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聊天機器人：入門、進階與實戰

為了解決extraction中文的問題，作者劉宇崔燕紅郭師光黨習歌 這樣論述：

這是一部能指導初學者輕鬆進入聊天機器人領域並快速實現進階的實戰型著作。   4位作者都是資深的NLP技術專家，在聊天機器人領域有豐富的工程實踐經驗，曾在唯品會等公司有大規模的成功實踐。這本書原理、技術、實戰3個層面講解了聊天機器人的數學與統計原理、NLP模型和技術、演算法與實現、工程架構，以及案例實踐。   全書共13章，可分為三大部分。 第一部分（第1章） 基礎篇 簡單介紹了數學和統計的基本理論，如概率統計和應用數學等。   第二部分（第2~9章） 技術篇 著重講解了NLP的模型和技術，它們是構成對話系統的基礎，一些模型可以用在自然語言理解模組（NLU）和自然語言生成模組

（NLG），同時説明讀者整理對話系統的工程架構知識。   第三部分（第10~12章） 實例篇 通過對三個典型的對話系統案例的講解，讓讀者完整瞭解架構、設計和實現對話系統的流程和方法。

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應用於移動式 UHF 射頻充電的高效率且寬輸入範圍之電源管理晶片採用自適應負載/輸入功率匹配技術

為了解決extraction中文的問題，作者郭浩毅 這樣論述：

近年來由於物聯網的興起，使得環境中佈建的無線感測器之需求快速上升。傳統的無線感測器之能量來源主要藉由化學電池提供，因此要具有較長的生命週期與較小的體積是相當困難的。無線能量擷取技術為透過環境中的能量來驅動電子電路的相關技術，提供無線感測節點所需的能量並且延長電池壽命。RF功率擷取方法是目前最常使用於短距離(數十公尺內)能量傳遞的方法之一，但由於目前的RF能量管理電路的高效率受限於窄小的輸入功率範圍，因此相關的應用依舊十分受限。本論文以應用於物聯網之無線能量擷取系統為出發點，除了使用可重構式技術來改善傳統交直流轉換架構之窄小輸入範圍的能量轉換曲線達成具有大動態輸入範圍之交直流轉換電路外，更藉由

後端包含負載調變電路的MPPT技術與低壓降穩壓器穩定輸出電壓值來提高高輸入功率時整體系統之效率。整體系統以CMOS 0.18μm製程製作，為一個全整合式之積體電路，其寬輸入動態範圍之交直流轉換電路具有54.2%之最佳轉換效率、-19.6dBm之靈敏度與20dB大輸入範圍且高轉換效率(Efficiency > 20%)。高轉換效率的能量擷取與高整合晶片將可以有效地解決過去RF能量擷取的效率不佳及能量浪費等問題，並且可以應用於更多功率以及體積限制的植入式生物感測器系統、智慧感測系統、自動電子收費系統貼片及無線充電等需要無線能量傳輸及穩定輸出電壓值的電路中。

用商業案例學R語言數據挖掘

為了解決extraction中文的問題，作者經管之家主編 這樣論述：

商業智能時代已經全面到來，分析型人才的崗位數量在就業市場中呈現井噴式增長。無論是從事產品研發的工程師，還是從事產品推廣的市場人員、人力資源和財務會計人員，都需要掌握數據分析技術，否則很有可能被人工智能替代。本書包括18章，涉及使用R語言做數據分析和數據挖掘的主要分析方法。其中，第1、2章為數據分析方法概述，第3章為R語言編程基礎，第4章到第8章為統計學習方法，第9章到第16章為數據挖掘方法，第17章為特征工程，第18章為R文本挖掘。每章都根據所涉及的知識點的不同，選取了實用的案例，並為讀者准備了相應的練習題。本書作為CDA數據分析師系列叢書中《如虎添翼！數據處理的SPSS和SASEG實現（第2

版）》和《胸有成竹!數據分析的SPSS和SASEG進階（第2版）》的姊妹篇，將前兩本書的內容進行整合並做了重大拓展，而且秉承了該系列叢書的特點：內容精練、重點突出、示例豐富、語言通俗。可以作為廣大從業人員自學商業數據分析的讀物，適合大中專院校師生學習和閱讀，同時也可以作為高等院校商科、社會科學及相關培訓機構的教材。經管之家（www.jg.com.cn）：原人大經濟論壇，於2003年成立，致力於推動經管學科的進步，傳播優秀教育資源，目前已經發展成為國內優秀的經濟、管理、金融、統計類的在線教育和咨詢網站，也是國內活躍和具影響力的經管類網絡社區。經管之家從2006年起在國內開展數據分析培訓，累計培訓

