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Microsoft 搜尋的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦SelwynLeamy寫的 找出插畫風格的關鍵50招：筆觸、色彩、調性、線條、景深、透視、細節……都是路徑，靠畫技成為IG熱搜焦點 和洪錦魁的 Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自原點 和深智數位所出版 。
朝陽科技大學 保險金融管理系 張婉玲所指導 何宜豈的 遠距投保銷售意願之研究 （2021），提出Microsoft 搜尋關鍵因素是什麼，來自於新冠病毒疫情感知、保險科技認知、主觀規範、遠距投保銷售意願。
而第二篇論文淡江大學 電機工程學系人工智慧機器人碩士班 翁慶昌所指導 陳重嘉的 基於改進之快速探索隨機樹演算法的機械手臂的運動規劃 （2021），提出因為有 快速探索隨機樹、路徑規劃、機械手臂、機器人操作系統、運動規劃的重點而找出了 Microsoft 搜尋的解答。
找出插畫風格的關鍵50招：筆觸、色彩、調性、線條、景深、透視、細節……都是路徑，靠畫技成為IG熱搜焦點
為了解決Microsoft 搜尋 的問題，作者SelwynLeamy 這樣論述：
筆觸│色彩│調性│線條│景深│透視│細節……都是路徑 找出風格的關鍵50招 ▌《時代雜誌》百大影響力畫家Ed Ruscha，讓貝佐斯特別收藏 ▌ ▌Boris Schmitz一筆到底人物肖像，是表演更秀畫技 ▌ ▌Alan Reid的畫作，就像長大後成人版的奈良美智女孩 ▌ 按讚、分享，靠畫技成為IG熱搜焦點 一不小心站上世界舞台 風格=機會! 帶你找方法，畫出專屬你的小宇宙 街頭塗鴉風、細節到位控、視覺錯位FU、酷炫一筆到底 跟厲害人物，學會征服NIKE、VOGUE、ELLE、DIOR、 DISNEY、MOLESKINE的風格手繪力 ▌跟世界頂尖人物學風格特色，人氣爆表站上
舞台 50位街頭畫家、藝術名家及頂尖插畫家，齊聚書中。每一位都有一套自己觀看和描繪世界的方式，例如入選《時代雜誌》百大影響力人物的畫家Ed Ruscha，以文字畫為特色，讓亞馬遜創辦人貝佐斯特別收藏；Boris Schmitz縮時攝影，拍攝一筆到底的人物肖像影片，是表演更秀畫技；美國畫家Alan Reid的畫作，宛如長大後成人版的奈良美智女孩。他們因為有風格，才能征服知名廠商NIKE、VOGUE、ELLE、DIOR、DISNEY，更在社群媒體中被按讚、分享、關注，人氣爆表而站上世界舞台。觀摩厲害作品，就是最好的學習和成長。 ▌５０位插畫家&藝術家，帶你找到專屬的小宇宙
˙插畫家Boris Schmitz的絕活，人物肖像一筆到底 在youbube上可看到Boris Schmitz畫人物的厲害影片，一筆到底不間斷，不可思議的是，他們的神態全都栩栩如生。 ˙義大利知名品牌插畫廣告的靈魂推手，一支原子筆就畫出了新時尚風格 法國插畫家Carine Brancowitze慣用四色原子筆創作，畫出新時尚風的插畫，時尚雜誌Elle、Vogue都曾與她合作，台灣歌手的嚴爵專輯特別力邀她為封面操刀。 ˙英國塗鴉好手，即興亂畫感覺特潮 Matt Lyon的塗鴉，堪稱線條的煙火大會，潮到讓Nike、AT&T、AOL、Microsoft都愛上他的隨興。
‧學馬諦斯勾勒出場景裡最重要的元素，省略其他細節 「簡練速寫」對馬諦斯影響深遠，也幫助他發展出自己的獨特風格。花費太多時間在細節上痛苦琢磨，有時會毀掉一張畫的活力。試試看強迫自己當機立斷。 ‧試著像艾爾斯沃茲‧凱利一樣不要低頭看畫紙 練習畫一張素描，只看著對象，不看畫紙。別管最後它看起來會像什麼──這是關於調整你的目光，練習能夠真正看清楚眼前的東西。 ‧學葛飾北齋幫未成形的東西找形狀 葛飾北齋的松鼠造型研究圖中，一隻可愛的松鼠蹲踞在藤蔓上啃食，頭上豎著圓圓的耳朵。一旁的草稿則顯示北齋的構圖法：將松鼠與葉片分解成圓形、正方形、矩形、三角形。剛開始畫時也許覺得
古怪，不過一旦形成幾何結構，進行細節時就變得容易了。 ‧非常樂於與眾不同的藝術家──杜象 杜象拿《蒙娜麗莎》的複製品加工，加上兩撇鬍子，下了一個《L.H.O.O.Q.》的標題，用法語唸出來的意思是「她的屁屁騷得很」。簡單大膽，像是一根針戳破了當時的藝術泡沫。至今它仍提醒著我們，對一位藝術家而言，沒有什麼比自我表達來得更重要的。 ‧跟畢卡索一樣畫得既大膽又簡單 畢卡索的一筆畫系列，將所有動物以一筆畫成。這些曲線運行之巧妙，見證藝術家對於繪畫的自信和掌握，這種自信和掌握來自長期的觀察和記錄。畢卡索憧憬於小朋友畫畫的單純，這系列素描中不見一絲一毫的猶豫或恐懼，那是單純快樂的產
