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星空夜色縮時攝影術：把物換星移的絕景濃縮在那一瞬之間

為了解決Panasonic 電視 app的問題，作者竹本宗一郎 這樣論述：

　　※ 各種關於「縮時攝影」的一切know-how，只要這一本就搞懂！ 　　※ 針對6大品牌的相機，解說縮時攝影的「操作設定」要領 　　※ 用各種實例，說明與示範拍攝當下真正需要注意的關鍵 　　※ 徹底剖析，銀河、極光、星空、夜景、花卉等各式縮時攝影題材 　　「縮時攝影」（Time-lapse photography），是一種可以把長時間（數分鐘、數小時、數天、甚至是數年）濃縮在相對短暫的一段影片當中的攝影技巧。隨著器材與科技的進步，它的拍攝門檻漸漸不再那麼地高，甚至連手機都有內建類似的功能可以讓我們活用。 　　本書由足跡踏遍世界各地的暢銷攝影作家「竹本宗一郎」拍攝與執筆，鉅細靡遺地解說各

種關於在夜空下拍攝「縮時攝影」的要領，透過各種不同拍攝主題與情境的實際範例，解說與示範當下的拍攝重點與器材操作設定的注意事項。 　　此外，更是特別針對（Canon、Nikon、Sony、Olympus、Panasonic、FUJIFILM）這6大相機廠牌，提供「縮時攝影」的相關設定示範與解說，並且以專欄方式解說相關的「後製剪輯」要領，可以幫助用戶們更快速地進入狀況，進而拍出令人讚嘆的星空縮時影片！ 　　【把不斷流逝的時間，濃縮在分秒之間】 　　不曉得大家，是否曾經在電影或是電視廣告當中，看過雲霧快速流過山頭或是繁星飛快地在夜空中移動，又或者是街道上車水馬龍的景致以極快的速度流動？ 　　這

些動人又不可思議的絢麗影片，就是透過「縮時攝影」這樣的技巧所拍攝與呈現在你我的眼前。 　　這樣的拍攝手法，可以把移動緩慢到肉眼難以察覺的變化，藉由以不同的間隔時間（數秒鐘、數分鐘、甚至是數小時）來連續拍攝數百到上萬張相片，接著再以每秒鐘24～30張相片的方式來串連與播放，便能夠把時間的經過具體表現出來。 　　過去，礙於相機的像素不足、記憶卡容量較小、電腦處理效能較差等各種限制，讓這樣的技巧往往僅侷限在「職業級」或「好萊塢電影工業」等級的人士才得以活用。 　　然而，如今就連智慧型手機也都搭載了豐富的攝影模式或各種實用App，而數位相機也都紛紛內建各種便利的縮時攝影或縮時短片拍攝功能，讓原本

難以處理的「間隔拍攝」作業過程變得易如反掌。 　　如果您想要挑戰更進一步的夜景、星空攝影表現手法，想要拍攝與剪輯出令人目不轉睛的精彩影片，那麼本書將幫助您迅速地掌握縮時攝影的一切，讓每一趟攝影之旅都能夠更加地充實與收穫滿滿！ 名人推薦 　　中央研究院天文所 王為豪博士、蔣龍毅博士、顏吉鴻博士 　　不動明王 Vincent Cheng｜國際星攝名師 　　劉志安｜台北市天文協會常務理事．台灣星空守護聯盟版主 　　呂其潤｜星星工廠 廠長 作者簡介     竹本宗一郎 　　影片作家，畢業於大阪藝術大學藝術學院。影片製作公司ZERO CORPORATION（東京・吉祥寺）的代表董事。身為夜

間大自然攝影師的他，曾經為大自然實景節目和廣告等拍攝過許多遍佈於世界各地的特殊絕景，其中特別擅長使用超高感光度相機在陰暗場景中拍攝星空、極光和發光生物等被攝體。因為他精通於使用特殊器材拍攝影像，所以也是許多廠商在研發最先進技術時的顧問。作品方面，曾經執筆過「縮時短片拍攝技巧（タイムラプス動画撮影テクニック）」、「天文影片拍攝手冊（天体ビデオ撮影マニュアル）」、「天文影片拍攝入門（天体ビデオ撮影入門）」、「用輕便型數位相機捕捉野鳥！（コンパクトデジタルカメラで野鳥を撮ろう！）」、「月刊天文嚮導（月刊天文ガイド）」、「月刊影片SALON（月刊ビデオSALON）」、「GH5影片完全攻略手冊（GH5ム