學員數萬人。在大數據的趨勢背景下，創新「CDA數據分析師」品牌，致力於為社會各界數據分析愛好者提供優質、科學、系統的數據分析教育。截至2016年3月已成功舉辦40多期系統培訓，培訓學員達3千余名；CDA認證考試已成功舉辦三屆，報考人數上千人；中國數據分析師俱樂部（CDACLUB），每周線下免費沙龍活動，已舉力40多期，累積會員2千余名；中國數據分析師行業峰會（CDA Summit），一年兩屆，參會人數皆達2千余名，在大數據領域影響力超前。「CDA數據分析師」隊伍在業界不斷壯大，對數據分析人才產業起到了巨大的推動作用。常國珍，北京大學光華管理學院會計學在讀博士生，北京大學人口研究所社會學碩士，河

北聯合大學土木工程專業學士。德勤管理咨詢公司兼職咨詢顧問，SAS專業培訓講師。曾以數據挖掘工程師身份就職於亞信科技（中國）有限公司市場部。具有八年的數據挖掘實戰經驗，主要從事電信和銀行業數據挖掘工作。項目涉及客戶精准營銷、信用評估、欺詐偵測和流失預警等，尤其熟悉銀行個人客戶精准營銷的建模工作。 第1章商業數據分析基礎1.1商業數據分析的本質1.2商業數據分析中心的建設第2章數據分析的武器庫2.1數據挖掘簡介2.2R語言簡介2.3R與RStudio的下載和安裝2.4在RStudio中安裝包2.5練習題第3章R語言編程3.1R的基本數據類型3.2R的基本數據結構3.3R的過程控

制3.4R的函數3.5R的日期與時間數據類型3.6在R中讀寫數據3.7練習題第4章R描述性統計分析與繪圖4.1描述性統計分析4.2制圖的步驟4.3R基礎繪圖包4.4ggplot2繪圖4.5練習題第5章數據整合和數據清洗5.1數據整合5.2R中的高級數據整合5.3R中的抽樣5.4R的數據清洗5.5數據整合第6章統計推斷基礎6.1基本的統計學概念6.3雙樣本t檢驗6.4方差分析（分類變量和連續變量關系檢驗）6.5相關分析（兩連續變量關系檢驗）6.6卡方檢驗（兩分類變量關系檢驗）6.7練習題第7章客戶價值預測：線性回歸模型與診斷7.1相關性分析7.2線性回歸7.3線性回歸診斷7.4正則化方法7.5練

習題第8章Logistic回歸構建初始信用評級8.1Logistic回歸的相關關系分析8.2Logistic回歸模型及實現8.3很大熵模型與極大似然法估計8.4模型評估8.5練習題第9章使用決策樹進行信用評級9.1決策樹建模思路9.2決策樹算法9.3在R中實現決策樹9.4組合算法（Ensemble Learning）9.5練習題第10章神經網絡10.1神經元模型10.2人工神經網絡模型10.3單層感知器10.4BP神經網絡10.5RBF神經網絡10.6神經網絡設計與R代碼實現10.7練習題第11章分類器入門：最近鄰域與貝葉斯網絡11.1分類器的概念11.2KNN算法11.3朴素貝葉斯11.4貝

葉斯網絡11.5練習題第12章高級分類器：支持向量機12.1線性可分與線性不可分12.2線性可分支持向量機12.3線性支持向量機12.4非線性支持向量機12.5R中的支持向量機12.6練習題第13章連續變量的維度歸約13.1維度歸約方法概述13.2主成分分析13.3因子分析13.4奇異值分解13.5對應分析和多維尺度分析13.6練習題第14章聚類14.1聚類分析概述14.2聚類算法邏輯14.3層次聚類14.4k—means聚類14.5基於密度的聚類14.6聚類模型的評估14.7高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）14.8客戶分群14.9練習題第15章關聯規則與推薦算法1

