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這兩本書分別來自PCuSER電腦人文化 和PCuSER電腦人文化所出版 。

中國文化大學 政治學系 林炫向所指導 盧俊昇的 情緒對外交決策之影響:以韓戰期間的中共與美國為例 (2021),提出extract file中文關鍵因素是什麼,來自於情緒、情緒轉向。

而第二篇論文國立雲林科技大學 資訊管理系 陳重臣所指導 黃裕凱的 BERT 模型應用:老人長照知識型問答機器人 (2021),提出因為有 知識型問答機器人、NLP、Transformer、BERT的重點而找出了 extract file中文的解答。

最後網站MEGA: Home則補充:Secure and private cloud storage for everyone. Store and share files, chat, meet, back up, sync, and more.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了extract file中文,大家也想知道這些:

阿榮福利味Best!極簡好用免費軟體大補帖(附光碟)

為了解決extract file中文的問題,作者阿榮福利味 這樣論述:

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情緒對外交決策之影響:以韓戰期間的中共與美國為例

為了解決extract file中文的問題,作者盧俊昇 這樣論述:

近年來隨著腦神經科學的進步,情緒與理性的二分法觀點已受到挑戰與修正。情緒與理性是不可截然兩分的整體機制,這樣的觀點已然衝擊各個研究領域,帶來一波新的「行為革命」浪潮,當然也為國際關係研究帶來了一波「情感轉向」或「情緒轉向」。從2000年開始,陸陸續續有國際關係學者開始倡議重視情感和情緒的研究,基於這樣一個重要觀念轉折的契機,本文嘗試以這波國際關係「情緒轉向」的研究成果,來探討情緒在韓戰的決策過程中扮演一個怎樣的角色。主流國際關係對於戰爭的分析,多半是建立在理性計算的現實主義視角上。理性選擇理論熱衷於把理性和自利的假設,廣泛運用於政治行為的研究中;但個體不可能全盤掌握到最佳可行決策中所需的全部

資訊,顯然人們不是完全的理性,自然也就無法達到經濟學中「效用最大化」的這一目標。換句話說,人是會犯錯的,會受到各種內在與外部因素的影響,進而做出各種不理性的決策,所以情緒也可能是影響決策者的重要因素之一。本論文採質化研究,以論述分析與個案研究做為主要核心研究方法,並透過Todd H. Hall的三種情緒性論述分析(情緒性陳述論述、情緒性挑釁論述與情緒性論述),來分析韓戰期間美國與中共在決策過程中,是否受到情緒影響而做出不理性的決策。最後本文研究發現,無論是威權國家或是民主國家,其國內政治的激情往往會導致決策者上喪失在實際戰場上的理性判斷。從韓戰中美雙方的分析中可以發現,國家決策者與戰場指揮官的

判斷往往不一致:不論是美軍或是共軍的最終決策者,最終均決定聽從政治的激情而非戰場實際的情況。此可彰顯本文的論點:政治激情往往會凌駕於理性決策之上,進而做出不理性的決策。

阿榮福利味:好用到爆的免費軟體大補帖(附光碟)

為了解決extract file中文的問題,作者阿榮福利味 這樣論述:

  電腦優化該用哪些工具?掃毒用哪套軟體比較好?播影片用哪套播放器順暢畫質又好?   以上這些都可能是你會遇到的各軟體疑難雜症,但是PC軟體的數量多如牛毛,該如何找到適合需求的呢?   透過台灣軟體部落格老字號「阿榮福利味」的專業嚴選,你不需要親自在茫茫網海上找一堆不知道好不好用的軟體。書中精選種類眾多、各式各樣的常用工具軟體,就像瑞士刀一樣,能針對不同的問題提出相對應的解決方案,是你在應付各種電腦問題時的百寶箱。

BERT 模型應用:老人長照知識型問答機器人

為了解決extract file中文的問題,作者黃裕凱 這樣論述:

台灣社會人口結構逐步進入老齡化社會,因此長照人力短缺是個長期性的問題,藉此研究老人長照知識型問答機器人可以讓有需要長照知識的家庭能夠跨過人工問答來獲得答案,以藉此減少相關人力需求並且建立醫療知識與老齡家庭的橋樑。自然語言處理(NLP) 此領域探討如何處理及運用自然語言,從 RNN 到 Transformer 架構按其架構所開發出的模型,了解其模型的應用及解決上一代模型的缺陷,此次研究對於其問題欠缺問答句式分類致使是非判斷問答機器人無法回答希望未來可針對此缺陷做更新。關鍵字:知識型問答機器人、NLP、Transformer、BERT