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自己當跨境電商狂賺美金：Shopify全球開店一次到位

為了解決fb一鍵登入設定的問題，作者徐鵬飛,王金歌 這樣論述：

★ 用Shopify做線上商店賣貨給全世界！★ 　　提到個人電子商務，大家想到的就是蝦皮、露天等，國外的則是eBay、Amazon或日本的樂天。但隨著入門門檻降低，任何人都可以輕鬆成為賣家，在電商上買空賣空，若想在這片紅海中脫穎而出，便可以考慮建置自己的獨立站，如果缺乏相應的技術實力，那麼Shopify便是你的最佳選擇！ 　　Shopify是一個電子商務SaaS平台，可以幫助電子商務從業者整合式開發，並管理其在平台上的所有電子商務業務，最適合已經有蝦皮店，但卻想有自己品牌的電商。本書整合了使用Shopify的各層面操作，包含平台架設、站內最佳化、站外引流等內容，也包含目前最火紅的Goo

gle、Facebook等搜尋引擎優化和社交媒體推廣，翻開這本書，開啟你全世界75億人口的跨境電子商務市場吧！ 本書特色 　　．選品、建站開始入手 　　．完全了解Shopify的後台及全域設定，擴充工具 　　．最佳化你的電子商務網站 　　．關鍵字、網頁導覽、站點最佳化、使用者行為預估 　　．多重登入、多語言設定 　　．行銷活動設定、Google及FB推廣 　　．Facebook廣告完整攻略，不要被封鎖、被討厭 　　．Google Ads實作：包括購物、搜尋、展示、視訊等

fb一鍵登入設定進入發燒排行的影片

社群平台間的游動：從符擔性角度看記者分化使用之戰術

為了解決fb一鍵登入設定的問題，作者李岱瑾 這樣論述：

社群平台走向多元化，記者受個人不同因素影響，發展出相異的分化使用平台策略。本研究為瞭解記者在社群平台間的行動脈絡，從中發掘如何在平台戰略體制下執行戰術，創造反體制的生存空間，對其人際關係的影響。因此，以符擔性理論（Affordance Theory）為基礎，透過深度訪談十二名不同世代的記者，探究記者如何感知社群平台符擔性以操作戰術，在互動中又創造哪些平台新意義。研究發現，記者操作戰術時有一個既定的邏輯，以臉書作為使用社群平台之開端，當記者感知臉書內涵的轉變後，試著先調整自身行為的合適性，改變發文內容、降低貼文頻率、增設隱私設定，直到無法滿足個人使用慾望，以跨平台至Instagram和創建臉書

新帳號為最多記者採用的戰術。記者在多重情境之下，並不會完全消失在臉書中，而是以臉書為本，其他社群平台為輔。這顯示，記者不願破壞臉書經營已久的人際關係，運用臉書原始科技的設計翻轉為有用資源，知覺臉書龐大的使用者和資訊量之優勢，從單純交友軸線轉變成輔助新聞工作的工具，以經營弱關係和獲取資訊管道為主，Instagram則成為私人的生活實記；記者游移在社群平台之間的差異行為，彰顯出記者的戰術因應科技變遷不斷地適應，也深受日常生活和工作經驗影響。

Notion高效管理250招：筆記×資料庫×團隊協作，數位生活與工作最佳幫手

為了解決fb一鍵登入設定的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

　　國內第一本最多應用技巧的Notion全面參考指南！    　　10大主題．全方位計劃管理  　　隨時都能開始的筆記與資料整理術    　　■活用連結分頁資料庫以及筆記平台內容嵌入，Word、Excel文件整合。  　　■涵蓋閱讀書單、費用計算、雲端書櫃、旅遊行程、專案時程、排程日曆...等應用實例。  　　■電腦、手機跨平台（Windows / macOS、iOS / Android）適用，靈活操作即時更新。    　　【超值加贈】  　　全書範例與素材/達人都在用的28款實用範本  　　頁面設計優質圖示資源速查表/快速鍵隨身速查表  　　學習資源使用方式影音教學    　　解鎖Not

ion，讓你懂觀念、有想法、會應用  　　高效雲端管理，分享協作密技不藏私大公開    　　使用Notion時，你可能會遇到這些問題：  　　‧操作不熟悉 - 區塊類型選擇困難  　　‧資料整理不拿手 – 整合散亂筆記有問題  　　‧資料庫問題多 – 資料類型與關聯不清楚  　　 　　由Notion最實用最基本的操作開始，一步驟一圖文全面詳解，不論是個人或團隊應用，輕鬆編排文字、圖片、音樂、影片、附件...等，以及資料庫到報告產出，跨平台應用，全方位高效掌握。    　　*熟悉Notion，扎實前端基礎  　　區塊自訂重組編排，頁面階層無限延伸，文字、資料庫、各式媒體格式，以及YouTube、

