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圖解GAFA科技4大巨頭： 2小時弄懂Google、Apple、Facebook、Amazon的獲利模式

為了解決apple watch配速的問題，作者田中道昭（TanakaMichiaki） 這樣論述：

　　★超圖解×2小時×簡單易懂 　　★掌握世界最強的科技巨頭如何運作！   　　☑無人商店、訂閱服務、新數位生活……，GAFA如何從我們的口袋賺錢？ 　　☑自動駕駛／太空產業／金融科技／智慧城市／人工智慧／環境運算⋯⋯，原來GAFA對我們的生活影響這麼多！ 　　☑解析錢往哪裡走，下一個投資方向，未來的新趨勢   　　▊什麼是GAFA？ 　　稱霸全球的美國4大科技巨頭，總市值合計超過日本股市，影響力還持續增加中。   　　搜尋引擎的霸主：Google， 　　引發iPhone革命：Apple， 　　全球最大「連結網」：Facebook， 　　最會賣的電商之王：Amazon，   　　▊超入門，

解析4大科技巨頭強大的祕密！ 　　充實你的基本商業知識，掌握錢流、趨勢走向   　　Google：我們在搜尋列中吐露自己，透過Google play上的Apps完成生活大小事，上YouTube聽音樂、看影片，利用Google雲端工作。   　　Apple：iPhone、iPod、iPad、Mac……和生活緊密結合，Apple Watch還開始幫果粉管理健康，所建構的生態系，培養出死忠果粉，每次出新產品都大賣！   　　Facebook：坐擁27億用戶的社交平台，世界上最強大的人與人連結的平台，串連的不只是資訊，還有強大商機。   　　Amazon：貝佐斯真的很會賣！從賣書起家的電商，到高收益的

AWS雲端事業；利用大數據和人工智慧，讓我們可以上網買，也能去無人商店消費。現在還要上太空！   　　第一本用圖解、好懂的文字，一次整理世界上最強大的4家科技公司， 　　全面解析他們的商業運作模式。 　　只要這一本，你就能知道原來他們是用哪種方式賺我們的錢， 　　還有，他們打算進軍哪一個領域，主導世界的錢往哪裡走， 　　我們也能因此洞悉商機及投資的方向。   本書特色　   　　★簡單易懂、超豐富漫畫圖解 　　★2小時一次弄懂GAFA，重點總整理 　　★完整整理GAFA相關資料，超實用工具書   好評推薦   　　JC財經觀點創辦人  Jenny 　　早安財經文化發行人  沈雲驄

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以輕便型手腕感測套之智慧型羽球揮拍動作辨識與評分系統

為了解決apple watch配速的問題，作者劉敏傑 這樣論述：

近年來，許多ICT業者開始積極於物聯網產業尋找新藍海，其中智慧穿戴式裝置因具有解放雙手及隨時量測之優勢，並隨著Apple公司與各大廠爭相投入，整體產業邁入成長期。但他們大部將此應用於生理健康方面，較少針對特定的運動項目開發各式的專業應用裝置。為此，本論文希望設計輕便型穿戴裝置，針對羽毛球運動訓練過程，可即時傳回感測器的資料，搭配AI深度學習的技術，開發一套輔助訓練系統。本論文所建構的軟硬體系統均採用開放式架構來建置，增加了整個系統的開發彈性、相容性、以及可擴充性。使用輕便型手腕感測套，而不用嵌入在球拍內，增加方便性。所收集的感測器資料取自於校隊球員揮拍訓練，並針對揮拍擊球過程進行分析。首先，

我們建構斷拍演算法，以使能有效擷取球員每一次揮拍過程的數據；接著進行AI深度學習，以CNN(Convolutional Neural Networks)與LSTM(Long short-term memory)演算法，判別拍種預測，分別可得到高達96.74%以及97.83%的準確率。我們更進一步建構球員的等級預測模型，分別得到70.27%以及80.63%的結果。另外我們也初步建構單一揮拍評分模型，以供球員及教練評估該次揮拍的狀況。期許本研究提出之系統架構與方法只是一個開始，未來可讓更多穿戴裝置應用於其他專業運動訓練領域。

