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行賄外國公務員

為了解決ai人工智慧課程的問題，作者林志潔,張天一,莊詔雯,黃嵙鼎,李岳軒,孫永蔚 這樣論述：

　　企業經營具有高度跨國性，反貪腐更是國際間之重要議題。惟在我國法制尚不完備的情形下，希冀透過本書美國、日本及英國法規的介紹，使我國企業得以與世界主流之反貪腐規範接軌，而不至於因對國際標準之不熟悉，而受到預期外的裁罰或處分。 　　 　　於最末章以「企業法令遵循守則」之形式，對於本書所提及的法規範與概念加以統整，並以實例方式說明，讓讀者對於跨國企業的海外行賄公務員態樣、後果以及應對措施都能有一更簡單、清晰之圖像。

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ADDIE教學設計模型結合人工智慧技術於IP導向範本式作業之輔助批改系統設計與研究

為了解決ai人工智慧課程的問題，作者陳建宇 這樣論述：

經實驗分析「IP 導向範本式作業」以每位學生的座號為實驗 IP 的一部分，用以區別實驗結果。同時防止學生拷貝其他同學的作業，而正因為每份作業都是獨一無二，造成批改的工作過於繁鎖，所以為了降低批改的時間，同時提升學習成效，本論文提出了一套系統，採用 ADDIE 教學設計模型的理論，將傳統教學模式與「輔助批改系統」結合並應用神經網路，協助導師在教學的流程上，縮短時間成本以利提升教學品質。一直以來考試成績往往是最能夠證明學生對於課程的理解，但有一個問題，若要總結學生的學習狀況，都是在學期結束之後。為了能夠在學期結束前就預先知曉學生的學習狀況，本論文應用監督式學習法，透過迴歸模型進行學習成效的預測，

以學生的作業成績預測其考試成績，以此來預測學生在下一次的考試狀況，若結果不佳則可即時得知，並且能夠在接下來的施教上加強學生對於課程與考試理解。因此，本實驗在個人電腦上執行的結果顯示，輔助批改系統之執行，平均每份作業批改之耗時可縮短至 20.35 秒，影像辨識在訓練集的部分可以達到 100% 的準確率，預測模型訓練集與測試集的準確率可以分別達到 74.44% 與 64.29%。