ービー完全攻略ガイドブック）」等。 譯者簡介     林克鴻 　　尖端出版特約日文譯者 序 夜間絕景 夜間縮時攝影作品藝廊 基礎知識篇 何謂縮時攝影？何謂夜間縮時攝影？ 間隔定時拍攝功能和攝縮時短片拍攝功能 拍攝縮時短片必備的3個基本知識 器材篇 星空夜色縮時攝影的必備器材就是它們！ 選擇最適合自己拍攝風格的相機款式　～快速檢測表 夜間縮時攝影特有拍攝器材的選擇技巧與各式相關配件 最適合夜間縮時攝影的鏡頭為何？ 鏡頭像差的影響會讓影像表現有如此巨大的差異！ 這些就是夜間縮時攝影的推薦鏡頭款式！ 夜間縮時攝影的便利配件介紹 夜間大自然攝影師的海外遠征器材 相機基本操作篇 熟悉夜間

縮時攝影的必備基本操作技巧！ 影像感應器規格的差異性 RAW和JPEG兩者有何不同？ 透過即時顯示模式用手動方式鎖定對焦點 顯示優先與曝光優先的顯示模式 透過放大顯示來正確鎖定對焦點 即便是初學者也不能輕忽大意！ 便利的自動功能派不上用場？ 間隔定時拍攝設定篇 相機內建類型　間隔定時拍攝功能的基本設定 內附間隔定時器的遙控快門線設定 使用TC-200X系列的操作說明 Canon原廠的定時遙控器「TC-80N3」 Nikon原廠的遙控線「MC-36A」有何特異之處？ 相機設定篇 各家廠牌相機的間隔定時拍攝功能＆縮時短片拍攝功能 【Canon】、【Nikon】、【Panasonic】、【Oly

mpus】、【Sony】、【FUJIFILM】 已經拍攝的連續靜止影像消失了？ 訓練篇 在自家就能練習縮時攝影拍攝技巧！ 室內篇　拍攝時鐘上時針的轉動 戶外篇　從陽台拍攝星空或夜景 天文攝影的小知識　讓星星點狀呈現的曝光時間極限值 實踐篇 夜晚絕景 挑戰拍攝夜間縮時短片！ Part 1　從地面捕捉夜間的都市叢林 Part 2　從旅館的高樓層俯瞰的都市夜景！ Part 3　夜間的車站景致 Part 4　夜景與夜空的協奏曲 Part 5　夜櫻與星空 Part 6　油菜花田與銀河 Part 7　銀河與樹木形狀的輪廓影像 Part 8　在嚴寒的北極圈捕捉極光景致 Part 9　南半球的紅色極光景致

Part 10　被360度星空圍繞的烏尤尼鹽沼 Part 11　拍下詩情畫意的「曇花一現」 NHK「COSMIC FRONT☆NEXT」製作人專訪 應用篇 從黃昏景致到星空景致　運用Nikon D850駕馭魔幻時刻 困難的漸變快門攝影 漸變快門攝影的拍攝模式與功能選單設定 實現了驚人處理速度的RAW顯像批次處理功能 利用全周魚眼鏡頭將整片天空一網打盡！ 實現滑順運鏡效果的動態縮時攝影技巧 輕鬆獲得優異效果的轉動式自動雲台 如何有效活用轉動式自動雲台？ 利用拍攝滑軌來捕捉充滿立體感的移動畫面 認識拍攝滑軌所特有的視覺效果 後製篇 透過RAW顯像打造內心期望畫面的樂趣！ 運用Adobe Li

ghtroom Classic CC進行批次顯像處理作業 Photoshop也能讓連續的靜止影像變成短片 運用影片編輯軟體EDIUS Pro為縮時短片作品增添運鏡效果吧！ 專家親身實踐的夜間縮時攝影活用技巧與鑽研樂趣之道 推薦序 　　縮時攝影—或說是拍攝縮時影片，是近年來極受歡迎的一種攝影方式。 　　不過從拍攝單一張照片，到把一張張的照片變成一段影片，這之間的差距相當巨大，想要嘗試的攝影人要如何開始呢？ 來看這本「星空夜色縮時攝影術」就對了！ 　　竹本宗一郎先生是位知名的夜間大自然攝影師，在他這本「星空夜色縮時攝影術」書中，詳盡地介紹了如何進行縮時攝影的流程、技術與注意事項，甚至還開