時尚法——時尚產業的智慧財產權保護

為了解決apple watch配速的問題，作者林佳瑩 這樣論述：

　　◎傳奇時尚品牌LV為什麼要控告My Other Bag和The Face Shop聯名發行的粉餅盒？LV又是怎麼說服法院取得逆轉勝？ 　　◎讓Chanel的logo哭哭，是搞笑致敬？還是商標侵權？ 　　◎Adidas和台灣的將門企業（Jump）爭奪「三條線」的註冊商標，纏訟將近40年，到底發生什麼事？ 　　◎你知道LV的「水波紋」和特殊造型的「鎖扣」，雪肌精的藍白瓶身、eos的圓形護唇膏，還有「鑽石恒久遠，一顆永流傳」的廣告標語，都是註冊商標嗎？ 　　◎Hermes的凱莉包、柏金包、三宅一生的baobao包、Louboutin的紅色高跟鞋，還有Rimowa的行李

箱外觀造型，可以取得註冊商標嗎？ 　　◎製造與Celine囧包相同造型的包包販售，要賠償多少錢？ 　　◎設計與他人品牌類似風格的衣服，會侵害別人的著作權嗎？ 　　◎從iPhone手機到AirPods，蘋果電腦公司（Apple）如何全方位滴水不漏地保護自己的IP？ 　　本書詳盡收錄超過80個與時尚產業相關的有趣案例，您可透過此書全面掌握台灣時尚法的重要案件，了解世界知名時尚品牌如何主動積極進行IP布局，在法庭上又是如何進行攻防取得勝訴判決。 　　 　　本書快速簡單地介紹與時尚產業相關的台灣法律，從商標法、著作權法、公平交易法以及專利法等多個角度切入，直搗時尚法的關鍵核心，與您一同拆解看似

晦澀難解的實際案例，讓時尚法（fashion law）不再是奢侈品，而是平易近人的法律知識。 　　【LV v. My Other Bag】案 　　我可以用LV的商標嘲諷LV很不環保嗎？這是言論自由保護的範圍嗎？ 　　【Rimowa v. OCCA】案 　　Rimowa的行李箱怎麼受到法律保護？原來行李箱溝槽的寬度也是關鍵之一？ 　　【Celine囧包】案 　　兩大時尚品牌Celine和Givenchy聯手起訴！為什麼一審和二審法官有不同見解？ 　　更多知名時尚品牌案例： 　　Adidas/ Apple/ Asus/ Birkenstock/ Burberry/ Bvlgari/ Cam

per/ Chanel/ Citizen/ De Beers/ Dior/ Fendi/ GAP/ Harry Winston/ H&M/ Hermes/ Hugo Boss/ Issey Miyake/ K Swiss/ Kenzo/ Kose/ Louboutin/ Louis Vuitton/ New Balance/ Porter/ Rimowa/ Rolex/ Seiko/ Swarovski/ Vans/ 夏姿…… 依字母排列

基於距離都卜勒影像之跌倒偵測系統的設計與實現

為了解決apple watch配速的問題，作者徐偉倫 這樣論述：

由於近年來深度學習技術的發展及普及，生活中許多的研究與發明，漸漸朝向人工智慧的方向發展，逐漸影響人們的日常體驗與生活，不論是在工商、金融、治安甚至是軍事及教育等等所有都能看到相關應用的出現，根據台灣衛福部統計處資料，在2019年跌倒事故傷害而過世的人竟然位居排行第二，故居家照護等相關應用也成了AI技術的一個重要議題，而跌倒偵測便是此次論文的研究重點。有別於市售的穿戴式裝置如蘋果手錶和項鍊式緊急通報跌倒偵測器，利用設備的陀螺移、三軸加速度計或ECG心電圖等技術來判斷，為了避免人員發生意外時未配戴裝置很引發憾事，我們參考了攝影機影像辨識的技術，在特定場域裝設裝置判斷人員有無跌倒狀況，但礙於隱私權

問題，會讓人有所顧慮，所以我們選擇了在場域架設雷達裝置來發展我們的跌倒偵測系統。透過頻率調變連續波雷達(FMCW)，收集其回傳的原始資料(Raw data)，進行計算，產出範圍都卜勒圖(Range Doppler Image)及長時間間格的都卜勒直方圖(Long Time Interval Range Doppler Histogram)，觀察其資料特徵，對圖片及影像進行資料分析及編輯，並撰寫輔助工具，完成資料的收集及標籤(Label)，最後則是設計觸發(Trigger)模型，辨識圖片距離及速度變化量明顯的圖形，結合根據資料型態所自定義的的演算法完成觸發的判斷，再將有觸發的情形結合都卜勒長方圖

丟至下一層基於雙向長短時記憶循環神經網路(Bi-directional Long Short-Term Memory)模型所設計的深度學習模型來做最後跌倒情形的判斷，並設計的簡易的告警機制，完成了高達90%以上準確率的跌倒偵測系統模型。