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空間設計 進階美學：20道超美感設計經典法則

為了解決design pattern中文的問題，作者馬靜自 這樣論述：

穿透種種空間設計手法的迷霧 破解經典中的絕對美學， 從對稱、平衡、抽象與具象到光影功能， 解碼、練習、創作， 史上最全的20道設計法則，篇篇精彩，馬上提升設計力 　　對稱和平衡是一樣的嗎?　 　　拆解與重組是兩道關卡？　　 　　雙向、錯位法則常常和虛實手法同步運用？ 　　設計創作如果光從圖片擷取，只是模仿美的表象，當進到一個好的空間，除了欣賞，你能簡潔的判斷出好設計的原因嗎？本書目的在培養設計師們在感性之外的理性分析能力，視覺愈清晰，就會有更深的體悟，打破業界模仿的瓶頸，甚至舉一反三，組建超強的個人美學。 　　作者馬靜自將美國求學期間獲得的知識，結合自身和精品品牌合作經驗、

豪宅實務的15年設計資歷，整理成強大概念性的觀點，也是空間設計領域第一本完整提出理論與設計實務書，分享給喜歡設計、有心從事室內設計工作者一本足夠自學的進階課。 　　為什麼你的設計創意總是難以提升? 　　因為你沒徹底學會設計理論。 　　 ▎徹底學會 ! 定義清晰、分解設計 　　20種關鍵設計原則都有分門別類與邏輯順序，幫助設計師在設計前有清楚的思維， 　　例如： 　　．空間序列是讓設計者了解動線格局安排、層次和階級協助釐清機能空間順序與注入功能，都屬於格局上的劃分。 　　．刻意獨立出來的歷史與東西方美學論點，則是針對設計者本身知識涵養所打造。 　　．對稱、比例、色彩、材質與軟硬兼施等，回歸到

設計基本手法。 　　．隱喻、圖樣等是手法的高段班，用來豐富設計的變化度。 　　 ▎自學設計!建立系統、從平面配置學到立面設計 　　20道手法按部就班，循序解釋，從平面配置的合理鋪排、空間尺度到立面美感的統整，由淺到深，自成一套系統性的學習。 　　 ▎step by step教學!插圖分析： 　　透過自行研發的插圖，把設計過程以圖解方式解出，大方分享從學習到實踐的獨家見解，讓設計過程更輕鬆。 　　 ▎操作示範：開始設計 　　提供設計操作時得注意事項，清晰的說明、切實可行的步驟，馬上應用在設計工作上。 　　例如： 　　．平衡的關鍵是先找到正確的視覺重心與相鄰的區域，4個步驟完成美好的設計。

　　．想成功的重組圖案，要注意「線條」或「虛空間」之間續接的2大技巧。 　　．虛實手法可以透過「以實形虛」、「以虛形實」來引導人們視線的不同歸處。 　　．隱喻要考慮目的與正確位置2大根本，層層堆疊到設計哲學的應用。 　　．拆解的動作要將物件「零件化」，是一種想像力的表現。 　　 ▎美學標準：知名作品示範 　　從教堂、古典建築、大師作品到現代空間設計範例，多達上百張圖片，足以印證20道關鍵法扎實的理論基礎，證明好設計都脫離不開20道關鍵手法，連非專業者或學生都可以輕易了解。 　　 ▎歷史基礎：正確的文化創造有根據的設計 　　設計與色彩之所以能引起共鳴，必須在有歷史與文化的基礎上變化，本書將提

醒大家如何正確認識文化與色彩的印象，並且推動設計師們再變化。 本書特色 　　★第一本將空間設計必用的手法，系統性完全破解。 　　★美國華盛頓州立大學建築與設計系所必學的空間理論。 　　★國際頂級精品設計運作的美學關鍵 　　★218張圖片+70張步驟插圖，定義+解釋+開始設計 　　★20個關鍵法則首度公開在紙上，絕對可以提升設計力的創新工具書 名人推薦 　　Associate Professor，Interior Design，Washington State University     Robert Krikac     　　匯僑設計執行長                楊信力 　　

風和文創、廣州凌速文化總編輯  李亦榛 　　璞真建設監察人                林圻瑋 　　知名演員                      張鈞甯 　　知名建築師                    林祺錦

design pattern中文進入發燒排行的影片

貝氏最佳化的小樣本採集函數學習

為了解決design pattern中文的問題，作者謝秉瑾 這樣論述：

貝氏最佳化 (Bayesian optimization, BO) 通常依賴於手工製作的採集函數 (acqui- sition function, AF) 來決定採集樣本點順序。然而已經廣泛觀察到，在不同類型的黑 盒函數 (black-box function) 下，在後悔 (regret) 方面表現最好的採集函數可能會有很 大差異。 設計一種能夠在各種黑盒函數中獲得最佳性能的採集函數仍然是一個挑戰。 本文目標在通過強化學習與少樣本學習來製作採集函數(few-shot acquisition function, FSAF)來應對這一挑戰。 具體來說，我們首先將採集函數的概念與 Q 函數 (Q