Google Drive、Google Maps...等資料完全整併，善用Markdown語法及操作快速鍵，事半功倍、提升效率。    　　*結合生活與工作，完全實務應用  　　設計、教育、閱讀和寫作、銷售量、健康保健、人力資源...數十種不同情境範本，完全掌握工作效率及大小活動流程，跨平台、系統通用，用電腦、行動裝置隨手記事，輕鬆成為雲端工作達人。    　　*高質感素材與區塊樣式美化筆記，專業呈現  　　不僅要求作品專業完美，也希望工具平台介面簡單有設計感？Notion是一款介面簡潔的軟體，有設計感，靈活、流暢的操作加上Block編輯模式，大量免費封面圖片、圖示、Unsplash圖庫，輕鬆

設計出不同用途的專業內容。    　　*善用資料庫，幫你管理各種專案進度  　　資料庫支援匯入、建置、屬性類型指定、關聯、計算...等全面應用，有 Timeline、Board、List、Gallery、Calendar...等多種檢視模式，搭配篩選條件各別檢視以及計算功能，掌握預算不超標。    　　*團隊協作，邀請他人共同編輯與分配權限  　　提升團隊協作效率，完美地跨時區、跨平台共同編輯作業，還可以依每位成員或訪客的性質調整編輯管理權限，讓團隊成員可取得最精準的同步資料與即時討論。

利用文字探勘與機器學習建立假新聞自動偵測模型與平台：以某內容農場醫療類新聞為例

為了解決fb一鍵登入設定的問題，作者江純雅 這樣論述：

中文摘要研究背景隨著網路科技與社群媒體的蓬勃發展，民眾透過網路搜索及社群媒體瀏覽新聞已是生活常態，近年AI語言模型驚人的文字生成能力，假新聞在網路及社群迅速蔓延，尤其COV-19冠狀肺炎流行時期，網路訛傳的假訊息已嚴重影響人們的生活。本研究將透過文字探勘與機器學習技術建立假新聞偵測模型，以某個案內容農場醫療健康類新聞為例，透過研究開發的自動化工具偵測判讀其新聞的可信度，研究成果將建立醫療假新聞查核平台「醫療通」，提供民眾查證健康類新聞，防止不當假訊息散播。研究方法研究透過「TF-IDF」及「Word2Vec」及Google深度學習模型「Bert」自然語言處理方法，利用詞向量產生的文字特徵，我

們透過機器學習訓練並建立假新聞偵測模型，實驗中並比較不同文字探勘及機器學習分類法的採用在各項評估模型指標之效力分析，最後以其中AUC值最高的模型來探討研究個案內容農場新聞的真實性。研究結果研究共蒐集四家查核機構共5,063筆，加上具公信力之康健網站共536筆，其中排除無效、少於200個字及部分錯誤或正確的文章，最後採用之訓練資料為3,523筆，結果以Bert深度學習語言模型設定單層感知器(SLP)的模型效力最高，準確率為87%，F1 Score為0.85，AUC值為0.93，代表模型達到「極佳」的效力；而Bert加入多層感知器(MLP)的模型準確率為85%，F1 Score為0.84，AUC值

為0.93，兩者差異並不顯著。而以TF-IDF加入多層感知器(MLP)分類器的準確率為83%，F1 Score為0.81，AUC為0.90亦達到「極佳」的效力；以Word2Vec使用SVM機器學習分類法建立的模型準確率為83%，F1 Score為0.80，AUC為0.87，達到「良好」的效力。由實驗了解，加入多層感知器(MLP)的分類模型並沒有達到最好的模型效力。而Bert已是深度學習語言代表模型，有無多層感知器(MLP)的差異不大，皆可達到「極佳」的效力。研究結論以實驗中建立之最佳模型判讀研究個案的醫療類新聞共349筆，發現假新聞比例高達56%，可見該內容農場上的醫療資訊可信度不高，民眾應多

利用事實查核平台查證。關鍵詞：假新聞、自然語言處理、NLP、Bert、機器學習、深度學習、MLP