篇論文中，將從頭開始開發一款線上服務，從需求面到設計，從 概念發想(idea)、用戶路徑(user story)、需求(todolist)、架構(architecture)、 線框稿(wireframe)、視覺稿(mockup)、概念原型(prototype)、系統開發 (develop)、服務上線(online)等等，以上一連串的過程，接著延伸到開發上 架等，進一步思考未來在商業模式上的可行性與未來性。我們將透過 Go

ogle Flutter 開發可在 Android 與 iOS 執行的應用程式，後端採用 NodeJS 語言來建立基底，資料庫則是採用 MongoDB，伺服器是使用 Google Cloud Platform 架設一台虛擬機器。