出了練習的清單！不管是想拍攝都市車流夜景、還是星空銀河極光，這本書裡都有完盡詳實的介紹。 　　想要拍攝縮時影片的攝影人，您不能錯過這本好書！ 【呂其潤】 星星工廠 廠長 序 　　我是一名運用各式各樣特殊器材為世界各地夜間絕景打造形形色色影像表現的「夜間大自然攝影師」。從沙漠或叢林當中仰望夜空時所見到的滿天星斗、遍佈在冰河上空的壯闊極光、潛伏在洞窟或深邃森林當中的發光生物、夜晚的海中景致等，將這些漆黑中綻放出微弱光芒的世界拍成影片作品，就是我那有點獨特的工作內容。從特殊的職業級設備到市面販售的產品，雖然我使用的器材相當廣泛，不過許多參與製作的電視節目、電影和廣告等所使用的縮時短片，其實都

是藉由具備輕巧性與獨特表現力的數位單眼相機所拍攝而成的。 　　在當今以YouTube為首的各式影片分享網站中，經常可以看到業餘攝影師們所拍攝的縮時影片作品。像是花朵的綻放和星空的周日運動等，想要讓這些原本變化非常緩慢的景致以肉眼可欣賞變化過程的速度來播放，就必須利用名為曠時攝影或微速度攝影的縮時技巧來拍攝，而這也是從底片電影時代就已經存在於攝影職人之間的特殊拍攝技巧之一。如今隨著高性能數位單眼反光相機（以及無反光鏡單眼相機）的登場，優異高感光度性能的CMOS影像感應器為攝影界帶來了革命性的變化。只要在具備大容量記憶卡與電池的相機上搭配使用附有計時器的快門遙控器，過去唯有透過長膠卷電影攝影機才

夠拍攝的數百張連續影像，如今在數位單眼相機上也能實現。 　　隨著相機技術的進步，現在新登場的數位單眼相機大多都會搭載間隔定時拍攝或是縮時短片拍攝功能。特別是縮時短片拍攝，如今已不再是只有職業攝影師才能觸及的領域，而是變成了任誰都能夠輕鬆拍攝的平凡拍攝模式之一。另外在選擇相機時，重點也不再是「是否具備縮時短片拍攝功能」，而是「選擇什麼樣的機種才能夠創作出更高品質的影片作品」。本書的重點是擺在夜晚時間帶拍攝的夜間縮時短片，目的是帶領希望走進縮時短片世界的各位讀者們認識相關的拍攝基礎知識，進而培養出創造高品質作品的技術與實力。 　　那麼！就讓我們一起帶著相機和三腳架邁向寧靜的夜景吧！ 【竹本宗

一郎】 夜間大自然攝影師

Panasonic 電視 app進入發燒排行的影片

Ｂ２Ｃ電子商店之相關法律問題探討—以消費者保護與電子市集競爭秩序為中心－

為了解決Panasonic 電視 app的問題，作者吳佻穎 這樣論述：

　　網際網路蓬勃發展，B2C電子商店憑藉其無遠弗屆、全年無休、24小時不打烊、使用方便、成本低廉、符合個人化需求等特性，成為新興消費趨勢，網路廣告亦成為極受業者青睞之行銷傳播途徑。　　然而，網路消費者通常無法實際檢視交易客體，僅就業者所刊登有關商品或交易資訊之網路廣告，決定是否與業者進行交易，且遠距契約之當事人並未面對面接觸，係透過傳送電子訊息而締結，衍生諸多法律問題。例如：B2C電子商店網頁標價錯誤等消費糾紛，應如何處理？網頁瀏覽者如為兒童或青少年，電子契約之效力如何？根據不同電子商店之型態，出賣人為網站經營業者，抑或產品供貨商？業者所為定型化契約條款，是否拘束雙方當事人？B2C電子商店違

反郵購買賣之資訊揭露義務，其責任如何？數位化商品等特殊客體之交易是否為郵購買賣，其賦予消費者無條件解約權是否妥適？B2C電子商店所為關鍵字廣告或網域名稱之登註，與不實廣告、比較廣告、營業誹謗或仿冒規範間之關聯性為何？電子商務，衝擊各國長期以實體交易開展之傳統法規範；跨國網路交易，撼動以國家主權為基礎之法律制度，我國是否有因應網路交易環境而制定專法之必要？部分問題，目前法院判決、行政機關及學說見解，尚未達成共識。　　有鑑於此，本文擬針對上開B2C網路交易常見之爭議問題，就我國民法、消費者保護法、公平交易法、電子簽章法等規範，以及行政函示、公平會處理原則之解釋與適用，藉由實證方式觀察國內B2C網路

業者之實際運作，參酌外國立法例相關規範或判決，嘗試對國內法院見解進行評析，對現行法制提出修正方向與建議。在保障網路交易便捷與降低交易成本等功能之前提下，除因應網路交易特殊性，以及追求跨國交易規範之一致，而進行微調外，應遵循既有之規範價值。希冀透過業者自律之強化、消費者意識之提昇、行政機關對於違法行為之取締，確保網路交易法律關係安定性、維護消費者信賴與電子市集效能競爭。透過兼顧消費者權利與業者商業利益，共創效率、繁榮的網路購物環境，俾推動國內B2C電子商店永續經營，促進經濟發展。

Google教你深度學習：中小企業如何利用會自己學習的電腦?