-function) 聯繫起來，並將深度 Q 網路 (DQN) 視為採集函數。 雖然將 DQN 和現有的小樣本 學習方法相結合是一個自然的想法，但我們發現這種直接組合由於嚴重的過度擬合(overfitting) 而表現不佳，這在 BO 中尤其重要，因為我們需要一個通用的採樣策略。 為了解決這個問題，我們提出了一個 DQN 的貝氏變體，它具有以下三個特徵: (i) 它 基於 Kullback-Leibler 正則化 (Kullback-Leibler regularization) 框架學習 Q 網絡的分佈(distribution) 作為採集函數這本質上提供了 BO 採樣所需的不確定性並減輕了

過度擬 合。 (ii) 對於貝氏 DQN 的先驗 (prior)，我們使用由現有被廣泛使用的採集函數誘導 學習的演示策略 (demonstration policy)，以獲得更好的訓練穩定性。 (iii) 在元 (meta) 級別，我們利用貝氏模型不可知元學習 (Bayesian model-agnostic meta-learning) 的元 損失 (meta loss) 作為 FSAF 的損失函數 (loss function)。 此外，通過適當設計 Q 網 路，FSAF 是通用的，因為它與輸入域的維度 (input dimension) 和基數 (cardinality) 無 關。通過廣

泛的實驗，我們驗證 FSAF 在各種合成和現實世界的測試函數上實現了與 最先進的基準相當或更好的表現。

Python設計模式

為了解決design pattern中文的問題，作者羅偉富 這樣論述：

　　這是一本通俗易懂、妙趣橫生的設計模式書籍，作者將帶領讀者進入物件導向程式設計的禪道三重境界。 　　►一重境界：依葫蘆畫瓢。這屬於初學階段，以為設計模式只有書中提到的那幾種，能把模式名稱倒背如流，但真正要用時，還得去翻書，依據類別圖照搬照改。 　　►二重境界：靈活運用。這屬於中級階段，即對每一種設計模式都非常熟悉，有較深入的思考，而且能夠根據實際的業務場景選擇合適的模式，並對相應的模式進行恰當的修改以符合實際需求。 　　►三重境界：心中無模式。這算最終階段，這裡說無模式並非不使用設計模式，而是設計模式的理念已經融入使用者的靈魂和血液，已經不在乎具體使用哪種通用模式了

，但寫出的每一個程式碼都遵循設計的原則，能靈活地創造和使用新的模式（這種模式使用者自己可能也不知道該叫什麼）。這就是所謂的心中無模式卻處處有模式。 　　全書分為3篇： 　　■「基礎篇」 講解23種經典設計模式，其中19種常用設計模式分別用單獨的章節講解，其餘設計模式放在一章中講解。 　　■「進階篇」 講解由基礎設計模式衍生出的各種程式設計機制，包括篩檢程式模式、物件集區技術、回檔機制和MVC模式，它們在各大程式設計語言中都非常重要而且常見。 　　■「經驗篇」 結合工作經驗和專案積累，分享對設計模式、設計原則、專案重構的理解和看法。         　　適合讀者群：互聯網軟體開發者、有

一定程式設計基礎的IT職場新人、對設計模式和程式設計思維感興趣者。    本書特色 　　►本書通俗易懂、妙趣橫生 　　►生活經歷、融入設計模式 　　►心中無模式卻處處有模式 　　►邁向程式碼重構與簡潔之道  

市場競爭程度、承銷商議價能力與IPO折價

為了解決design pattern中文的問題，作者張人文 這樣論述：

本研究以台灣初次公開發行公司為實證樣本，探討市場競爭程度與承銷商議價能力對於IPO折價的影響。基於市場競爭、代理問題與風險溢酬理論，我們提出了三大假說:(1)當承銷商面臨較高的承銷市場競爭時，競爭的環境侵蝕了市場的獲利程度，進而減少了承銷商對IPO折價的幅度;(2)當承銷商有較高的議價能力時，IPO折價會較高，進而提高承銷商的潛在獲利空間;(3)當IPO公司面臨較高的產業市場競爭時，承銷商在事前的盡職調查以及風險評估上需要花費更多的成本。與此同時，較高的產業市場競爭也帶來了較高的營運以及信用風險。基於成本與風險的提高，承銷商在承銷時會增加IPO股票的折價程度作為額外的發行成本以及風險溢酬。經

實證研究結果發現:(1)承銷商的市場競爭程度與IPO折價為負向關係；(2)承銷議價能力與IPO股價折價為正向關係，此外，董事獨立性有助於降低承銷商議價能力對於的IPO折價的正向影響；(3)IPO公司所面臨的市場競爭程度與IPO折價為正向關係，此外，董事長的過往董事資歷有助於降低IPO公司市場競爭程度對於IPO折價的正向影響。