5.1長尾理論15.2關聯規則15.3序貫模型15.4推薦算法與推薦系統15.5練習題第16章時間序列建模16.1認識時間序列16.2簡單時間序列分析16.3平穩時間序列分析ARMA模型16.4非平穩時間序列分析ARIMA模型第17章特征工程（Feature Engineering）（博文視點官方網站下載）17.1特征工程概述17.2數據預處理（Data Preprocessing）17.3特征構造（Feature Construction）17.4特征抽取（Feature Extraction）17.5特征選擇（Feature Selection）第18章R文本挖掘（博文視點官方網站下載）1

8.1文本挖掘18.2文本清洗18.3中文分詞與文檔模型18.4文本的特征選擇及相關性度量18.5文本分類18.6主題模型18.7綜合案例附錄A數據說明（博文視點官方網站下載）

臺灣消費者評估9種冷泡紅茶感官接受性與品飲過程感受變化之研究

為了解決extraction中文的問題，作者邱思綺 這樣論述：

食品感官品評是以人類的感官系統作為工具，並用科學客觀的方式來探討感官感受與食品之間的交互作用，同時結合生理、心理與統計學的科學研究方法。動態感官品評技術有別於以往常見的靜態感官品評技術，可以知曉品評員品評樣品時，樣品在口中隨著時間之感受變化，相較於靜態感官品評，同一種樣品在動態感官品評時能蒐集到更多複雜的感官特性結果。茶是現今世界上消費最廣泛且受歡迎的三大主要飲料之一，其中，紅茶為大多數人能接受之類型。現今尚無針對紅茶之動態感官品評研究，因此本研究利用9分快感測試 (9-Point hedonic test)、選擇適合項目法(Check-All-That-Apply Method; CATA

法)、時序感覺支配法(Temporal Dominance of Sensations; TDS)、時序選擇適合項目法(Temporal Check-All-That-Apply; TCATA)評估9種臺灣冷泡紅茶（臺灣山茶、紅玉、蜜紅玉、青心烏龍、蜜青心烏龍、台茶12號、武夷、肉桂及鳳凰品種），以瞭解臺灣消費者接受性與感官特性及飲用後在口中之感受變化。冷泡茶樣品是以茶葉比水1:100的比例，用常溫水浸泡1小時後，放入5℃冷藏6小時製成。選擇適合項目法試驗招募87名消費者品評員，時序感覺支配法試驗招募108名消費者品評員，時序選擇適合項目法試驗招募95名消費者品評員。在評估試驗後進行統計分析，

包含變異數分析、考克蘭Q檢定、對應分析、集群分析、時序感覺支配法曲線、顯著感官特性之帶狀圖、時序選擇適合項目法曲線、時序選擇適合項目法差異曲線及軌跡圖。消費者接受性測試結果顯示，9種冷泡紅茶之接受性大多高於「沒有喜歡或不喜歡」的程度。選擇適合項目法(CATA法)研究結果顯示，在所有樣品感官特性中，消費者明顯感受到澄清明亮且具有光澤的外觀，而口感方面擁有明顯的回甘感及留香感。時序感覺支配法(TDS)研究結果顯示消費者對於臺灣山茶之品飲感受具有明顯的花香味及蜜香味。紅玉、蜜紅玉及台茶12號的感受較相似可視為同一群，澀感為此群主要被支配的感受。青心烏龍、蜜青心烏龍及武夷品種為同一群，草本味為其主要被

支配的感受。肉桂具有較豐富的感官特性。鳳凰品種在後期才出現澀感、回甘感及留香感之感受。時序選擇適合項目法(TCATA)研究結果顯示消費者在9種紅茶中感受到的主要特徵為澀感、草本味、留香感及回甘感，其次為花香味及清涼感。消費者認為花香味為飲用臺灣山茶時最主要特徵；紅玉、蜜紅玉及鳳凰品種則有明顯澀感；青心烏龍、蜜青心烏龍、台茶12號、武夷及肉桂品種則有明顯草本味。測試結束時，幾乎所有樣品都有感受到明顯回甘感及留香感。本研究以CATA法、TDS及TCATA來分析探討消費者對9種冷泡紅茶之感官感受及樣品在口中的感受變化，研究所建立之科學化且客觀的結果，可以幫助茶文化未來的行銷及推廣。