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超高效 Google 雲端應用：打造競爭優勢的必勝工作術

為了解決chrome網頁搜尋關鍵字的問題，作者胡昭民,ZCT 這樣論述：

收錄 Google 諸多雲端工具的使用方法 體驗雲端服務的魅力，培養跨領域多元整合的IT競爭力！   　　生活中，總有一個地方會使用到 Google 吧！本書網羅 Google 所提供的眾多應用程式，將其使用方法以平易近人的筆觸進行詳細的解說。透過本書你可以徹底掌握這些應用程式的使用技巧，不論是在生活或工作上，必定有可以派得上用場的時候。善用 Google 所提供的雲端工具：享受科技所帶來的便利，輕鬆提升工作效率。本書將是你快速入門與熟悉 Google 應用程式的最佳利器。   　　主要章節 　　・說明雲端運算，介紹什麼是雲端服務 　　・Chrome 瀏覽器的搜尋技巧，包含圖片／影片／學術

搜尋 　　・最多可支援 10 GB 附加檔案的 Gmail 　　・隨時隨地都能掌握行程的線上日曆 　　・線上地圖（MAP）和申請我的商家 　　・利用 Hangouts 即時通訊進行商務活動 　　・Sites 協作平台：線上網頁設計及網站架設工具 　　・提供上傳、分類、分享照片的網路相簿 　　・可自由儲存在網路並且共用檔案的雲端硬碟 　　・Google Meet：遠距教學／居家上課／線上會議的最佳選擇 　　・Google Office 必備工具：文件／試算表／簡報 　　・YouTube：影片上傳／編修／行銷 　　・Google 搜尋引擎最佳化（SEO）：關鍵字廣告、搜尋引擎運作原理、語音搜尋 　

　・人工智慧（AI）：Google 的核心關鍵技術 　　・Google Analytics 數據分析：輕鬆學會 GA 與 GA4 的入門輕課程   　　目標讀者 　　・想將雲端工具運用在生活或職場上的人 　　・想掌握 Google 應用程式相關基礎知識的人 　　・對雲端服務或是人工智慧（AI）有興趣的人   本書特色   　　系統化整理：迅速掌握各項應用程式的核心功能 　　操作畫面豐富：搭配逐步解說，淺顯易懂好吸收 　　強化資訊知識：善用雲端科技，培養職場競爭力

chrome網頁搜尋關鍵字進入發燒排行的影片

運用GA 分析改善數位廣告之研究

為了解決chrome網頁搜尋關鍵字的問題，作者何祚鈐 這樣論述：

隨著全球電子商務的蓬勃發展，網路購物已成為每人的日常。加上網路開店工具與一頁式商店的不斷更新與優化; 在網上開設商店已經是非常便利操作的簡單程序。新進的小品牌電商因為規模較小、資金預算也有限的情況下，如何善用數位廣告與追蹤衡量工具，建立數量化的指標拓展商機變得非常的重要。目前透過Google搜尋引擎服務的使用流量超過2兆以上，這個概念是指每天有50億次的搜尋。這也代表有需求的人正在透過Google 搜尋引擎尋找任何可以提供問題解決方案的廠商或是產品。如果在Google 的平台裡投放廣告，代表我們可能和競爭者有同樣機會在尋找這項商品與服務的人面前展示我們的商品和服務。本論文在研究過程中以“剖析

Google Analytics從報表理解到實作”一書做為工具，從GA的操作概念建立到數據報表的說明與教學，同時結合了作者的顧問經驗提出報表觀察重點，讓初學者可以建立正確觀念，協助企業利用數據進一步進行商業決策。 研究過程則是採用自行架設電子商務網站各項廣告指標數據加以記錄，分析，修正後的一連串執行與反饋的流程。透過GA數據來評估最有效的數位廣告，並針對如何提高流量與提高轉換率提出優化的建議。　在實作記錄過程中發現一個可以做為日後廣告追蹤分析的指標觀察洞見。但真正有效的廣告投放是來自於不斷反覆的練習與修正及從客戶思維出發的所有商業模式。

Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)

為了解決chrome網頁搜尋關鍵字的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 　　第二版和第一版做比較，增加下列內容： 　　★：全書增加約50個程式實例 　　★：網路趨勢，了解輿情 　　★：網路關鍵字查詢 　　★：YouBike資訊 　　★：國際金融資料查詢 　　★：博客來圖書排行榜 　　★：中央氣象局 　

　★：租屋網站 　　★：生活應用 　　下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： 　　★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 　　★：認識約定成俗的協議robots.txt 　　★：從零開始解析HTML網頁 　　★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 　　★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 　　★：說明lxml模組 　　★：XPath方法解說 　　★：css定位網頁元素 　　★：Cookie觀念 　　★：自動填寫表單 　　★：使用IP代理服務與實作 　　★：偵測IP 　　★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML 　　★：認識適用大

型爬蟲框架的Scrapy模組 　　在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： 　　☆：國際與國內股市資訊 　　☆：基金資訊 　　☆：股市數據 　　☆：人力銀行 　　☆：維基網站 　　☆：主流媒體網站 　　☆：政府開放數據網站 　　☆：YouBike服務網站 　　☆：PTT網站 　　☆：電影網站 　　☆：星座網站 　　☆：小說網站 　　☆：博客來網站 　　☆：中央氣象局 　　☆：露天拍賣網站 　　☆：httpbin網站 　　☆：python.org網站 　　☆：github.com網站 　　☆：ipstack.com網站API實作 　　☆：Google API實作 　　☆：Facebook

API實作 　　探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： 　　★：CSV檔案格式 　　★：JSON檔案格式 　　★：XML、Pickle 　　★：Excel 　　★：SQLite 　　在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： 　　☆：URL編碼與中文網址觀念 　　☆：將中文儲存在JSON格式檔案 　　☆：亂碼處理 　　☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 　　☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 　　☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載

個人化知識筆記平台設計與瀏覽器加值實作

為了解決chrome網頁搜尋關鍵字的問題，作者江禹賢 這樣論述：

本論文設計與實作一個書籤知識筆記平台，透過網頁主文偵測與機器學習的方法實現收藏書籤過程的內容提取與自動分類，同時提供對書籤文本的編輯與筆記註解來達成內容個人化的目的。並且在日後瀏覽網頁時將當前瀏覽的網頁文本與使用者保存的書籤或歷史瀏覽紀錄進行相似度比對，主動推送相關聯的書籤連結，目的是改變使用者查看書籤的「後閱讀」行為，讓原本被動查看的次級需求改為更積極主動的通知推送。最後實做一個管理書籤筆記的平台，方便使用者之後進行書籤的全文搜尋以及離線的閱讀與編輯。