物。 書中關鍵5大類主題，你可以這樣學： 五大篇章分為──開始動筆、色調、準確性、透視到風格探索。你可以學會如何創造線條、別害怕黑調、搜尋造形、斜線填補、交叉線法、點畫法、從黑畫到白、發現你的視角、幫未成形的東西找形狀、找出消失點、帶角度的透視法、近距離透視、畫出很深的深度、淡出到背景裡、扭曲一下規則、畫出自己的筆觸、記錄下細節、說出自己的故事、畫一系列作品、揉合各種風格、大膽，簡單……原來有這麼多技巧，這麼多方向，可嘗試、可發揮。 ▌６堂技術課，介紹素描的技巧和練習方式，引導你探索不同的風格技法 ‧持筆訣竅──標準握法、高握法、側握法、畫垂直線、畫曲線、選擇素描本
‧素描工具──最重要的「鉛筆」、橡皮擦、保護噴膠、揉跡工具、美工刀、削鉛筆器 ‧測量比例──垂直握住鉛筆、伸直手臂、水平握住鉛筆、將測量結果轉移到紙上 ‧理出頭緒──輕輕勾勒物件位置、用鉛筆測量角度、調節空間關係、細部繪製 ‧來玩透視──空氣透視法、線性透視法 ‧畫什麼？──靜物、人物、肖像、風景 原書名：《厲害插畫家，必學的風格畫畫課：升級關鍵50招，幫助你靠畫技成為熱搜焦點》
Microsoft 搜尋進入發燒排行的影片
遠距投保銷售意願之研究
為了解決Microsoft 搜尋 的問題，作者何宜豈 這樣論述：
我國於2021年5月因應新冠疫情警戒提升，金融監督管理委員於同年5月25日宣布「壽險業因應新冠肺炎疫情服務涉親晤親簽與紙本作業之暫行原則」，開放保險從業人員使用視訊錄音錄影銷售方式代替原本的親簽親晤方式，並遵守七大注意事項。本研究主要想了解保險從業人員對於使用遠距投保銷售願意時，會受到哪些因素影響，進而推出新冠病毒疫情感知、保險科技認知及主觀規範，是否會影響遠距投保銷售意願。本研究首先針對遠距投保銷售意願、新冠病毒疫情感知、保險科技認知及主觀規範做相關的文獻探討，以奠定本研究理論，並提出研究架構與假設，以發放問卷的方式進行調查，回收有效問卷數為205份。將問卷資料以SPSS 23.0版進行分
析，採用信效度分析、樣本敘述性統計、差異性分析、相關分析及迴歸分析等統計方法進行分析與假說驗證。研究結果發現，新冠病毒疫情感知對遠距投保銷售意願存有正向影響、新冠病毒疫情感知對保險科技認知存有正向影響、新冠病毒疫情感知對主觀規範存有正向影響及保險科技認知、主觀規範在新冠病毒疫情感知與遠距投保銷售意願之間具有中介效果。最後依研究結果提出保險實務及研究建議。
Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】
為了解決Microsoft 搜尋 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版 【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 數量：限量300包 咖啡風味：花神+黃金曼特寧 研磨刻度：40刻度 填充刻度：10g 製造/有效日期，18個月 ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說
。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Exc
el ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，
市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目
錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★
科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹 ☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱
基於改進之快速探索隨機樹演算法的機械手臂的運動規劃
為了解決Microsoft 搜尋 的問題，作者陳重嘉 這樣論述：
本論文提出一種改進的快速探索隨機樹演算法，並且將其應用於機械手臂的運動規劃中，讓機械手臂能夠在有障礙物的受限環境中更快速地完成物件取放任務。基於採樣的路徑規劃演算法是一種快速而有效的路徑規劃演算法。雖然常見的目標偏差採樣的快速探索隨機樹已經提升了路徑搜尋的效率，但該演算法仍然會花費大量時間在搜尋一些無效的區域。因此，本論文提出了一種可以提高路徑搜尋效率的採樣半徑限制機制，它使隨機樹能夠在每次探索環境時更有效地往目標區域接近，可以降低所提演算法的計算時間。此外，為了提升演算法對各種環境的適應性，本論文結合了一種節點計數機制來使演算法在一些複雜環境的不同區域能夠切換使用到一個適合的採樣方法，其可
避免演算法在目標方向上探索過多而無法有效地找到路徑 。從一些模擬實驗的比較數據可知，所提的演算法確實可以快速有效地找到路徑。此外，本論文將所提出的路徑規劃方法應用於機械手臂之物件取放。首先使用攝影機、六自由度機械手臂、和二指夾爪來搭建了一個實際的實驗環境，然後使用機器人操作系統來實現整個運動規劃，使六自由度機械手臂可以自主地使用二指夾爪來完成物件取放任務。從一些實際實驗的比較數據可知，本論文所提出之改進的快速探索隨機樹演算法確實可以在受限環境中快速找到一個避開障礙物的移動路徑，並且所實現之基於ROS的運動規劃系統也成功地完成所指定的物件取放任務。