為了解決Panasonic 電視 app的問題，作者日經大數據 這樣論述：

你要聽特斯拉馬斯克的或是臉書祖克伯的？ 前者認為人工智慧（AI）會毁滅人類，後者說不會！ 其實你應聽Google的， 它提供平台讓中小企業也可以搭上人工智慧的特快車！ 　　將衝擊世界的人工智慧類型基本上是指會自己學習的電腦，也就是所謂的機器學習（Machine Learning）及深度學習（Deep learning），而非過去大家習慣的電腦依程式行事。前者是指機器自己由大量資料中，得出某結論，如給電腦一堆貓的圖片，他會自己替貓做定義，進而由一張被切割的照片中，判斷那是不是貓。而深度學習則是電腦自行處理多層結構的訊息，而進行判讀。 　　人工智慧用5000部影片，就可以自己學會讀唇語！

　　曾有研究單位利用「深度學習」學習唇語的判讀，他們將英國BBC電視頻道的多個節目系列、合計約五千小時的影片做為學習的資料。學習後的電腦，在兩百支影片測驗組合中，光靠唇部動作便成功解讀出大約百分之五十的單字。而即使是在法庭上擁有十年以上經驗的唇語術專家，在相同的測驗中也只能判讀四分之一左右的單字。 　　電腦具備自主學習及判斷能力的事實將對人類社會產生重大衝擊，本書不只以一般人能理解的方式說明人工智慧在技術方面的進展，更以大量的實例，說明目前全球各種規模的企業如何利用會「學習」的電腦，來改變企業的運作。例如客戶服務的工作，原本極為依靠人力，但是，現在只要投入大量過去的QA，電腦會自己學會如何

對應客戶；如語文的翻譯，電腦也可以自己由大量的翻譯資訊中學習，讓翻譯的品質提升。 　　善用人工智慧技術的企業，將在企業的經營上（至少成本的控制上），取得領先。問題是人工智慧的發展是否有很高的技術門檻？阻擋一般的中小企業於門外？其實不然。 　　中小企業也可以利用Google平台提供的應用程式介面，發展自己的深度學習運用 　　谷歌在其雲端服務「Google Cloud Platform（GCP）」中，將谷歌研究開發至今的深度學習成果透過兩種方式開放一般大眾使用（Google目前將人工智慧用在公司一千種服務以上）：一種是將機器學習訓練完畢的模型，以應用程式介面 (Application Pro

gramming Interface；API)方式提供服務。另一種是提供機器學習程式庫「開源機器學習系統（Tensor Flow）」。 　　應用程式介面（API）一般是指能將擁有特定機能的電腦程式由外部程式叫出使用的介面。透過應用程式介面與電腦程式連結，就可以直接利用其功能。 　　谷歌將許多不同種類具有「機器學習」或是「深度學習」能力的「模型」放在「谷歌雲端平台（GCP）」。中小企業可以利用應用程式介面，直接利用其功能。而這些「模型」已經經過基本的「訓練」，因此使用者只要提供少量的資料，就可以達成學習的目的。 　　因為有了應用程式介面（API）的提供，使得「機器學習」與「深度學習」為一般

企業所用的門檻大幅降低了。只需以程式介面（API）程式將「模型」叫出，就能使用圖像辨識與語音辨識的最新成果，真的很方便。 　　不過另一方面，許多太專業的運用，如人體器官病徵的辨識或是機械故障的預兆判斷等，無法以應用程式介面（API）套用現有的「模型」。谷歌所準備的機器學習程式庫「開源機器學習系統 TensorFlow」將派上用場。使用者可以下載程式，自行發展所需要的功能。「使用TensorFlow最大的好處，是只要以Python語言寫出簡單的程式碼，就能運用深度學習」。 　　本書不只告訴你人工智慧是什麼？將改變什麼？更告訴你可以做什麼，讓公司保持在科技的浪潮尖端。 本書特色 　　從定義

到駕御：讓你徹底搞懂將對人類產生鉅大影響的科技 　　本書在觀察大量企業的運用後，在第五章《架構活用篇》提出導入的深度學習的具體架構，讓讀者不只能懂，也能縮短運用時摸索的時間。本書發現人工智慧（機器學習、深度學習）的風潮席捲全球，不過其在企業運用的目的不外以下幾種：1、刪減成本。2、提高附加價值創造出新的商機。3、提升創意性。而在觀察幾百家企業的操作後，發現以刪減成本的目的最容易產生效果。 　　用案例讓讀者完全理解 　　對沒有技術背景的民眾而言，最關心的是人工智慧（機器學習、深度學習）要如何運用，本書以實際的案例說明相關問題： 　　■ 安藤HAZAMA――用以判斷隧道工程之岩盤硬度 　

　為了建設隧道工程時能兼具安全與效率，安藤HAZAMA與日本系統軟體共同開發的「隧道開挖面AI自動評價系統」。將挖掘隧道時最尖端之開挖面照片輸入後，該系統就會自動評價其岩盤的硬度、脆性等工學特性。透過人工智慧帶來的岩盤工學特性評價自動化，即使沒有專家或資深技師在場，也能給予正確的判斷。 　　在學習之際，將五百張左右的相片進行分割，製作成五萬張的相片資料。結合相片岩石所代表的彈性波速度，一起讓機器學習的結果，在拍攝開挖面相片後，就能得到彈性波的速度值。新系統在從開挖面的相片辨識其相對應的彈性波速度上，正確率大約有百分之八十五。 　　■ AUCNET IBS――從車輛相片就能鎖定款式 　　深

度學習特別適用於圖片的識別。從事支援中古車等業者間交易的AUCNET（位於東京都港區）系統開發子公司之AUCNET IBS就是圖片識別運用的例子。該公司運用深度學習技術，開發了能自動將車輛不同部位照片歸類上傳到網站的系統「konpeki（紺碧）」。二〇一六年十一月集團旗下的中古車經銷商FLEX（東京都港區）採用了這個系統，提升網站上資訊登錄作業的效率。 　　中古車經銷商經常需要為購入的中古車拍攝許多相片、進行上傳到自家網站或資訊網站的作業。車子的左斜前方、右斜前方、右側、左側、後方、還有車內的前座及後座、儀表板、導航等……。這些相片如果由店員手工整理的話，大概要花個五分鐘左右。Konpeki

系統只要經銷商店員將拍攝的相片登錄，就立刻能自動依部位別分類，輕鬆地上傳至中古車資訊網站。 　　它將車輛外部區分為十八種、内部區分為十二種。它也會將包含車輛的相片、但並非銷售對象的圖像（如廣告）區分出來。甚至還能鎖定某品牌、車名、款式，顯示平均銷售價格帶。 　　「konpeki（紺碧）」系統的開發便是採用了谷歌的「谷歌雲端平台（GCP）」上為了開發深度學習模型的程式庫「開源機器學習系統（Tensor Flow）」、讓機器學習大量圖像資料而成。 　　■ 以少量的訓練資料構築出車輛台數檢測的系統 　　Aerosense與大數據的BrainPad公司共同合作、運用了深度學習技術的作法。開發了

從空拍圖像中測出停車車輛數的系統。先從實驗結果來看的話，使用了深度學習的空拍圖辨識汽車模型，在顯示了一百一十六輛汽車的測試圖資料中，測岀結果為一百二十二輛。 　　Aerosense的汽車辨識模型，其特點在於其從空拍圖辨識汽車用的深度學習模型，並非是從零開始打造的。研發人員說明：「若要製作專用的模型，將需要大量的訓練資料。即使有一萬張也不夠吧！這次是運用了現有的模型，大約只有一百三十張的少量訓練資料，就顯示出其高精確度，很有價值。」 　　在深度學習模型的開發上，活用了谷歌的深度學習程式庫「TensorFlow」。利用TensorFlow中名為「Inception-V3」之一般圖像辨識模型，從

圖像資料中製作抽取了特徵值的向量。此時，使用約一百三十張的汽車空拍照作為訓練資料。抽取了特徵值的向量，再以一種名為SVM（支援向量機；Support Vector Machine）的機器學習進行學習，得出結果。 　　結合500家企業的導入經驗，系統化說明著手運用深度學習的方法 　　作者輔導了500家以上企業導入深度學習於工作之中，他用資料×目的的矩陣，描繪出活用展望圖，協助讀者理清頭緒，讓公司縮短導入摸索的時間。